雅虎
Senior Site Reliability Engineer
Senior Site Reliability Engineer
发布于 22 天前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
CI/CD
Go
Sre
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿技术栈、业务增长平台、发展机会突出，但WLB与工作节奏需协商确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
正常在招 · 22 天前发布
职位详情
关于这个职位
这是雅虎全球商业团队的一名高级站点可靠性工程师，主要负责设计、构建和维护高性能、高可靠的云原生基础设施，以支撑其快速增长的电商业务
你需要运用专业知识解决复杂的生产环境问题，并引入AI工具来增强系统可观测性和自动化运维水平
最低要求
计算机科学或相关专业本科或硕士学位
年以上DevOps、生产工程或SRE角色相关的大规模环境工作经验
中英文均达到商务水平
具备容器化和编排技术（Docker， Kubernetes）以及云平台（AWS或GCP）的使用经验
熟悉Python、Node.js或Go语言，专注于构建可扩展的自动化工具
掌握至少一种编程语言（Nodejs、Python或Go）的中级编码技能
具备基础设施即代码（如Terraform， Ansible）的使用经验
具备使用Git管理代码的经验
具备构建CI/CD流水线的经验
精通TCP/IP、网络和安全最佳实践
工作职责
领导大规模生产环境的管理和优化，确保云原生基础设施的高可用性和性能
设计和实施AI增强的可观测性框架，利用机器学习识别模式、预测故障并自动化异常检测
通过实施高级自动化、CI/CD增强和复杂多区域服务的业务连续性规划，推动可操作性路线图
通过应用复杂的分析思维和创新解决方案，解决复杂的系统和网络问题
参与高级别的值班轮换，领导事件解决并进行深入的根本原因分析以防止重现
优先资格
深入理解UNIX/Linux系统内核和内核级故障排查
具备使用GitHub Actions的经验
熟悉系统可靠性工具，包括OpenTelemetry， Prometheus， Splunk和Grafana
有持续关注并应用新兴AI工具，主动提出工作流程改进建议的成功记录
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入雅虎这样的全球化平台，能够接触到大规模、复杂的商业技术场景
- 岗位强调AI与运维的结合，是技术发展的前沿方向，能积累稀缺经验
- 提供高度灵活的混合办公模式，注重工作与生活的平衡
- 作为高级技术岗位，拥有主导关键基础设施改进项目的机会
- 高级别的值班轮换和故障处理对个人抗压能力和责任感是重要考验
- 适合拥有扎实云原生和自动化运维背景，对AI在运维中的应用有浓厚兴趣，并希望在全球化平台上承担技术领导职责的资深工程师
缺点 / 挑战
- 要求同时具备深厚的工程底蕴和AI应用能力，技术门槛较高
- 作为全球团队的一员，可能需要应对不同时区的协作挑战和沟通压力
角色解读
- 在技术深度上，可以成为云原生架构、可观测性或AI运维领域的专家
- 在广度上，可以向技术经理或平台工程负责人发展，领导更大规模的基础设施团队
- 积累与全球顶尖团队协作的经验，未来在国际化技术岗位上具备竞争力
- 作为技术领导者，设计和维护支撑核心商业业务的云原生基础设施，确保其高性能与高可靠性
- 主动运用AI/ML工具增强系统的可观测性，实现故障预测和自动化异常检测
- 通过建立高级自动化和CI/CD流水线，驱动生产环境运维效率的提升
- 处理和解决复杂的生产系统故障，并主导事后复盘以防止问题重复发生
- 精通AWS或GCP云平台，以及Kubernetes、Docker等容器化编排技术
- 具备扎实的编程能力（Python/Go/Node.js），能够构建和优化自动化工具
- 拥有丰富的SRE/DevOps实战经验，擅长网络、系统安全和CI/CD流水线设计
- 具备优秀的复杂问题分析与解决能力，以及良好的中英文沟通和协作能力
申请策略
- 研究雅虎商业部门的业务和产品，理解其技术挑战，思考你的技能如何为其创造价值
- 在简历和面试中强调你的全球协作经验和中英文沟通能力，这是该职位的明确要求
- 详细阐述在AWS/GCP等云平台上构建和管理大规模、高可用基础设施的具体案例和成果
- 突出使用AI/ML工具提升系统可靠性或自动化水平的实践经验
- 列举精通的编程语言（Python/Go）及构建自动化工具、CI/CD流水线的实际项目
- 展示解决复杂线上故障、进行根本原因分析以及推动系统改进的经历
- 深入研究一种可观测性平台（如Prometheus/Grafana结合OpenTelemetry）的架构和最佳实践
- 学习和实践使用Terraform等IaC工具进行大规模云资源管理
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化地描述你的技术决策和影响，用具体数据量化成果
- 对于AI相关问题，阐述你的思考框架：从定义问题、数据准备、模型选择到落地监控的完整逻辑，并强调与传统运维规则的结合
- 对于故障处理和权衡类问题，突出你的系统性思维、沟通协调能力以及从失败中学习的复盘文化
- 在回答技术深度问题时，除了阐述‘怎么做’，更要说明‘为什么这么做’（技术选型理由、权衡取舍）
- 请描述一次你设计或优化云原生架构以提升系统可靠性和性能的经历
- 如果让你为一个现有的监控体系引入AI异常检测，你会如何规划和实施？
- 讲述一次你处理过的最复杂的生产故障，你的解决思路和事后复盘的关键结论是什么？
- 你如何平衡构建新功能与维护系统稳定性（如处理技术债务、优化CI/CD）之间的关系？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值65
薪资福利
70中等
该职位未明确披露薪资福利信息，补偿性激励程度主要依赖于雅虎作为大型企业的市场声誉和可能的薪资竞争力。
薪资信号面议 (3.5–5.5万/月)
成长发展
85较高
职位涉及AI与运维结合的前沿技术，要求解决大规模复杂系统问题，能提供显著的技术深度和广度成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、GCP、Kubernetes、Docker、Python、Go、AI、Machine Learning、OpenTelemetry、Prometheus、Grafana、Terraform、CI/CD
成长机会lead、technical leaders、senior technical leaders
业务类型profit_center
工作生活
55较低
公司提供高度灵活的混合办公政策，但未明确远程天数和具体办公模式，且岗位包含高级别值班轮换，工作时间可能不规律。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
工作生活平衡high degree of flexibility around employee location and hybrid working、flexible-hybrid approach、Most roles don’t require specific regular patterns of in-person office attendance
使命价值
65中等
雅虎的商业业务被描述为快速增长领域，岗位致力于提升系统可靠性，具有一定的业务价值支撑，但社会影响描述相对间接。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号drive unparalleled system reliability
创新程度积极采用新技术
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