汇丰
Senior Business Analyst
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发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公商业分析
商业分析
Agile
Business Analysis
Data Governance
Sql
Stakeholder Management
Bcbs239
Data Retention
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
跨国银行高级BA，数据治理为核心，发展空间大，薪资未明但福利稳定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
与商业分析中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1310 个在招 · 其中商业分析 6 个
市场机会
选择适中
广州 · 商业分析 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
作为汇丰科技部门的高级业务分析师，您将主导数据控制相关项目的端到端交付，包括数据移动、存储、质量与留存控制
您需要与全球团队协作，将复杂业务需求转化为可实施的技术方案，并推动数据治理与合规落地
该职位适合具备丰富数据分析经验、熟悉金融行业监管要求并擅长跨团队沟通的专业人士
最低要求
具备交付复杂技术变革的丰富BA经验（敏捷和/或混合模式）
扎实的数据移动和存储概念知识（批处理/流式、落地/策展层、分层存储）
有定义数据保留/生命周期需求并将其转化为可交付的故事和控制的经验
具备跨技术、数据治理和控制/风险团队的强大利益相关者管理能力
出色的引导和文档编写能力，能够将模糊性转化为结构化、可测试的需求
有云/混合数据平台、数据目录和血缘工具的经验
了解隐私/安全控制（脱敏、令牌化、加密、审计日志）
有在金融服务控制环境中工作的经验
具备SQL和/或数据剖析经验，以验证需求和DQ规则
持有PMP / PRINCE2（或同等）认证
在银行有BCBS 239实践经验（如血缘、DQ控制、所有权/管理、治理/审计证据）
能够在文档有限的情况下工作
积极主动、自主性强，并能管理多个优先事项
具备良好的英语沟通和协作能力，能跨全球团队和时区工作
具有持续改进的心态和对平台/系统端到端运作的好奇心
工作职责
领导数据控制计划（DMOV、DSTO、DQ以及保留/生命周期控制）的端到端BA交付
获取、分析和记录需求
将其转化为具有明确验收标准和可追溯性的史诗/特性/用户故事
定义数据摄取、存储模式/分层和分发的需求，包括接口、映射、依赖和非功能性需求
推动数据保留和处置需求（保留计划、法律保留、例外情况），确保解决方案可实施且可审计
将治理、风险和合规要求（分类、访问、可审计性、元数据/血缘）嵌入交付成果
支持SIT/UAT、缺陷分类、发布就绪和BAU交接
管理高级利益相关者，组织工作坊，并指导初级BA以提高分析质量和一致性
优先资格
有与架构工程/解决方案架构团队合作的经验
年以上数据导向的交付/分析经验
年以上敏捷/DevOps环境工作经验
常用工具：Jira/Confluence、Visio/Lucidchart/Miro、SQL/查询与剖析工具、目录/元数据工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在大型跨国银行工作，平台广阔，职业发展机会多
- 接触前沿数据治理和合规技术，技能提升快
- 混合办公模式，工作灵活性高
- 团队国际化，提升跨文化沟通能力
- 对金融监管知识要求高，需要持续学习
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，需要处理复杂问题和多任务
- 跨时区协作可能带来工作生活平衡的挑战
- 适合具备丰富业务分析经验、熟悉金融行业数据治理、并愿意在跨国环境中挑战自我的专业人士
角色解读
- 可晋升为数据治理或数据管理领域的专家
- 向技术管理或项目管理方向发展
- 在金融科技领域积累深厚经验，成为行业专家
- 负责数据控制项目的端到端业务分析，包括需求收集、分析、文档化和转化
- 与全球团队协作，管理利益相关者，组织工作坊，并指导初级BA
- 确保数据保留、治理和合规要求被正确实施和审计
- 扎实的业务分析经验，熟悉敏捷和混合交付模式
- 深入了解数据移动、存储和数据治理概念
- 强大的利益相关者管理和沟通能力，能够处理复杂需求
- 熟悉SQL、数据剖析、云数据平台和工具
申请策略
- 了解汇丰的企业文化和数据战略，在面试中展现对金融行业的理解
- 准备一个成功的数据治理或数据质量改进案例，展示你的分析能力和影响力
- 突出数据治理、数据保留和合规项目经验
- 强调SQL和数据分析能力，以及BCBS239相关经验
- 展示利益相关者管理和跨团队协作的成功案例
- 提及敏捷和DevOps环境中的交付经验
- 熟悉主流数据治理工具，如Collibra、Informatica等
- 了解云数据平台如AWS、Azure的数据服务
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，突出你的分析能力、沟通技巧和对业务的理解
- 请描述一个你主导的数据治理项目，你是如何管理利益相关者的？
- 如何将模糊的业务需求转化为可测试的用户故事？
- 你如何确保数据保留和处置符合监管要求？
- 在跨时区团队中，你如何有效沟通和协作？
- 你如何验证数据质量规则？请举例说明
- 复习数据治理、数据质量、BCBS239等核心概念
- 准备一个详细的项目案例，展示你的端到端BA能力
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活75
使命价值80
薪资福利
70中等
该职位薪资未明确披露，但作为跨国银行的高级岗位，通常提供有竞争力的薪酬和福利。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位强调持续专业发展、灵活工作，且涉及前沿数据治理技术，成长机会多。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Cloud、Data Governance、Lineage
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
工作模式为混合办公，提供一定灵活性，但未提及具体远程天数。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
80较高
在金融行业工作，数据治理对合规和风险控制有重要社会价值，行业前景稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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