CapCut
模型工程技术专家（AI Infra） - 剪映CapCut
模型工程技术专家（AI Infra） - 剪映CapCut
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Cuda
Pytorch
Sglang
Vllm
强化学习
推理优化
模型部署
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿AI Infra岗位，技术成长快，但可能工作强度大
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 机器学习工程 · 约 420 个在招
职位详情
关于这个职位
作为模型工程技术专家，你将负责将各类大模型高效部署至剪映、CapCut等产品的生产环境，进行推理性能优化和训练工程开发，推动AIGC功能创新，打造全球领先的影像创作和GenAI产品
最低要求
扎实的机器技术基础，了解前沿的AI技术，有不错的工程实践经验
具备5年以上机器学习系统工程经验，其中至少2年专注于大模型相关方向
精通Python，熟练掌握PyTorch深度学习框架，并具备优秀的C++/Linux开发和调试能力
拥有从零构建或深度改造模型训练/推理管线的成功经验
具备丰富的GPU集群性能调优与问题诊断经验，熟悉CUDA编程、算子优化及主流推理加速框架（如vLLM，SGLang），能够独立解决内存、通信与计算瓶颈
工作职责
负责将各类大模型（包括MoE架构、多模态模型及未来超大规模模型）高效部署至生产环境，持续跟踪并集成如vLLM、SGLang、xLLM等先进推理框架，保障新模型能够快速、高性能上线
深入数据工程与模型蒸馏领域，通过数据合成、特征工程及知识蒸馏（如软标签蒸馏、特征蒸馏）等技术方案，系统性提升数据利用效率、降低模型部署成本，并验证其在业务中的可行路径
探索并应用创作者Agent等前沿方向，将其能力赋能于训练样本自动合成、Train-Free冷启动及自动化评测等场景，革新传统数据与评估工作流
对业务模型进行深度的推理性能优化，包括但不限于动态批处理、量化压缩、注意力机制优化等，持续降低服务延迟与资源消耗，并积累超大规模（如万亿参数）模型的部署经验与技术储备
负责构建和优化大规模模型的强化学习（RL）、监督微调（SFT）及端到端训练的完整工程链路
提升训练流程的稳定性与吞吐量，并设计和复用离线验证与评测链路，为算法团队提供高效的迭代与效果评估环境
优先资格
加分项：1、具备强烈的技术好奇心和自我驱动力，能主动跟踪领域前沿，并将论文、开源项目中的创新点转化为可行的工程方案
深刻理解分布式训练（如DeepSpeed、Megatron-LM）、模型并行、流水线并行及各种微调技术（全参数、LoRA、QLoRA）的原理与实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与多款明星产品的AI功能开发
- 接触前沿AI技术和大模型工程
- 大型企业平台，资源丰富
- 团队专注影像创作，业务前景好
- 技术要求高，需要持续学习新技术
- 可能面临高强度工作节奏
- 多产品线并行，任务多样
- 适合有扎实机器学习工程经验、热爱AI Infra技术、追求技术深度的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从技术专家向架构师或技术负责人发展
- 深入AI Infra领域，成为行业专家
- 参与更多AIGC产品创新，拓宽技术视野
- 负责大模型部署和推理优化，确保高效上线
- 进行数据工程和模型蒸馏，提升数据效率
- 探索AI Agent等前沿技术，革新工作流
- 优化训练工程链路，提供稳定环境
- 精通Python和PyTorch框架
- 具备C++/Linux开发能力
- 熟悉GPU集群调优和CUDA编程
- 掌握模型部署和推理加速技术
申请策略
- 研究剪映和CapCut产品的AI功能
- 关注字节跳动AI Infra团队的技术博客
- 准备展示解决性能瓶颈的案例
- 突出大模型部署和优化项目经验
- 强调GPU调优和C++/Linux技能
- 展示相关论文或开源贡献
- 深入学习vLLM、SGLang等推理框架
- 练习分布式训练和模型并行技术
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经验
- 结合具体技术细节回答优化方法
- 强调问题诊断和解决过程
- 如何优化大模型推理性能？
- 描述一个模型部署的挑战及解决方案
- 对vLLM和SGLang的理解和使用经验
- 如何设计训练工程链路？
- 对AI Agent应用的思考
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
大型企业平台，薪资有竞争力，但具体福利未披露。
薪资信号市场水准 (25K-45K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI技术，有大量学习和成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、vLLM、SGLang、强化学习、模型蒸馏
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在一线城市，可能要求现场办公，WLB未提及。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与打造全球受欢迎的影像创作产品，有社会影响力和创新性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品
创新程度积极采用新技术
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