汇丰
Senior Consultant Specialist
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发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Agentic Workflows
Llm
Mcp
Mlops
Model Risk Management
Rag
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
金融巨头AI专家岗，前沿技术，发展空间大，薪资优厚，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1290 个在招
市场机会
选择不多
广州 · 人工智能 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于汇丰银行科技部门，负责设计、构建和交付面向金融风险领域的AI解决方案，包括AI代理、自然语言接口和RAG应用
您将与业务和技术专家紧密合作，将业务流程转化为智能代理工作流，并确保解决方案符合模型风险和合规要求
适合具备扎实机器学习基础和5年以上软件工程经验的专业人士
最低要求
机器学习、计算机科学、统计学、软件工程或相关专业本科及以上学历，AI/ML方向优先
具备设计、构建和部署端到端AI应用的实际经验，包括提示工程、工具/函数调用、模型上下文协议（MCP）、检索增强生成（RAG）、代理工作流和结构化输出
扎实的机器学习基础（监督/无监督学习、评估方法、偏差/方差权衡、特征工程）
具备模型选择和部署策略（开源与托管模型）以及微调方法的实际经验
精通Python和Java和/或TypeScript，5年以上交付、运营和支持生产系统的经验
熟悉MLOps实践，包括CI/CD、容器化、自动化测试、模型注册、实验跟踪和可复现构建
具备大数据集的数据工程和特征工程经验，包括元数据管理、数据血缘和数据质量控制
具备产品思维和利益相关者协作能力，能够将业务流程转化为具有明确可衡量结果的代理工作流
具备较强的分析和故障排除能力，尤其是在处理模糊数据问题和非确定性LLM行为时
了解模型风险管理和负责任AI，包括提示治理、AI可观测性、LLM评估和操作风险考虑
工作职责
为优先业务和技术用例设计、构建和交付AI解决方案，从原型到生产
与业务和技术专家合作，将流程转化为代理工作流，包括决策点、审批门、异常处理和证据要求
构建自然语言界面，使用户能够安全、准确且有控制地查询、总结和探索风险数据
将AI代理与风险平台和服务集成
定义和实施评估框架，以衡量准确性、解释质量、幻觉风险、控制有效性、任务完成度、延迟和成本
支持生产部署和持续运营，包括监控、可观测性、提示/版本控制、回归测试和持续改进
确保解决方案符合技术标准以及数据隐私、信息安全、模型风险、操作风险和审计的相关要求
指导和支持其他工程师，帮助提升整个部门的AI工程标准和实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 汇丰作为全球顶级银行，平台大，资源丰富，项目影响力大
- 涉及前沿AI技术（如RAG、MCP），技术成长快
- 混合办公模式，工作灵活，注重员工发展
- 金融行业AI应用需求增长，职业前景广阔
- 技术迭代快，需持续学习，保持技术领先
- 适合有扎实AI工程经验、熟悉金融行业、具备产品思维和协作能力的技术专家
缺点 / 挑战
- 金融行业对合规和风险控制要求高，工作需严谨细致
- 需要与多方协作，沟通成本较高
角色解读
- 可向AI架构师或技术专家方向发展，领导复杂AI项目
- 可晋升为技术团队负责人，管理AI工程师团队
- 可深入金融科技领域，成为业务与技术的桥梁
- 设计并交付AI解决方案，从原型到生产，覆盖金融风险用例
- 与业务和技术专家协作，将业务流程转化为AI代理工作流
- 构建自然语言接口，集成AI代理到风险平台，并确保合规
- 定义评估框架，监控模型性能，并支持生产部署和持续优化
- 精通Python和Java/TypeScript，具备5年以上生产系统开发经验
- 熟悉LLM应用开发，包括RAG、MCP、提示工程和代理工作流
- 掌握MLOps实践，如CI/CD、容器化、模型注册和实验跟踪
- 具备数据工程和特征工程经验，了解数据治理和模型风险管理
申请策略
- 了解汇丰的业务和科技战略，特别是AI在金融领域的应用
- 准备展示项目如何解决实际问题，并强调可衡量的业务成果
- 突出端到端AI项目经验，特别是从原型到生产的案例
- 强调Python和Java/TypeScript的实战经验，以及MLOps实践
- 展示在金融或风险领域的AI应用成果
- 提及与业务团队协作，将流程转化为代理工作流的经验
- 加强RAG、MCP和代理工作流的技术深度
- 学习模型风险管理框架，了解金融合规要求
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出具体贡献和量化成果
- 强调对模型风险管理、数据隐私和合规的理解，展示责任意识
- 结合业务价值，说明技术如何解决实际问题，并体现协作能力
- 请描述一个你从原型到生产部署的AI项目，如何确保质量和合规？
- 你如何设计RAG系统来减少幻觉并提高准确性？
- 在金融行业，你如何平衡创新与风险控制？
- 你如何评估LLM应用的效果？请举例说明
- 你如何与业务团队合作，将流程转化为代理工作流？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活70
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资未明确，但作为跨国银行的高级专家岗位，薪酬竞争力较强，福利完善。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI技术，提供专业发展和成长机会，且明确提及持续专业发展和晋升机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、RAG、MCP、Agentic Workflows、MLOps
成长机会持续专业发展、成长机会
业务类型profit_center
工作生活
70中等
混合办公模式提供灵活性，但未明确远程天数，且工作强度可能因项目需求而波动。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡灵活工作
使命价值
80较高
金融行业AI应用具有较高社会价值，汇丰作为全球银行，其业务影响广泛，且职位强调合规和负责任AI。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号负责任AI、合规
创新程度积极采用新技术
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