趋势科技
(Sr.) Applied AI Backend Engineer
(Sr.) Applied AI Backend Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Claude Code
Github Copilot
Rest Api
微服务架构
Ai原生开发工具
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI工具链实践、网络安全赛道、上市公司平台，技术成长性强，WLB与补偿性动机待具体确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
55K
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中后端开发 14 个
市场机会
选择适中
台北 · 后端开发 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
作为趋势科技的（高级）应用AI后端工程师，你将利用前沿的AI原生开发工具（如Claude Code, GitHub Copilot），参与设计、开发、测试和部署高质量的网络安全软件解决方案
你的工作将聚焦于将AI技术深度融入开发全流程，以提升效率和质量，与团队协作共同为客户解决实际网络安全挑战
最低要求
计算机科学、工程或同等工业经验的学士学位
熟悉AI原生开发工具（例如：Claude Code, GitHub Copilot, Cursor），并能维持一致的AI配置
建立了在开发生命周期各阶段中可重复的AI原生开发工作流
熟悉上下文工程实践，并能利用或构建代理工具（例如：AI Agent Skills, MCP servers）
熟悉以下至少一种编程语言：Golang, Python, Java, Node.js, C#
熟悉以下至少一种测试框架：Selenium, pytest, Robot Framework
熟悉微服务架构和REST API开发
熟悉关系型或NoSQL数据库（例如：PostgreSQL, MySQL, Redis）
熟悉版本控制系统（例如：Git）和CI/CD流程（例如：GitHub Action）
工作职责
在开发全生命周期的每个阶段，利用AI原生开发工具（例如：Claude Code, GitHub Copilot, Cursor）以高效交付稳定、高质量的输出
与利益相关者紧密合作，进行需求讨论、跨团队集成和问题解决
交付功能特性，涵盖规划、设计、实现、测试、部署和运维的全开发生命周期
创建并执行测试用例和脚本，以验证软件功能、性能、可靠性和安全性
排查和调试复杂问题，找出根本原因并实施有效解决方案
自动化并优化开发和发布流程，以提升效率和可靠性
优先资格
有通过AI工作流标准化推动团队级可衡量改进的经验
有利用AI重新定义产品功能并交付可衡量业务影响的经验
有使用AWS、Azure或GCP开发云服务解决方案的经验
有容器解决方案（例如：Docker/K8S）的经验
有基础设施即代码（IaC）工具（例如：Terraform, CloudFormation）的经验
有监控、告警和日志可视化工具（例如：Elasticsearch和Kibana）的经验
有测试管理平台（例如：TestRail）的经验
能够可视化设计和测试逻辑以提高测试覆盖率并发现边缘案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触并深度实践最前沿的AI原生开发工具与流程，技术成长性强
- 在行业领先的网络安全公司工作，项目具有实际的社会价值与影响力
- 技术栈现代且多元，涵盖AI、云原生、微服务等热门领域
- 需要快速学习并适应不断演进的AI开发工具链，对学习能力要求高
- 在跨职能、全球化的团队中协作，对沟通与协作能力有一定要求
- 适合对AI技术在实际工程中的应用有浓厚兴趣，注重开发效率与质量，并希望在网络安全领域深耕的后端工程师
缺点 / 挑战
- 网络安全领域技术挑战大，需要处理复杂问题和保障高可靠性
角色解读
- 技术专家路线：深耕AI与后端技术结合领域，成为安全产品研发的核心技术骨干
- 技术领导力路线：承担更多架构设计、技术选型与团队指导职责，向Tech Lead或架构师发展
- 跨界融合路线：借助AI工具链的深度实践经验，向DevOps、平台工程或AI工程化方向拓展
- 使用AI原生开发工具（如Copilot）辅助设计、编码和测试，提升开发效率与质量
- 独立或协作完成网络安全产品的后端功能开发、测试、部署及运维
- 与架构师、PM、测试等跨职能团队紧密合作，确保产品满足客户需求
- 负责问题排查与调试，优化开发与发布流程的自动化水平
- 后端开发能力：熟悉至少一门主流语言（如Go/Python），掌握微服务、REST API、数据库及CI/CD
- AI工具应用：能熟练使用并配置AI辅助编程工具，并理解上下文工程与代理工具
- 质量工程思维：具备测试框架使用经验，理解全生命周期质量保证（开发即测试）
- 协作与沟通：具备良好的英语沟通能力，能在敏捷环境中进行有效协作
申请策略
- 面试前深入了解趋势科技的AI战略及其在网络安全产品中的应用，展现你的行业热情
- 准备能够体现你系统性思维、问题解决能力和协作精神的项目经历或行为面试案例
- 重点描述使用AI辅助工具（如Copilot、Claude）提升开发效率或代码质量的具体案例与成果
- 突出后端开发项目经验，尤其是微服务设计、API开发、数据库选型与性能优化部分
- 强调质量保证实践，如自动化测试、CI/CD流程集成，体现‘质量是构建的’理念
- 如有云服务（AWS/Azure/GCP）、容器化（Docker/K8S）经验，务必单独列出
- 系统学习并实践AI原生开发流程，例如如何有效利用上下文工程和构建Agent工具
- 补充云原生技术栈知识，如Kubernetes、Terraform等，以增强解决方案的完整性
面试指南
- 对于工具类问题，采用‘场景-行动-结果’（SAR）框架：描述具体场景，阐述你如何使用工具，以及带来的效率或质量提升
- 对于系统设计类问题，先讲明需求与约束，再阐述你的技术选型与架构分层，最后讨论权衡与未来扩展
- 对于行为/协作类问题，使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，突出解决问题和影响
- 你如何利用AI工具（如GitHub Copilot）来改进你的日常开发工作流程？请举例说明
- 请描述一个你设计或优化的微服务/API系统，你是如何考虑其可靠性、可测试性和可维护性的？
- 当遇到一个难以复现的生产环境bug时，你的排查思路和步骤是怎样的？
- 你如何看待‘每个人同时负责开发和测试’这种理念？在实践中你如何确保质量？
- 你如何在一个跨职能团队中与产品经理、测试工程师和设计师进行有效沟通？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活70
使命价值85
薪资福利
75中等
该职位为上市公司资深岗位，薪资预计处于台北市场中上水平，提供基本的社会保障，但JD未详述具体福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：4.5–6.5万/月）
成长发展
90较高
职位明确要求并深度实践AI原生开发工具链，技术前沿性强，提供了在网络安全巨头公司参与创新项目的成长平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI-native development tools、Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、context engineering、AI Agent Skills、MCP servers、microservice、REST API、PostgreSQL、Docker、AWS
成长机会continuous learning、leveraging AI to challenge the status quo
业务类型profit_center
工作生活
70中等
工作地点位于台北市，办公模式未明确提及，但现场办公可能性较高。职位强调DevOps文化和全生命周期负责，可能涉及运维支持。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
作为全球网络安全领导者，公司的使命（守护数字世界）和行业属性（高速增长的安全赛道）赋予了该职位较高的社会价值感和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号make the exchange of digital information safer and more secure、protecting businesses... so they can operate securely and confidently、Connected Intelligence for Securing a Connected World
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs