雅虎
Product Manager (Ad Tech & Monetization)
Product Manager (Ad Tech & Monetization)
发布于 大约 22 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 10k–15k · AI 参考估算
Taiwan
高级经验
本科
全职员工混合式弹性办公产品管理
产品管理
Ad Tech
Ecpm
Gam
Header Bidding
Programmatic Advertising
产品管理
数据分析
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
雅虎广告技术产品经理，混合办公灵活、技术前沿，薪资有竞争力但社会价值一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
13K
比产品管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
市场机会
选择面较广
产品管理 · 约 3170 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是雅虎台湾的广告技术与变现产品经理，负责驱动媒体生态系统的可持续广告收入增长
你需要通过深厚的广告技术专长、数据驱动思维和程序化广告理解，制定和优先处理收益优化路线图，平衡用户体验和广告变现，与工程、设计、销售等跨职能团队合作将策略落地
最低要求
年以上广告技术、程序化广告和发布商变现领域的实践经验，并有成功推动广告收入增长的记录
精通GAM、SSP/DSP/RTB、header bidding（如Prebid）以及PMP/PD/PG等程序化交易模式
拥有收益优化经验，能使用eCPM、填充率、可见性、定价、需求多元化和实验来最大化库存价值
具备产品管理经验，能够定义优先级、推动产品路线图，并与工程、数据、销售和外部广告技术合作伙伴紧密合作
拥有强大的分析能力和商业洞察力，能将变现数据和市场趋势转化为可扩展的产品和收入策略
高度关注AI驱动产品，并能通过AI增强的广告技术和运营效率识别和塑造新兴收入机会
中英文流利，能够与本地和全球利益相关者有效协作
须持有学士学位，并必须在台湾工作
工作职责
负责雅虎台湾网络和应用资产的广告变现策略和产品路线图，识别机会以增长可持续广告收入
通过定价、需求多元化、库存分配和A/B测试驱动广告库存的收益优化，平衡eCPM、填充率、可见性和用户体验
主导优化雅虎的程序化广告生态系统，包括GAM、SSP/DSP集成、header bidding、open bidding和RTB，以增加需求竞争并最大化库存价值
利用变现数据和实验来识别收入机会、预测影响，并将洞察转化为产品优先级和可衡量的业务成果
与工程、数据、销售和其他跨职能团队合作，推出和优化广告产品、格式、版位和变现解决方案
应对隐私、身份、第一方数据、AI和程序化广告领域变化，演进变现策略
优先资格
有媒体购买、广告运营和活动流量/报告经验，了解广告商和发布商双方的视角
熟悉上下文/行为广告、身份解决方案和塑造数字广告未来的隐私趋势
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 雅虎提供全球技术资源和本地市场洞察的结合，能接触前沿广告技术
- 职位直接驱动收入增长，业务影响明确，成果易量化
- 广告技术领域变化迅速，需持续学习隐私政策、AI等新趋势以保持竞争力
- 适合具备广告技术背景、注重数据驱动和跨团队协作的产品经理，希望在国际平台推动商业化创新并保持工作灵活性
缺点 / 挑战
- 混合办公模式赋予较高的工作灵活性，有助于平衡工作与生活
- 跨职能协作复杂，需平衡多方利益（如用户体验与收入目标），沟通压力较大
- 在超大型企业中推动创新，可能面临内部流程和资源协调的挑战
角色解读
- 在广告技术和产品管理领域深耕，成为收益优化或程序化广告专家
- 扩展业务影响范围，可能晋升为高级产品负责人或管理团队
- 向更广泛的数字广告战略或商业化方向发展，参与公司级决策
- 制定和执行雅虎台湾媒体生态系统的广告变现策略，驱动可持续收入增长
- 优化程序化广告生态系统（如GAM、SSP/DSP、header bidding），提升库存价值和需求竞争
- 跨职能协作，将变现数据洞察转化为产品优先级，测量业务影响并推动落地
- 应对隐私、AI等趋势，演进变现策略以保持竞争力
- 深厚的广告技术知识，包括GAM、程序化广告交易模式（PMP/PD/PG）和收益优化方法
- 强大的产品管理能力，能够定义路线图并协调工程、数据、销售等团队
- 数据分析和商业洞察力，能将市场趋势转化为可执行的产品策略
- 对AI驱动产品的关注，并能识别新兴技术带来的收入机会
申请策略
- 研究雅虎台湾的媒体生态系统和广告产品，面试中展示对本地市场的了解
- 准备具体案例，说明如何通过数据驱动方法解决广告变现问题
- 突出5年以上广告技术或程序化广告领域的具体项目经验，尤其是驱动收入增长的成果
- 强调GAM、SSP/DSP、header bidding等工具的实践技能，以及收益优化案例
- 展示跨职能合作经验，说明如何与工程、数据、销售团队共同交付产品
- 提及AI或新技术在广告变现中的应用经历，体现前瞻性思维
- 深入学习最新程序化广告技术（如隐私沙箱、AI驱动的竞价优化）以保持知识前沿
- 加强数据分析和实验设计能力，以便更有效地评估变现策略影响
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出数据驱动和业务影响
- 强调跨职能协作的具体经验，说明沟通和协调技巧
- 结合行业知识，展示对广告技术生态和趋势的深刻理解
- 请描述你过去如何优化广告收益，具体使用了哪些指标和方法？
- 你如何平衡广告变现与用户体验之间的冲突？请举例说明
- 谈谈你对程序化广告未来趋势（如隐私保护、AI应用）的看法，以及对产品策略的影响
- 你如何与工程、销售等团队合作，推动一个广告产品从概念到上线？
- 你如何使用数据分析来指导产品优先级和收入增长决策？
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活85
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位薪资具有市场竞争力，雅虎作为超大型企业可能提供稳定福利，但JD未明确披露具体薪资和福利项。
薪资信号未披露（AI估算：10K-15K/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿广告技术和AI驱动产品，提供技能成长机会，但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、GAM、SSP/DSP、header bidding、programmatic advertising、yield optimization
业务类型profit_center
工作生活
85较高
JD明确提到混合式弹性办公和高度灵活性，有利于工作生活平衡，但未具体说明远程天数和加班情况。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
广告技术属于稳定成熟行业，职位通过AI和数据驱动创新有积极影响，但社会价值不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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