微信
微信支付-大模型 AI Infra 研发工程师
微信支付-大模型 AI Infra 研发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Cuda
Deepspeed
Gpu Optimization
Llm Infra
Megatron-Lm
Nccl
Pytorch
Vllm
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顶尖大厂核心AI Infra岗位，技术前沿挑战大，薪资丰厚，适合追求技术深度的资深工程师
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比机器学习工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招 · 其中机器学习工程 16 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 机器学习工程 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责微信支付大模型推理与训练平台的底层架构建设与性能优化，涵盖软硬件协同、分布式并行及国产GPU适配
需深入掌握vLLM、DeepSpeed等主流框架，解决大规模异构GPU集群的算力调度与效率瓶颈，保障业务稳定运行
最低要求
熟悉vLLM、SGLang等推理框架，理解请求调度、KV Cache、Prefill-Decode分离、长上下文推理、Continuous Batching及投机解码等技术
熟悉DeepSpeed、Megatron-LM、verl、LLaMA-Factory等训练及分布式框架，理解数据并行、张量并行、流水线并行和专家并行，以及显存、计算与通信优化
熟悉GPU架构及软件栈，具备算子、图编译或集合通信优化经验
有国产GPU适配、CUDA开发、高性能算子开发、AI编译器或NCCL优化经验者优先
熟悉DeepSeek、混元、Qwen、GLM、Kimi等主流模型的结构与部署，在训练或推理至少一个方向有深入实践
训推兼备，或具有大规模GPU集群训推优化及资源管理经验者优先
具备良好的沟通协作、问题分析和快速学习能力，自我驱动，对前沿技术有热情
有知名开源项目开发维护经历，或在ACM等知名编程竞赛中获奖者优先
工作职责
负责微信支付大模型推理平台建设与性能优化，结合模型结构、业务负载和硬件特性开展软硬件协同优化，持续提升推理吞吐、降低时延，保障大规模异构GPU集群稳定运行
负责大模型训练性能优化，面向SFT、强化学习等任务，优化显存管理、分布式并行、通信和资源调度，提升训练效率及算力利用率
负责国产GPU适配与异构算力优化，包括算子适配、图优化、编译优化及集合通信调优，推动主流模型和训推框架稳定落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型应用最前沿，接触海量数据和顶级算力集群，技术成长空间巨大
- 具备深厚计算机基础、对高性能计算和大模型底层技术有强烈热情的资深工程师
缺点 / 挑战
- 技术门槛极高，需同时兼顾算法理论与系统工程能力，工作压力较大，对性能极致追求带来挑战
角色解读
- 可向AI基础设施架构师、首席科学家或技术专家方向发展，深耕大模型底层技术与算力优化领域
- 构建和维护微信支付的大模型推理与训练基础设施，确保高并发下的低延迟和高吞吐量
- 精通深度学习框架底层原理（vLLM/DeepSpeed），熟练掌握CUDA/GPU架构优化，具备分布式系统设计与调优能力
申请策略
- 准备展示在ACM竞赛或知名开源项目中的贡献，体现极强的工程能力和代码质量
- 突出在大模型训练/推理框架优化、GPU加速、分布式通信等方面的具体项目成果和数据指标
- 深入研究vLLM、DeepSpeed等开源项目源码，掌握CUDA编程及GPU硬件架构细节
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述技术选型的权衡、遇到的具体困难及量化后的优化效果
- 请解释vLLM中PagedAttention的工作原理及其优势
- 如何在多卡环境下优化Transformer模型的显存占用？
- 描述一次你解决过的最复杂的GPU性能瓶颈案例
- 复习计算机体系结构、操作系统原理及分布式系统理论，熟悉最新大模型架构（如MoE）的技术细节
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
腾讯作为头部大厂，提供极具竞争力的薪酬包和完善的福利体系，满足高收入预期。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
95较高
岗位涉及大模型底层基础设施，技术栈前沿且复杂，能极大提升工程师在AI Infra领域的核心竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈vLLM、SGLang、DeepSpeed、Megatron-LM、CUDA、NCCL、LLM
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发岗位通常工作强度较高，虽可能有弹性工作制，但整体WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过技术手段提升支付体验和安全，间接服务于大众生活，具有一定的社会价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号渴望为世界带来新意、科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs