三星
SRCB-相机画质质量增强工程师
SRCB-相机画质质量增强工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Pytorch
Tensorflow
图像处理
模型优化
深度学习
计算机视觉
移动部署
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
技术前沿、平台大、薪资优厚，但工作强度可能较高。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
30K
比计算机视觉工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招 · 其中计算机视觉工程 8 个
市场机会
选择面较广
北京 · 计算机视觉工程 · 83 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于三星电子中国研究院，专注于智能相机画质相关的图像处理算法研发，包括深度估计、去噪、超分、暗光增强等方向
你将参与前沿算法的研究与落地，与顶尖团队合作，推动移动端影像技术的创新
适合对计算机视觉和深度学习有浓厚兴趣的硕士及以上学历应届生
最低要求
硕士及以上学历，计算机、电子、自动化、数学等相关专业
熟悉Python或Lua或Matlab等至少一种脚本语言，了解C++、Java或NDK更优
熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras/Theano等)
工作职责
智能相机画质相关的图像处理相关领域的算法研发，包括：深度估计、Demosaicing、去噪、超分、暗光增强、纹理/人脸重构等
优先资格
在图像分类，检测，分割，生成和质量增强等领域发表过优秀论文或者参加竞赛并取得优异成绩者优先
有AI模型移动部署移植等相关经验优先
有模型优化，包括剪枝，量化等相关经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 三星作为全球科技巨头，平台大，技术积累深厚
- 涉及图像处理前沿领域，技术含量高，有利于个人成长
- 北京工作机会多，薪资待遇优厚
- 算法研发岗位竞争激烈，对学术背景要求高
- 工作强度可能较大，需要持续学习新技术
- 适合对计算机视觉和深度学习有深厚兴趣，具备扎实理论基础和科研能力的硕士及以上学历应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法工程师起步，逐步成长为技术专家或项目负责人
- 在三星研究院可参与国际前沿项目，积累丰富的行业经验
- 未来可向高级算法工程师、技术经理或研究方向转型
- 负责智能相机画质相关算法的研发，包括深度估计、去噪、超分等图像处理技术
- 参与算法模型的优化与部署，确保算法在移动设备上的高效运行
- 与团队合作，将前沿研究成果转化为实际产品功能
- 熟练掌握Python、Lua或Matlab等脚本语言，了解C++或Java更佳
- 熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等
- 具备图像处理、计算机视觉的基础知识，了解模型优化技术如剪枝、量化
申请策略
- 关注三星研究院的技术方向，在面试中展示对图像处理的理解
- 准备相关的项目案例，体现实际动手能力
- 突出图像处理或计算机视觉相关的项目经历和论文成果
- 强调深度学习框架的使用经验，如TensorFlow或PyTorch
- 展示竞赛获奖或相关实习经历
- 提前熟悉模型优化技术，如剪枝、量化
- 学习移动端部署框架，如TensorFlow Lite或ONNX
面试指南
- 回答时突出项目成果和具体技术细节，展示解决问题的能力
- 对于优化问题，可结合剪枝、量化等实际经验
- 请介绍你在图像处理或计算机视觉方面的项目经验
- 你如何优化一个深度学习模型以适应移动端部署？
- 解释一下超分辨率算法的原理和实现
- 你熟悉哪些深度学习框架？请比较它们的优缺点
- 复习图像处理基础知识和深度学习经典模型
- 准备一个完整的项目案例，包括问题、方案和结果
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
三星作为大型跨国企业，薪资福利具有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利，因此补偿性动机满足程度较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-35K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿图像处理技术，技术含量高，且三星研究院提供良好的科研环境，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、图像处理、计算机视觉、TensorFlow、PyTorch
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在北京，但JD未提及弹性工作或远程办公，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
图像处理技术具有广泛的应用前景，但JD未强调社会价值，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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