奔驰
EE Architect
EE Architect
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
硬件工程
网络安全
功能安全
SOA
EE架构
OTA
DDS
TSN
SOME/IP
ZCU
AI 估算 · 40k–60k
资深架构师，外资巨头，上海，薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
作为奔驰下一代车辆EE架构的核心技术专家，你将负责中央计算+区域控制平台的端到端设计、工程实现和量产交付，并支持L4 Robotaxi架构迭代
该岗位需要强大的动手能力，独立完成架构定义、拓扑设计、资源规划及量产问题闭环，确保架构可落地、可量产、可迭代
最低要求
计算机科学、电子工程、自动化或相关专业硕士及以上学历
年以上车辆EE架构经验，有完整的CCU+ZCU平台从零到量产SOP交付经验
精通车辆EE架构，包括拓扑、域/区域架构、中央计算平台、电源/接地设计
深入了解CCU+ZCU架构、汽车以太网/TSN、DDS/SOME/IP、网络拓扑、配电系统、线束设计和SOA架构
能够独立评估车辆算力、网络带宽、系统负载、时序逻辑和休眠唤醒策略
具备强大的现场问题解决能力，独立排查整车架构、网络和系统交互缺陷
深入理解下一代EE架构设计理念：可扩展性、灵活性和无人驾驶适应性
熟悉车辆功能安全、网络安全、OTA升级机制和车辆数据平台架构
具备扎实的域边界划分、软硬件解耦和平台复用思维
优秀的跨部门协作、沟通和项目驱动能力
逻辑、务实、结果导向，注重工程实现而非理论设计
良好的英语流利度（德语优先）
工作职责
) 领导新一代车辆EE架构的整体方案设计，涵盖硬件拓扑、网络拓扑、电源分配、线束和SOA架构
) 构建高可扩展、高灵活、具备无人驾驶演进能力的统一整车EEA平台，支持量产乘用车、旗舰车型和L4 Robotaxi应用
) 交付标准化技术输出，包括EEA架构规范、白皮书、拓扑图、系统需求、接口边界定义和平台设计指南
) 独立完成整车EEA拓扑构建、网络规划、VLAN划分、骨干通信设计、电源分区策略和整车休眠唤醒系统定义
) 与软件架构团队合作进行SOA分层架构设计、服务边界划分、跨域交互规则和整车服务目录建立
) 分析算力、网络带宽和功耗系统瓶颈，提出并验证针对性优化方案
) 深度参与原型调试、整车集成和技术问题排查，独立解决复杂架构、网络和系统级问题
) 与自动驾驶、座舱、车辆数据平台、AI、OTA、底盘和动力总成团队发起并对齐技术要求，统一整车算力、带宽、接口、升级和安全标准
) 定义硬件部署边界、ECU集成策略和预留独立执行器列表，平衡技术先进性、成本控制和量产可行性
) 整合车辆数据架构、网络安全架构和功能安全架构，形成闭环的下一代EEA技术体系
) 构建可配置、可裁剪、可迭代的EEA平台，以统一架构支持低/高配、多动力和L4无人驾驶全产品覆盖
) 建立统一的整车规范：SOA协议、网络通信、时间同步、上下电管理和分层OTA升级标准
) 持续迭代架构能力，实现L2到L4自动驾驶平滑升级、车-云数据闭环和具身智能演进
) 负责主导车型项目从架构冻结、开发、集成、试制到SOP的全周期技术治理
) 管理架构变更控制、风险评估和跨域技术评审，确保量产稳定
) 沉淀平台技术资产、设计规范和工程方法论，支持后续车型快速复用
优先资格
具有高端品牌或新能源OEM的下一代EE架构经验者优先
具有L4 Robotaxi架构背景者优先
有团队指导经验和标准体系构建经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与最前沿的中央计算+区域控制架构设计，技术含量高，积累稀缺经验
- 奔驰作为全球顶级汽车品牌，平台资源丰富，项目影响大，职业背书强
- 薪资丰厚，外资福利体系完善（虽未在JD列出，但奔驰通常提供有竞争力的薪酬和福利）
- 深度参与从设计到量产的完整周期，工程实践能力提升显著
- 技术栈深且广，需同时精通硬件、网络、软件和安全等多领域，学习曲线陡峭
- 跨部门协调涉及多个团队（自动驾驶、座舱、底盘等），沟通成本高，需较强推动力
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，需独立解决复杂系统问题，并应对量产压力
