趋势科技
(Sr.) Cloud Engineer (SOAR)
(Sr.) Cloud Engineer (SOAR)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
CI/CD
Github Copilot
Go
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
AI赋能的前沿云安全平台开发岗，技术成长性极高，但对综合技能要求严格，WLB信息未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
与DevOps/SRE中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中DevOps/SRE 6 个
市场机会
选择不多
台北 · DevOps/SRE · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
加入趋势科技，担任（高级）云工程师（SOAR），参与塑造下一代由AI驱动的安全服务平台
你需要构建和运维云原生平台，解决复杂的分布式系统问题，并在AI、安全和大规模服务运营的交叉领域创造价值
这是一个高度影响力的角色，负责从设计、开发到部署和运维的全流程交付
最低要求
计算机科学、计算机工程或相关领域的学士学位或以上
强大的Python或Go编程经验
容器解决方案（如Docker/K8S）经验
熟悉关系型或NoSQL数据库（如PostgreSQL， MySQL和Redis）
熟悉版本控制系统（如Git）和CI/CD流程（如GitHub Action）
AI辅助开发能力：
具有在实际项目或副项目中使用AI原生开发工具（如Cursor， GitHub Copilot， Claude Code）的实践经验
能够在使用AI时提供有效的上下文——理解输出质量取决于输入质量
有批判性审查AI生成代码的习惯，而非直接采用
工作职责
在整个开发生命周期中集成AI工具（如GitHub Copilot， Claude Code），涵盖规格编写、测试生成、代码审查和调试——而非偶尔将其作为快捷方式
在采用AI生成的输出之前进行严格评估，保持与手写代码相同的工程标准
与利益相关者紧密合作，进行需求讨论、跨团队集成和故障排除
负责功能的端到端交付，从规划、设计、实现、测试、部署到运维
持续改进交付流程和质量，包括自动化及工作模式的优化
优先资格
使用AWS， Azure或GCP开发云服务解决方案的经验
熟悉其他编程语言：ReactJS， Javascript
基础设施即代码（IaC）工具（如Terraform， CloudFormation）经验
监控、告警和日志可视化工具（如Elasticsearch和Kibana）经验
良好的英语沟通能力
AI工作流：
建立一致的个人AI工作流的经验（如提示词模板库，项目特定AI配置）
熟悉上下文工程技术，以引导AI产生更高质量的输出
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI与网络安全融合的前沿，参与构建下一代安全平台，技术成长空间大
- 公司为全球网络安全领导者，平台成熟，能接触大规模、高复杂的系统场景
- 强调DevOps文化和全员质量意识，工程实践较为成熟
- 岗位要求同时精通云原生、安全和AI工程化，技术栈综合度高，学习曲线较陡
- 适合具备扎实后端和云平台开发基础，对DevOps文化有认同，且积极拥抱AI工具以提升工程效率，并希望投身于高影响安全领域的工程师
缺点 / 挑战
- 需处理复杂的分布式系统问题和大规模服务运维，对解决问题的能力和抗压能力要求较高
角色解读
- 深度发展云原生架构设计与大规模服务运维能力，成为分布式系统专家
- 深入AI在工程实践中的应用，探索AI与DevOps/SRE结合的最新范式
- 向云平台架构师、DevOps专家或安全工程负责人方向发展
- 负责设计、开发和运维下一代AI驱动的云安全服务平台
- 将AI工具深度集成到开发全流程中，提升开发效率与代码质量
- 解决复杂的分布式系统问题，确保云原生应用在生产环境中的高可用性与可观测性
- 精通Python或Go语言，并具备容器化（Docker/K8S）和云平台（AWS/Azure/GCP）开发经验
- 熟练运用CI/CD工具链和基础设施即代码（IaC）实践，实现自动化部署与管理
- 拥有使用AI辅助编码工具（如Copilot）的实践经验，并能批判性地评估和优化AI生成的代码
申请策略
- 面试前，研究趋势科技的TrendAI Vision One™平台及其技术理念，理解该职位如何为其服务
- 准备一个关于你如何运用AI工具解决实际开发难题的案例，展现你的技术前瞻性与实践能力
- 突出使用Python/Go进行云服务开发的具体项目经验，特别是涉及容器编排、数据库和微服务的部分
- 详细描述你使用AI编程工具（如Copilot、Cursor）的真实案例，说明如何利用它提升效率、以及你如何审查和优化其输出
- 展示你对CI/CD、IaC工具（Terraform等）的熟悉程度，以及你参与或推动的工程流程改进案例
- 系统学习至少一个主流公有云（AWS/Azure/GCP）的核心服务和最佳实践，特别是计算、存储、网络和监控相关服务
- 深入实践容器化与Kubernetes，了解其在云原生应用部署和运维中的核心作用
- 主动探索并总结AI辅助开发的工作流，形成自己的“提示词工程”和代码审查习惯
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目经验，重点突出你在其中的技术决策和解决的问题
- 在回答AI相关问题时，强调你作为工程师的主动性和批判性思维，说明AI是工具而非替代者，展示你如何通过提供上下文和严格审查来提升AI输出质量
- 对于架构设计类问题，先明确需求和约束，再分模块（构建、测试、部署、监控）阐述你的设计思路和选型理由
- 请描述一个你使用容器技术（如Docker/K8s）部署或管理服务的复杂项目经验
- 你如何在实际项目中平衡使用AI生成代码的速度和保证代码质量？请举例说明你的审查流程
- 如果让你为一个新云服务设计CI/CD流水线，你会如何规划和选择工具？
- 请谈谈你对DevOps文化和“质量是构建的，而非测试的”这句话的理解
- 复习分布式系统、云原生架构的核心概念和常见模式，如微服务、容器网络、服务网格等
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
65中等
作为上市科技公司的技术岗位，薪酬福利应有市场竞争力，但JD未明确说明薪资范围和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.5–4.5万/月）
成长发展
85较高
该职位要求并鼓励深度使用前沿的AI开发工具，并参与构建下一代云安全平台，技能成长和行业视野拓展机会显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、AI-Assisted Development、Cloud Native、Kubernetes、Terraform
成长机会share their knowledge and passion、continuous experimentation、refinement、learning、challenging
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在台北，办公模式未明确提及。作为“超大型企业”的上市科技公司，且强调高强度的技术所有权和工程卓越，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
从事网络安全这一具有重要社会价值的领域，致力于通过AI技术让数字世界更安全，工作具有明确的正向意义和行业前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号make the exchange of digital information safer and more secure、Protecting hundreds of thousands of organizations and millions of individuals、Connected Intelligence for Securing a Connected World
创新程度积极采用新技术
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