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小米
渠道规划实习生
立即应聘

渠道规划实习生

发布于 大约 10 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析
统计分析
英语
市场调研
报告撰写
商业分析
竞品分析
新能源汽车
海外市场

AI 估算 · 4k–6k

实习薪资参考北京市场水平,本科生每天200-300元,按22天计算约4400-6600元,取中位数5000元。

职位详情

关于这个职位

作为渠道规划实习生,你将参与小米汽车海外市场拓展,负责收集整理海外目标城市的商圈、门店、经销商及竞品信息,运用Excel进行数据分析并输出基础报告,为渠道布局决策提供支持

适合对新能源汽车行业和市场研究感兴趣的同学,能积累宝贵的海外市场一手经验

最低要求

大学本科或研究生,统计学、管理学等专业优先

英语六级以上,读写能力强者优先
具备良好的逻辑思维、分析解决问题的能力以及强烈的学习意愿
可熟练使用计算机办公软件,具备基本的统计和分析技能,熟悉Excel等办公软件
能够承担每周5天的工作量,实习期至少6个月,对长期实习有意向者优先考虑

工作职责

收集、整理和分析竞品渠道相关信息与数据,确保信息和数据的准确性和可靠性

海外目标市场城市信息梳理,包含不限于城市人口、经济、汽车市场信息等
海外城市汽车商圈信息梳理,包含不限于商圈位置、数量、商圈内品牌分布及商圈图输出
海外竞品门店信息梳理,包含不限于门店名称、位置、店型信息等
海外经销商信息梳理,包含不限于经销商名称、所属集团、营收销量、发展历程等
可对数据进行深入分析,形成基础分析报告
完成上级交办的其他任务

优先资格

对新能源汽车行业有基本了解,具有相关实习或项目经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小米作为知名科技公司,品牌背书强,实习经历含金量高
  • 接触新能源汽车出海前沿领域,了解海外市场拓展的实战流程
  • 团队氛围好,能锻炼数据分析和商业研究能力,适合作为职业起点
  • 实习期长、每周5天,能深度参与项目,积累丰富的工作样本
  • 实习期至少6个月且每周5天,时间投入较大,与学业冲突时需要权衡
  • 部分海外信息获取可能存在语言和文化障碍,需要主动探索解决方案
  • 适合对新能源汽车或市场研究方向感兴趣、乐于从基础数据中挖掘洞察,且能保证长期稳定实习的在校本科生或研究生

缺点 / 挑战

  • 工作内容偏基础数据整理,可能重复性较高,需要耐心细致

角色解读

  • 在实习期内可深入理解新能源汽车海外渠道布局逻辑,积累行业知识
  • 优秀实习生有机会转正或获得推荐,未来向渠道规划、市场研究或商业分析岗位发展
  • 可横向拓展至数据分析、项目管理或海外业务拓展等方向,具备良好的职业可塑性
  • 收集整理海外目标城市的人口、经济、汽车市场等宏观信息,为渠道选址提供基础数据
  • 梳理海外汽车商圈分布、品牌门店信息及经销商集团背景,形成结构化的数据库
  • 对竞品门店的店型、位置、规模进行对比分析,输出商圈图和分析报告
  • 协助完成上级交办的其他市场研究任务,如经销商访谈纪要整理等
  • 扎实的数据处理能力,熟练使用Excel进行数据清洗、透视表、图表制作等
  • 良好的英语读写能力,能阅读和整理英文资料及数据源
  • 逻辑分析能力,能从大量信息中提取关键点并形成有洞察的结论
  • 细心、耐心,对数据准确性有较高要求,能适应重复性整理工作

申请策略

  • 在求职信中表达对小米汽车海外战略的兴趣,并提及你对该市场的初步观察
  • 准备一个简短的数据分析案例,展示你如何从原始数据提炼结论,可在面试中主动展示
  • 突出与数据分析、市场调研相关的课程项目或实习经历,如用Excel处理过大量数据
  • 强调英语能力,如有六级、雅思、托福成绩或海外交换经历,写在显眼位置
  • 展示对新能源汽车的了解,比如相关选修课、行业报告阅读或校园项目
  • 体现细心和责任感,可以举例说明曾负责过需要高度准确性的任务
  • 提前学习Excel高级功能(VLOOKUP、数据透视表、Power Query)并练习整理数据集
  • 阅读新能源汽车行业报告(如乘联会、各大机构发布),熟悉主要品牌和趋势

面试指南

  • STAR法则:描述背景、任务、行动、结果,突出数据处理的具体步骤和工具
  • 结构化思考:先列出信息维度,再说明收集来源和分析方法,最后输出结论
  • 展现学习意愿:如果遇到不熟悉的工具或领域,主动学习并快速应用
  • 请介绍一次你用Excel处理大量数据的经历,你用了哪些功能?
  • 你对新能源汽车行业有什么了解?请谈谈当前主要玩家的渠道策略差异
  • 如果让你给一个海外城市做商圈选址,你会从哪些维度收集信息?
  • 实习期间每周5天,能否保证?如何平衡学业和实习?
  • 你遇到过需要处理大量重复数据的情况吗?你是怎么保持准确性的?

匹配度报告

62
综合匹配度

长期实习、低薪资、高成长,新能源出海赛道的数据分析基础岗。

适合人群
适合看重技能积累和行业经验、对短期薪资要求不高的在校生,尤其是希望进入新能源汽车领域的学生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

40较低

实习薪资处于北京市场中等偏下水平,且没有明确披露福利,补偿性动机满足度较低。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展匹配

80较高

该实习能接触海外市场一手数据,学习数据分析与商业研究方法,发展性动机满足度较高。

技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、统计分析、数据分析、市场调研
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

要求每周5天现场办公,实习期至少6个月,生活灵活性较低,但未提及加班。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

新能源汽车行业处于高速增长赛道,实习能参与中国企业出海,有一定使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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