- 适合具备5年以上EE架构经验、追求技术深度和工程落地、喜欢挑战复杂系统问题的资深工程师/架构师
角色解读
- 在奔驰成为EE架构领域的顶尖专家，主导下一代平台定义，影响行业标准
- 可向更高级的架构师或技术总监发展，或横向拓展到自动驾驶/智能座舱系统架构
- 积累L4 Robotaxi等前沿技术经验，未来可跳槽至自动驾驶公司或新能源车企担任高级技术负责人
- 主导下一代车辆EE架构（中央计算+区域控制）的方案设计，包括硬件拓扑、网络拓扑、电源分配等
- 独立完成EEA拓扑构建、网络规划、VLAN划分、骨干通信设计，并参与SOA分层架构设计
- 分析系统瓶颈（算力、带宽、功耗）并提出优化方案，深入参与原型调试和整车集成问题排查
- 与自动驾驶、座舱、底盘等多团队对齐技术需求，统一整车标准，并负责量产交付的技术治理
- 深厚的车辆EE架构知识，包括CCU+ZCU架构、汽车以太网/TSN、DDS/SOME/IP、SOA等
- 能够独立进行整车算力、网络带宽、系统负载和休眠唤醒策略的评估
- 熟悉功能安全、网络安全、OTA升级机制和车辆数据平台架构
- 强大的跨部门协作沟通能力，以及系统级问题解决和动手工程能力
申请策略
- 在面试中多准备实际工程案例，展示独立解决棘手问题的能力，而非泛泛理论
- 了解奔驰在中国的电动化和智能化战略，结合L4 Robotaxi和中央计算趋势，表达对下一代架构的见解
- 突出完整CCU+ZCU平台从零到量产SOP的交付经历，强调实际工程成果而非仅架构图纸
- 详细列出在EE架构各领域（拓扑、网络、电源、SOA等）的具体贡献和量化指标
- 展示跨团队技术对齐和复杂问题解决案例，体现系统思维和动手能力
- 如有团队指导或标准制定经验，务必强调以契合软性要求
- 如果对SOA、DDS/SOME/IP或汽车以太网/TSN不够深入，建议系统学习相关协议和工具
- 补充功能安全（ISO 26262）和网络安全（ISO 21434）知识，这是该岗位的重要加分项
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，突出你的贡献和量化成果
- 第一性原理：从系统目标出发，分析权衡（性能、成本、时间），展示决策逻辑
- 结构化表达：分步骤阐述问题识别、方案设计、验证闭环，体现系统思维
- 请描述你主导过的CCU+ZCU平台从设计到量产的关键挑战和解决方案
- 如何平衡技术进步与成本控制？请举例说明
- 在EE架构设计中，如何确保功能安全与网络安全的整合？
- 如何协调多个跨部门团队（如自动驾驶、座舱）对齐技术标准？
- 对于L2到L4的架构演进，你认为最关键的技术点是什么？
职位点评
72
综合评分
外资巨头，前沿EE架构，高薪资，高技术要求，WLB一般
更适合这类人
最适合追求技术前沿和深度成长、对WLB要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
该职位薪资信号为偏高，但JD未明确披露福利，整体补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号偏高 (40K-60K/月)
成长发展
90较高
核心技术栈前沿（CCU+ZCU、SOA、L4），强调动手和成长，发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈EE架构、Central Computing、Zone Control、SOA、Automotive Ethernet、TSN、DDS、SOME/IP、OTA、功能安全、网络安全、L4 Robotaxi
业务类型profit_center
工作生活
60中等
办公模式为仅现场办公，JD未提及WLB相关，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
行业稳定但技术迭代快，社会影响中性，意义感动机满足程度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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