奔驰
Phygital Integrated Retail Customer Journey
Phygital Integrated Retail Customer Journey
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Agentic Workflows
Brd
Generative Ai
Llm
Prompt Engineering
Sql
Stakeholder Management
AI 估算 · 25k–40k
AI产品经理方向稀缺，奔驰品牌溢价高，综合薪资有竞争力，具体面议。
职位详情
关于这个职位
这个职位负责奔驰零售门店的客户旅程整合，将传统销售流程与AI数字工具相结合，协调销售、IT等部门，优化经销商运营效率
你将主导AI产品从需求挖掘、设计到落地的全过程，包括流程再造、技术方案设计和变革管理，是零售数字化转型的核心推动者
最低要求
教育背景：
数据科学、信息系统或工商管理专业本科或硕士学位
中英文书面及口语流利
工作经验：
年以上产品管理经验，有丰富的B2B SaaS或企业内部系统产品经验，2年以上AI产品管理经验
有在生产环境中部署生成式AI（LLM）、预测分析或推荐引擎的实际经验
深入了解AI技术栈：微调、Prompt工程、向量数据库和Agent工作流
能够将复杂业务逻辑抽象建模为标准化的系统需求
熟练使用数据分析工具（SQL、Python或Tableau）驱动基于证据的产品迭代
场景挖掘：具有出色的跨部门（财务、物流、销售）'对接'能力，能发现隐藏痛点
利益相关者管理：有协调技术算法团队与非技术业务领导的经验
韧性与敏捷：适应新兴技术的模糊性，并能根据快速原型结果调整方向
技能要求：
对汽车零售业务和市场动态有扎实理解
组织能力强，能够独立及时地识别和提出问题
出色的沟通能力，能够有效与管理层互动并在跨职能团队中协作
较强的多任务处理能力，工作方式结构化且高效，适应不断变化的环境
展现出强烈的责任心，愿意付出额外努力交付结果
熟练使用MS Office应用（如Excel、PowerPoint、Word）
中英文书面及口语流利
工作职责
流程管理与端到端零售客户旅程优化
流程生命周期管理：主导零售旅程的闭环管理——从'顶层设计与开发'到'试点、推广和优化'
识别现有流程中的冗余，精简对经销商的诉求，提升运营效率
物理与数字融合的流程再架构：解构传统销售流程，将数字交互和AI辅助工具与实体接待逻辑无缝整合
确保技术方案不是'附加任务'，而是嵌入经销商标准作业流程中的核心要素，以提升效率
跨职能对齐：管理协调并作为业务转型的中枢，协调销售、网络发展、数字化与IT等部门，将分散的业务需求重组为高效的标准化流程，确保零售网络内的高度一致性和可扩展性
敏捷迭代机制：建立客户旅程的动态更新机制，确保流程能够根据市场反馈和新车型推出的特定需求快速迭代
实体空间与数字触点整合
体验整合：协调物理和数字客户旅程元素与设计，确保线上/线下、实体/零售客户旅程的无缝衔接
流通效率优化：与所有零售前端团队协调，通过优化布局减少无效的物理移动，为数字工具的应用创造理想的物理环境，并降低零售成本
变革管理与实施推动
利益相关者管理：制定并执行针对经销商网络的变革沟通策略
利用业务数据展示流程更新的价值，化解变革阻力，确保新标准的高采用率
绩效监控与反馈：构建仪表盘监控流程执行情况，利用数据分析定位运营瓶颈，并提供有针对性的管理干预或工具优化建议
赋能框架设计：定义转型后的工作模式，并协助制定相应的培训要求和指南
主要任务：
场景发现与需求挖掘：深入经销商流程识别'断点'，进行'AI优先'的业务流程重构，定义内部AI工具的产品市场契合度
产品设计与技术逻辑：编写高质量的业务需求文档
与算法工程师协作制定模型选择和调优策略
设计前端AI交互模式（面向AI的UI/UX）
评估与数据迭代：建立AI特性的'核心指标体系'
分析'坏案例'以优化模型性能
管理从用户反馈到模型改进的数据闭环
PMO与风险管理：主导端到端交付周期
管理开发工具包
确保跨系统集成稳定性和AI安全合规
生态与行业研究：追踪生成式AI和B2B零售技术等行业趋势，确保我们的系统保持在'智能升级'曲线的前沿
