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转正实习-AI Agent 工程师-发行
转正实习-AI Agent 工程师-发行
发布于 2 天前实习/见习
实习生仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Go
Prompt
Rag
大模型
广告投放
游戏发行
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
前沿AI技术栈、业务落地场景明确、实习转正机会、工作地点需确认。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
55 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 算法优化工程师 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是趣加游戏的转正实习岗位，专注于为游戏发行业务设计与开发AI Agent
工作核心是利用大模型技术，构建能自动化处理素材生成、广告投放、分析建议等任务的智能代理（Agent），并将其与业务系统打通，在实际场景中落地以提升效率
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
熟悉 Python、Java、Go、TypeScript 中至少一种语言，具备良好的编程基础和工程实践能力
了解大模型及 Agent 应用技术，如 Prompt、Tool Calling、RAG、工作流编排等
具备较强的学习能力、问题分析能力和责任心，能够主动探索并推动方案落地
对游戏发行、广告投放或 AI 内容生产感兴趣，愿意深入理解业务
有 Agent 项目、AI 应用开发、后端服务或相关实习经验者优先
工作职责
参与游戏发行 Agent 的设计与开发，重点建设素材 Agent、UA Agent 等业务能力
基于大模型搭建 Agent 工作流，覆盖素材理解与生成、广告搭建、投放分析、策略建议等场景
开发 Agent 所需的工具、Skill、知识库及后台服务，推动能力标准化和复用
对接业务系统、广告平台及数据服务，打通模型、数据、工具与执行链路
建设 Agent 效果评测和监控机制，持续优化任务完成率、结果质量及运行稳定性
与发行、投放、创意及产品团队协作，推动 Agent 在真实业务场景中落地
优先资格
有 Agent 项目、AI 应用开发、后端服务或相关实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：直接参与大模型与Agent这一当前最热门的AI应用领域开发，能快速积累前沿技术经验
- 业务落地：有机会将AI技术直接应用于游戏发行的核心业务流程，看到技术产生的实际价值
- 协作成长：与发行、投放、创意等多个团队协作，能全面了解游戏业务链条，提升综合能力
- 业务理解门槛：需快速学习并理解游戏发行、UA（用户获取）、广告投放等领域的专业知识
- 适合对AI技术应用（特别是Agent）有浓厚兴趣、编程基础扎实、且对游戏行业或广告投放业务有好奇心、愿意深入钻研的计算机相关专业应届生或实习生
缺点 / 挑战
- 技术整合复杂：需要打通模型、数据、工具与执行链路，对系统设计和工程能力有较高要求
- 效果评估压力：Agent在实际业务中的效果直接可量化，对结果质量的优化是持续挑战
角色解读
- 技术深耕：从Agent开发工程师成长为AI应用架构师或技术专家
- 业务拓展：深入理解游戏发行与AI结合的商业模式，向技术产品经理或技术负责人方向发展
- 团队管理：在积累足够项目经验和行业知识后，可承担带领小团队进行技术落地与创新的职责
- 设计和开发应用于游戏发行业务场景的AI Agent（如素材生成Agent、用户获取Agent）
- 基于大语言模型（LLM）构建自动化的工作流，覆盖从内容生成到广告投放分析的完整链条
- 开发支撑Agent运行的后端服务、工具链和知识库，并与现有业务系统、广告平台进行数据对接
- 扎实的编程能力，至少精通Python/Java/Go/TypeScript中的一种
- 对AI Agent架构有实际理解，熟悉Prompt Engineering、Tool Calling、RAG等关键技术
- 具备将技术方案与具体业务场景（如游戏发行、广告投放）结合的能力
申请策略
- 研究趣加公司及其发行的代表游戏，了解其业务特点和可能的AI应用点
- 准备一个能体现你如何将AI技术与业务场景结合的思考案例，在面试中展示
- 突出任何与AI/大模型/Agent相关的项目或实习经历，详细描述技术栈和成果
- 展示扎实的编程能力，如有相关GitHub项目、技术博客或竞赛获奖经历更佳
- 如果了解或提及游戏发行、广告投放等业务知识，会成为显著加分项
- 强调快速学习能力和在复杂项目中解决问题的主动性
- 深入学习和实践Agent开发框架（如LangChain、LlamaIndex）和Prompt Engineering技巧
- 了解游戏行业的基础业务流程，特别是用户获取（UA）和广告投放的主要模式与指标
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化地描述你的项目经验
- 回答技术问题时，先阐述概念理解，再结合具体技术方案或代码示例进行说明，最后联系业务价值
- 对于开放性设计问题，展示你的系统化思维：明确目标、拆解模块、考虑数据流与异常处理
- 你对AI Agent的理解是什么？请结合一个游戏发行场景举例说明Agent可以解决什么问题
- 请介绍你过往最相关的一个项目，你在其中负责什么？遇到了哪些技术挑战？如何解决的？
- 如果让你为一个游戏广告投放流程设计Agent，你会如何构思其核心模块和工作流？
- 你认为将AI Agent落地到实际业务中，最大的难点可能是什么？
- 复习Prompt、RAG、Tool Calling等核心概念的原理与实现方式
职位点评
薪资福利55
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
55较低
作为实习岗位，薪资处于市场实习薪资范围，有转正机会是重要潜在激励，但当前直接经济回报有限。
薪资信号市场水准 (4K-7K/月)
成长发展
85较高
职位直接切入AI Agent开发这一前沿领域，且项目与真实业务强挂钩，技术成长和业务理解机会丰富。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、Prompt、RAG、工作流编排、Tool Calling
成长机会推动能力标准化和复用、持续优化任务完成率、结果质量及运行稳定性
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海市，但未明确办公模式与工作时间信息，无法判断WLB情况，需现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
将前沿AI技术应用于游戏发行提升效率，有一定创新性和行业应用价值，但业务影响范围相对垂直。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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