阿斯利康
Head of Data & AI Platforms, Beijing
Head of Data & AI Platforms, Beijing
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
信息技术与基础设施
Agentic Ai
CI/CD
Gpu Cluster
Llm
Machine Learning
Mlops
Foundation Models
AI 估算 · 60k–100k
高层管理岗位，AI平台负责人，北京跨国巨头，薪资竞争力强，预计月薪60K-100K，年薪约13薪。
职位详情
关于这个职位
作为阿斯利康北京AI中心的数据与AI平台负责人，你将领导平台团队，负责从零搭建AI平台基础设施，包括GPU集群、MLOps、Agentic AI平台等，推动AI加速药物发现
你需要协调跨团队合作，制定技术标准与方向，确保平台能力被科研团队广泛采用
最低要求
· 在AI/ML平台工程、数据工程或相关领域有深厚、扎实的经验
· 具备领导跨职能团队和交付复杂平台的经验
· 熟悉大型语言模型（LLM）生态，如Qwen、DeepSeek、GLM等
· 掌握MLOps标准（实验跟踪、模型注册、CI/CD for ML）
· 具备计算调度、推理优化等研究计算工程经验
· 优秀的沟通与利益相关者管理能力
工作职责
平台领导：作为北京AI中心的单一责任点，负责协调需求、清除瓶颈，确保中心成功
计算赋能与研究计算策略：拥有与IT的计算接口需求侧，制定研究计算工程策略（工作负载打包、优化、调度），定义MLOps标准，建立AI数据基础
智能体AI平台方向与交付：设定智能体AI平台愿景与路线图，通过产品负责人交付，评估中国LLM生态（Qwen、DeepSeek等），决定构建、购买还是合作
AI工程标准、评估与深度：设定中心AI工程标准（微调、后训练、推理优化），指导评估平台（测试工具、指标仪表板、排行榜），策划领域基准测试集
团队领导：建立并领导平台团队，负责招聘、培养人才，建立技术文化和导师制
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI+药物发现的前沿，参与从零建设战略中心，影响力大
- 阿斯利康作为跨国药企，平台资源丰富，职业发展路径清晰
- 领导团队机会，培养管理和技术双线能力
- 从零搭建平台，涉及跨团队协调，需要处理模糊性和快速变化的优先级
- 需要同时具备技术深度和广度，以及管理能力，要求全面
缺点 / 挑战
- 接触最先进的大模型、Agentic AI和科学计算平台，技术挑战高
- 竞争激烈的AI人才市场，招聘和保留优秀团队有挑战
- 适合有丰富AI平台工程经验、渴望在战略层面影响组织、并能应对跨职能挑战的高级技术管理者
角色解读
- 在跨国药企中主导AI平台建设，积累生物医药+AI的稀缺复合经验
- 可向全球AI平台负责人或更高级别研发管理岗位发展
- 有机会推动AI在药物发现中的创新应用，成为行业领导者
- 负责北京AI中心的平台战略与执行，确保AI能力被高效构建和采用
- 领导平台团队，协调IT、发现科学团队和全球组织，推动计算基础设施、MLOps和Agentic AI平台的交付
- 设定技术标准与评估框架，指导模型微调、推理优化和智能体可靠性评测
- 代表平台能力与全球AI领导层及生态伙伴沟通，确保中心目标与公司战略一致
- 深厚的AI/ML平台工程经验，包括MLOps、数据处理、模型服务
- 熟悉中国LLM生态（如Qwen、DeepSeek）及智能体AI平台构建
- 具备团队领导和跨部门协调能力，能够管理多个利益相关者
- 技术判断力：能设定工程标准，评估技术方案，并做出构建/购买/合作决策
申请策略
- 强调你如何将技术能力转化为业务影响，而非单纯的技术细节
- 准备回答关于平台战略、团队领导及文化建设的开放性问题
- 突出领导AI平台或数据平台从0到1的经历，包括团队搭建和产品交付
- 强调在MLOps、LLM应用、计算调度等方面的技术成就，用数据和案例支持
- 展示跨团队协作和利益相关者管理的成功案例
- 提及对生物医药或科学计算领域的兴趣或经验（如有）
- 深入研究中国LLM模型（如Qwen、DeepSeek）的技术细节和生态
- 了解药物发现流程和AI在其中的应用场景，补充生物医药知识
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答行为问题
- 对于技术问题，展示你的判断框架：先澄清目标，再列出选项，然后说明你的评估标准和决策逻辑
- 对于战略问题，从“影响”出发：说明你的优先级排序如何与业务目标对齐
- 你将如何规划北京AI中心的平台路线图，从第一年的重点到长期愿景？
- 请描述一次你领导跨团队解决技术瓶颈的经历
- 你如何评估和选择基础模型（如开源vs闭源）？在药物发现场景下有哪些特殊考量？
- 如何平衡平台建设的通用性和科学团队的定制需求？
- 在招聘竞争激烈的AI市场，你将如何吸引和留住顶尖人才？
职位点评
72
综合评分
跨国药企AI平台负责人，前沿技术栈，发展空间大，但现场办公且节奏快。
更适合这类人
该职位最適合追求前沿技术挑战、渴望巨大职业成长，且对生活方式弹性要求不高的高级技术管理者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
75中等
该职位为高层管理，薪资预估较高，且有上市跨国企业背景，福利稳定，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：60K-100K/月）
成长发展
90较高
处于AI+药物发现前沿，涉及最新技术（大模型、Agentic AI），有平台建设主导权，成长机会极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Foundation Models、Agentic AI、LLM、MLOps、GPU Cluster
业务类型profit_center
工作生活
40较低
要求现场办公，未提及弹性工作或WLB，且作为高管可能面临高强度，生活方式满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
药物发现AI具有显著社会价值，改善患者生活，同时医药行业稳定增长，意义感强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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