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 奔驰品牌平台大，能接触到前沿AI在传统零售的落地实践
- 跨部门协作机会丰富，锻炼综合管理能力
- 外企文化，员工关怀较好，工作与生活平衡有保障潜力
- 业务复杂度高，需同时理解传统汽车零售和AI技术，学习曲线陡峭
- 推动经销商变革面临阻力，需要极强的说服力和韧性
- 适合有5年以上产品经验，对AI应用有热情，擅长跨团队协作和变革管理，能适应复杂业务的求职者
缺点 / 挑战
- 多任务并行，节奏快，可能在项目高峰期压力较大
角色解读
- 可向零售数字化专家或AI产品负责人方向发展，成为行业稀缺人才
- 在奔驰体系内可转岗至更高阶的产品管理或业务管理岗位
- 积累的AI+零售经验可向咨询或创业领域延伸
- 主导零售客户旅程的全流程管理，从顶层设计到试点推广，持续优化经销商运营流程
- 将传统销售流程与AI工具融合，设计线上线下无缝衔接的客户体验
- 协调销售、IT、网络发展等多部门，整合需求，推动标准化流程落地
- 建立数据监控体系，分析运营瓶颈，制定变革管理策略
- 扎实的产品管理功底，熟悉B2B SaaS或企业级系统，有AI产品经验
- 掌握大模型相关技术，如微调、Prompt工程、向量数据库和Agent工作流
- 能用SQL、Python或Tableau进行数据分析，驱动产品迭代
- 极强的跨部门沟通能力，能够协调技术团队与非技术业务方
申请策略
- 深入了解奔驰的零售网络和数字化战略，在面试中展现对业务的洞见
- 准备一个完整的项目案例，采用STAR法则呈现
- 突出AI产品从0到1的落地案例，尤其是生成式AI在生产环境的部署经验
- 展示利用数据分析解决业务痛点的具体成果，量化指标
- 强调跨部门推动项目成功的故事，体现影响力
- 如有汽车或零售行业经验，务必重点描述
- 关注大模型最新进展，练习Prompt工程和Agent设计
- 学习经销商管理或零售运营知识，了解行业痛点
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出你的逻辑分析、技术理解、沟通协调和结果导向
- 每个问题都要给出具体案例，避免空谈
- 请详细描述一个你主导的AI产品从规划到上线的过程，你扮演什么角色？
- 面对不配合的经销商，你会如何推动新流程落地？
- 如何将复杂的业务需求转化为技术团队可执行的产品需求？
- 在跨部门协作中，遇到技术方案与业务目标冲突时，你如何决策？
- 你认为生成式AI在汽车零售场景中最大的机会和挑战是什么？
- 准备2-3个完整的项目故事，包含背景、你的贡献、技术方案和量化结果
职位点评
75
综合评分
奔驰零售数字化AI产品岗，技术前沿，平台大，薪资面议，WLB待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和业务变革的产品经理，对薪资和工作节奏有较高容忍度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
品牌平台大，薪资福利有竞争力但未在JD中明确，需面议确认。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
职位深入前沿AI技术（LLM、Agent等），且涉及完整产品周期，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、LLM、Prompt Engineering、Vector Databases、Agentic workflows
业务类型cost_center
工作生活
60中等
工作地点在北京，未提及远程或弹性办公，WLB信息不明确，可能有一定工作强度。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
汽车行业成熟稳定，变革有社会意义，但影响中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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