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Head of Data Technology HBCN
立即应聘

Head of Data Technology HBCN

发布于 大约 2 个月前

高层管理(VP/总经理/CEO)

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
信息技术与基础设施
Agile
Data Governance
Matrix Leadership
Stakeholder Management
Data Technology

AI 估算 · 60k–80k

汇丰中国数据技术负责人属于金融科技高管，要求资深经验与前沿技术，市场稀缺，薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

汇丰中国正在招聘数据技术负责人，你将领导中国区的数据技术与架构战略，推动下一代数据平台建设，促进数据驱动文化

此职位面向资深数据领导者，需要深厚的金融行业经验和技术领导力，直接向中国区CIO汇报，与高层管理者紧密合作

最低要求

学术背景：硕士学位（如MBA、计算机科学）或技术/工程领域学士学位并具有相应的实际领导经验

行业经验：在银行业或金融服务领域拥有资深技术领导经验，最好直接接触过复杂且高度监管的中国金融市场
企业交付：在大型全球金融机构中，具有设计、领导和运营复杂企业级数据项目及多年转型议程的丰富经验
矩阵领导力：在高度复杂的矩阵式全球组织中，有跨边界推动成果和建设高绩效团队的成功经验

工作职责

战略交付与执行：* 领导中国区数据交付路线的执行，利用规模化共享服务能力（包括数据接入、数据资产提炼、高级分析与可视化）实现最佳性能

架构领导：* 拥有HBCN的数据架构战略，确保其稳健、可扩展且符合集团级原则
你将治理架构标准，主持设计权威机构，并指导团队构建适用且面向未来的解决方案
业务价值与投资优化：* 与中国区CIO和区域领导层合作，实现可量化的业务成果
帮助优化数据技术项目组合，管理数据技术预算分配，并跨所有业务线追踪大规模数据效益
治理、风险与合规：* 领导采用集团数据和架构标准及政策
与风险管理者合作管理数据风险，监督法规遵从，并就该数据驻留、隐私和安全事宜与监管机构沟通
干系人管理与协作：* 作为本地业务部门和全球职能的主要技术合作伙伴
与COO、CIO、架构、数据负责人、财务、首席控制官、分析负责人、数据隐私、法律、区域数据与架构办公室及其他关键干系人紧密合作，确保战略一致并提供所有数据举措的透明度

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 全球知名品牌，职业生涯含金量高
  • 直接参与战略决策，影响业务成果
  • 利用前沿数据技术（云、大数据、AI）推动变革
  • 汇丰内部晋升和转岗机会丰富
  • 矩阵制组织结构，跨部门协调复杂
  • 适合在金融科技领域拥有丰富领导经验、渴望在战略层面发挥影响力、并能在高压环境下驱动变革的资深管理者

缺点 / 挑战

  • 高强度工作，需同时处理战略、执行和合规多重压力
  • 监管环境严格，合规要求带来额外挑战

角色解读

  • 向中国区CIO或全球数据架构总监晋升，甚至进入C-suite
  • 横向扩展至其他区域或全球数据技术领导岗位
  • 成为数字化转型和金融科技领域的行业思想领袖
  • 制定并执行中国区数据技术战略与架构路线图，确保与全球标准一致
  • 领导数据平台建设，包括数据接入、资产提炼、高级分析和可视化
  • 管理数据技术预算、优化项目组合，并推动数据驱动的业务成果
  • 与高层干系人协作，确保合规、风险管理和数据治理
  • 精通现代数据平台（如云数据平台）、数据仓库及数据治理工具
  • 具备战略计划管理能力，包括敏捷/瀑布框架、预算规划和资源管理
  • 深厚的金融行业监管和数据隐私知识，尤其是在中国市场
  • 卓越的领导力和沟通能力，能在矩阵组织中施加影响

申请策略

  • 准备一个针对汇丰中国数据战略的30-60天行动计划
  • 了解汇丰集团的数字化转型方向，提前对齐
  • 突出在大型金融机构领导数据转型的成功案例
  • 展示矩阵管理和跨文化团队建设经验
  • 强调对数据架构、云平台和数据治理的深入理解
  • 列举预算管理、项目组合优化和合规成果
  • 加深对中国数据监管法规（如数据安全法）的理解
  • 补充云数据平台（如AWS/Azure/GCP）的实践经验

面试指南

  • STAR原则：情境、任务、行动、结果，强调量化成果
  • 结合汇丰的全球与本地视角，展示平衡能力
  • 用具体案例体现领导力、技术深度和商业敏锐度
  • 请分享一个您主导的大型数据平台转型项目，您如何平衡业务、技术和合规需求？
  • 在矩阵组织中，您如何推动跨部门协作并影响无直接汇报关系的同事？
  • 您如何看待中国数据监管环境对银行数据架构的影响？请举例说明
  • 请描述一次您带领团队在预算和时间约束下成功交付复杂数据项目的经历
  • 您如何评估和管理数据技术投资回报？

职位点评

73
综合评分

汇丰中国数据技术高管，薪资优厚、技术前沿、发展空间大，但工作强度高、WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合注重职业成长和薪酬回报的资深数据领导者，能承受高强度工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利

85较高

该职位为高管角色，薪资和福利水平高，金融行业稳定性强，但未公开具体薪酬细节。

薪资信号未披露（AI估算：60K-80K/月）

成长发展

90较高

职位涉及前沿数据技术和战略变革，领导全球项目，成长路径清晰，技能提升空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Cloud Data Platforms、Data Architecture、Data Governance、Data Ingestion、Advanced Analytics
成长机会continuous professional development、flexible working、opportunities to grow
业务类型profit_center

工作生活

40较低

高管职位通常工作强度大，JD未明确WLB，且工作方式为现场办公，生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

60中等

金融行业稳定但社会影响力中性，推动数字化转型有一定意义感，但非改变世界类岗位。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号shaping the future of banking
创新程度积极采用新技术

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