趋势科技
(Sr.) Applied AI Backend Engineer (TrendLife)
(Sr.) Applied AI Backend Engineer (TrendLife)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai开发
CI/CD
微服务架构
软件测试
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
前沿AI开发范式实践岗、技术成长驱动强、WLB信号不明、网络安全领域赋能C端用户。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中后端开发 14 个
市场机会
选择适中
台北 · 后端开发 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
作为趋势科技的（高级）应用AI后端工程师，你将主导端到端的高品质软件解决方案交付，并推动团队向AI开发生命周期（AIDLC）转型
你需要深度整合AI辅助工具、代理和工作流到开发的各个阶段，利用AI提升开发速度与质量，最终为全球数百万个人用户提供领先的消费者安全产品
最低要求
计算机科学、工程或相关专业的学士学位，或同等行业经验
在采用AI开发生命周期（AIDLC）以扩大工程产出方面有成功经验，并同时维护严格的质量和架构准则
熟悉以下云服务解决方案之一：AWS、Azure 或 GCP
熟悉以下编程语言之一：Golang、Python、Java、Node.js、C#
熟悉微服务架构和REST API开发
熟悉关系型或NoSQL数据库开发，如PostgreSQL、MySQL 和 Redis
熟悉容器化（Docker/K8S）或生产环境EKS集群操作
工作职责
利用AI辅助开发工具（如Claude Code、MCP servers、Gemini…）来提升开发速度、增强代码质量并加速原型制作
审查AI生成的代码以确保安全性和架构适配性，并在团队内推动安全的AI工作流
与利益相关者紧密合作，进行需求讨论、跨团队集成和问题解决
交付贯穿整个开发生命周期的功能，包括规划、设计、实现、测试、部署和运维
创建和执行测试用例及脚本，以验证软件功能、性能、可靠性和安全性
通过识别根本原因和实施有效解决方案，对复杂问题进行故障排除和调试
自动化并增强开发和发布流程，以提高效率和可靠性
优先资格
有基础设施即代码（IaC）工具经验，如Terraform、CloudFormation
有监控、告警和日志可视化工具经验，如Elasticsearch 和 Kibana
有版本控制系统（如Git）和CI/CD流程（如GitHub Action）经验
有某一测试框架经验，如Selenium、pytest 和 Robot Framework
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于行业前沿：直接参与将AI深度融入软件工程的实践，是当前最热门的技术转型方向
- 公司平台可靠：趋势科技是全球知名的网络安全公司，技术积累深厚，产品面向全球用户
- 技能复合度高：岗位要求全生命周期交付能力，能快速提升从设计到运维的综合工程实力
- 解决实际问题：工作直接服务于消费者安全，能看到自己代码保护用户产生的实际影响
- 技术栈要求广：需同时掌握后端、云原生、数据库、测试等多领域知识，学习曲线较陡
- 适合有2年以上后端开发经验，熟悉云原生技术，并对利用AI工具提升开发效率充满热情、乐于尝试新方法的工程师
- 希望在一个全球化、技术驱动的环境中，打造有影响力的消费级安全产品的求职者尤为匹配
缺点 / 挑战
- 适应新范式：需要主动拥抱并推动AI驱动的开发工作流，可能对传统开发习惯构成挑战
- 质量压力：作为产品交付的关键环节，需平衡开发速度与代码质量、系统稳定性的要求
角色解读
- 技术专家路线：深耕AI与软件工程结合领域，成为团队内AI开发流程与架构的权威
- 技术管理路线：凭借出色的技术影响力和协作能力，可向技术组长或架构师方向发展
- 产品思维拓展：深度参与产品全生命周期，有机会向解决方案架构师或技术产品经理角色演进
- 主导AI辅助的后端开发全流程，从需求到部署运维，确保交付高品质软件
- 深度整合和应用各类AI开发工具（如Claude Code）以提升团队开发效率与代码质量
- 负责复杂问题的调试与根因分析，并通过自动化手段优化开发和发布流程
- 与产品、架构、测试等多方协作，共同打造满足用户安全需求的消费级产品
- 扎实的后端开发能力，至少精通Golang、Python等一门语言，并熟悉微服务与REST API设计
- 熟练的云原生技术栈，包括AWS/Azure/GCP之一、Docker/Kubernetes容器化技术
- 对AI辅助开发（AIDLC）有实际理解或经验，能够评估和整合AI生成的代码
- 良好的全栈质量意识，能编写测试用例，并具备跨团队沟通与问题解决能力
申请策略
- 研究趋势科技的消费安全产品（如Trend Micro Home User Security），理解业务背景和AI如何赋能其安全能力
- 在求职信或面试中，主动表达你对“AI开发生命周期”的理解和未来如何应用到工作中的思考
- 展现你对DevOps文化和质量内建理念的认同，这是团队文化的重要组成部分
- 突出任何使用AI工具（如Copilot、ChatGPT）辅助编程或进行代码审查的具体项目经历
- 详细描述你主导或深度参与的一个后端系统开发案例，最好涉及微服务、容器化部署
- 列举你在提升开发效率、自动化测试或优化发布流程方面所做的具体工作和成果
- 强调在跨职能团队（如与产品、测试、设计）协作中解决复杂技术问题的经历
- 深入研究1-2个AI辅助开发工具（如Claude Code, Cursor）的原理和最佳实践，准备案例
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，突出你的行动和量化结果
- 在技术问题回答中，先阐述你的核心思路和设计原则，再展开具体技术细节
- 回答文化或协作类问题时，结合具体事例，强调沟通、责任心和对质量的追求
- 请分享一个你使用AI工具辅助编程并提升效率的具体案例，你是如何评估其生成的代码质量的？
- 描述一个你主导的、涉及微服务架构和云部署的后端项目，你在其中负责哪些关键部分？
- 当AI生成的代码存在安全隐患或与整体架构不匹配时，你会如何处理？
- 如果让你负责将一个新的AI开发工具引入团队，你会考虑哪些因素并如何推动落地？
- 你如何平衡快速交付新功能与保证代码质量、系统可维护性之间的关系？
职位点评
薪资福利65
成长发展92
工作生活40
使命价值78
薪资福利
65中等
职位未披露具体薪资福利信息，但作为知名上市科技公司的岗位，基本补偿包应符合市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：2.5–5.5万/月）
成长发展
92较高
该职位直接处于“AI驱动开发”的技术前沿，能深度实践AIDLC，并涉及云原生、微服务等现代技术栈，成长信号非常强烈。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI辅助开发、Claude Code、MCP servers、Gemini、AIDLC、Golang、Python、AWS、Docker、Kubernetes、Microservices、CI/CD
成长机会spearheading our transition toward an AI Development Lifecycle (AIDLC)、empower our engineers to deliver reliable, high-quality, and scalable products with greater velocity
业务类型profit_center
工作生活
40较低
职位描述中未明确提及办公模式、弹性工作或工作生活平衡相关信息，根据规则应选“未明确”，因此满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
职位服务于网络安全领域，直接保护全球消费者免受数字威胁，具有明确的社会价值，且公司处于行业领导者地位。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号deliver the best security, privacy, and anti-scam solutions for the consumer market、protect millions of individual users worldwide
创新程度积极采用新技术
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