汇丰
Senior Software Engineer
Senior Software Engineer
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公数据工程
数据工程
Etl
Sql
敏捷开发
数据处理
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
国际金融机构资深技术岗，技术栈主流扎实，发展平台稳健，混合办公灵活，意义感中等。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比数据工程中位数低
发布情况
正常在招 · 6 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 710 个在招 · 其中数据工程 6 个
市场机会
选择适中
广州 · 数据工程 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
这是汇丰银行亚洲及中东技术部门的一个高级软件工程师岗位
你将参与金融业务系统的需求分析与设计，负责端到端ETL数据管道的开发、测试与生产发布，确保数据交付的稳定性与及时性
同时需要运用云计算技术和数据处理能力，推动工程标准与质量控制，为金融业务提供可靠的技术支持
最低要求
计算机科学、工程或相关专业的学士学位或同等实践经验
具备在公有云（Azure/AWS/GCP）上交付解决方案的实践经验，包括计算、存储、网络、IAM、监控等核心服务
至少精通Python/Java/Scala中的一种编程语言，具备扎实的SQL能力
有现代数据处理（批处理和流处理）以及构建可复用管道的实践经验
有在敏捷交付团队工作的经验
具备较强的协作和干系人沟通能力
具备强大的分析、问题解决和沟通能力
具有强烈的团队精神、质量意识并注重细节
具备高度的责任感和服务意识，以确保高效、有效的客户服务流程
精通英语和普通话
工作职责
参与业务需求挖掘，贡献系统分析、工作量估算和交付计划
按照全球和地区标准（如高级/外部设计、测试策略与计划、UAT计划、实施/切换计划）制作和维护关键交付文档
直接与干系人沟通，跨团队协作，在最小监督下负责开发和支持活动
交付端到端ETL开发、测试和生产发布支持，确保数据交付稳定且及时
作为项目的关键质量关卡，推动工程标准和控制以按时按预算交付
主动改进数据模型和可复用模块，以提升可用性、性能和开发人员生产力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 汇丰作为顶级金融机构，能接触大规模、高标准的金融科技项目和数据平台
- 技术栈主流（云、大数据），能积累宝贵的金融科技领域实战经验
- 提供混合办公模式和完善的培训发展体系，有利于工作生活平衡和个人成长
- 国际化平台，有跨区域协作和视野拓展的机会
- 金融行业对系统稳定性、数据安全和合规性要求极高，工作需严谨细致，责任重大
- 需要同时兼顾技术深度与业务理解，对综合能力要求高
- 在大型组织中推动工程标准和变革，可能需要较强的沟通和影响力
- 适合具备扎实数据工程背景、熟悉云技术栈，且希望在稳定、高标准的金融科技领域深耕的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深入云原生数据架构、数据治理或特定金融业务领域，成为架构师或技术专家
- 技术管理路线：带领团队，负责更复杂的项目或模块，向技术经理或总监方向发展
- 业务融合路线：深入了解金融业务逻辑，成为懂技术的业务分析师或产品负责人
- 作为金融IT团队的资深成员，负责核心数据系统的设计和实现
- 主导ETL数据管道的全流程开发，确保业务数据及时准确
- 与业务方和技术团队紧密协作，将需求转化为稳定可靠的技术方案
- 维护和提升现有数据模型与模块，保障系统高性能和可维护性
- 必须精通至少一种后端语言（Python/Java/Scala）和SQL
- 必须具备主流公有云（Azure/AWS/GCP）的实际部署和运维经验
- 需要熟练掌握批处理和流处理等大数据技术
- 强烈的分析能力、沟通能力和敏捷协作精神是成功关键
申请策略
- 研究汇丰的科技战略和其在数据、云方面的公开案例，在面试中展示你对公司的了解和兴趣
- 准备一个关于如何保证数据管道质量、性能和稳定性的完整案例，以体现你的质量意识和所有权精神
- 重点突出在公有云上构建、部署和优化数据管道/ETL的项目经验，最好能体现规模或复杂性
- 详细描述使用Python/Java/Scala和SQL解决具体数据问题的技术细节和成果
- 列出参与的敏捷团队经验，强调与产品、测试等角色的协作和交付成果
- 深化对至少一个主流公有云数据服务栈（如Azure Data Factory, AWS Glue, BigQuery）的全面理解
- 学习或巩固流处理技术（如Kafka, Flink），并了解其在金融风控、实时报表中的应用
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述具体项目经历，重点突出技术决策、量化成果
- 阐述你的协作流程、沟通方式以及如何管理预期和优先级
- 结合DevOps和SRE理念，从监控、告警、回滚预案等方面结构化回答
- 分享你的性能分析方法、重构思路以及对代码质量和文档的重视
- 请描述一个你主导设计的、在公有云上实现的数据处理管道，遇到了哪些技术挑战以及如何解决的？
- 在敏捷开发中，你如何与业务分析师和测试人员协作，确保开发需求被正确理解并交付？
- 对于一个即将上线的ETL作业，你会制定哪些关键的监控和报警策略来保障其稳定运行？
- 如何评估和改进现有数据模型或模块的性能与可维护性？请举例说明
职位点评
薪资福利72
成长发展85
工作生活70
使命价值65
薪资福利
72中等
汇丰作为大型跨国金融机构，通常提供具有市场竞争力的薪酬福利体系和稳定的雇佣环境。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
职位涉及公有云、大数据处理等主流前沿技术，并有跨国协作机会，能提供扎实的技术成长路径和国际化视野。
技术前沿主流现代技术
技术栈Azure/AWS/GCP、Python、Java、Scala、SQL、ETL、批处理、流处理
成长机会fosters continuous professional development、opportunities to grow
业务类型profit_center
工作生活
70中等
职位明确提供混合式弹性办公模式，有助于平衡工作与生活，但未明确具体天数和WLB政策细节。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
65中等
作为全球性金融机构的技术岗位，参与支撑重要金融服务的系统，具备一定的社会价值和稳定性，但创新突破性通常有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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