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多模态与空间智能算法专家
多模态与空间智能算法专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
3D视觉
Pytorch
多模态学习
大模型后训练
模型评测
生成式Ai
空间智能
算法研发
系统工程
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
聚焦多模态与大模型前沿技术，产业落地资源丰富，技术成长性强，但工作模式与强度需进一步确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
7.0万
比机器学习工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 800 个在招 · 其中机器学习工程 3 个
市场机会
选择面较广
上海 · 机器学习工程 · 约 400 个在招
职位详情
关于这个职位
负责多模态、3D与空间智能算法的研究、模型研发与系统优化
需跟踪生成式AI与世界模型等前沿技术，构建高质量训练评测流水线，并推动研究成果向规模化应用落地
结合扎实的工程能力解决复杂场景下的核心算法问题
最低要求
计算机、人工智能、电子信息、自动化、数学或相关专业
具备扎实的机器学习、深度学习及算法基础，熟悉Transformer、FoundationModel等主流模型架构
熟悉PyTorch等主流深度学习框架，具备良好的算法实现、实验设计和问题分析能力
在多模态学习、3D视觉与生成、空间智能、图像/视频生成、世界建模、LLM/MultimodalPost-Training、Agent、模型评测等至少一个方向具有较好的研究或工程经验
具备良好的工程意识，能够将研究问题转化为可复现、可评测、可迭代的技术系统
工作职责
负责多模态、3D与空间智能相关算法研究、模型研发和系统优化
跟踪多模态基础模型、生成式AI、空间智能、世界模型及模型后训练等领域的前沿技术进展，并开展技术预研与验证
参与核心模型的数据构建、训练、后训练、评测与持续优化，解决复杂场景中的关键算法问题
建设高质量训练与评测pipeline，持续提升数据、实验和模型迭代效率
与产品、工程及其他AI技术团队协作，推动研究成果从原型验证走向稳定、可规模化的应用
根据经验承担相应的技术方案设计、关键方向攻关、跨团队协作或技术带领工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球化平台与真实产业场景，算法落地资源丰富且业务闭环完整
- 接触多模态与大模型等前沿技术栈，行业技术壁垒高，个人专业护城河深
- 大厂背书利于长期职业品牌积累，履历含金量显著提升
- 跨部门协作频繁，需适应传统制造企业向智能化转型的沟通成本
- 技术更新极快，需保持高强度持续学习以应对模型架构的快速演进
- 适合具备扎实科研背景、追求技术深度且希望将AI技术应用于实体产业的资深算法工程师
缺点 / 挑战
- 需平衡学术前沿探索与工程稳定性要求，交付压力与迭代节奏较快
角色解读
- 可向首席科学家或高级技术专家路线发展，主导公司AI战略级项目
- 也可横向拓展至AI产品架构或技术团队负责人，推动技术商业化落地
- 负责多模态、3D视觉与空间智能算法的底层研究与模型迭代
- 构建并优化大规模数据训练与评测流水线
- 将前沿AI技术转化为可规模化落地的工业或消费级应用
- 精通Transformer架构与PyTorch框架，掌握深度学习与机器学习核心原理
- 在生成式AI、大模型后训练或3D视觉中至少有一项深度实践经验
- 具备极强的工程化思维，能独立完成算法复现、评测与系统部署
申请策略
- 提前了解海尔智家与卡奥斯平台的业务痛点，准备针对性技术解决方案
- 面试时重点展示从论文到工程落地的完整闭环案例，突出可复现性与可扩展性
- 突出多模态/3D/大模型相关的项目成果，量化模型性能提升与落地效果
- 强调工程化能力，详细展示Pipeline搭建、代码规范、分布式训练与系统部署经验
- 补充解决实际业务痛点的具体案例，体现从理论到生产的转化能力
- 补充大模型后训练（SFT/RLHF）与Agent开发实战经验
- 强化分布式训练、推理加速与显存优化技术
- 关注空间计算与具身智能交叉领域动态，拓宽技术视野
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，先阐明业务目标与技术约束，再分步骤讲解数据清洗、模型架构调整、训练策略优化及最终指标验证过程，最后总结可复用方法论
- 请介绍你主导的多模态或3D生成项目的技术选型与难点突破
- 如何设计大模型后训练的评测体系以保证效果可控？
- 遇到训练数据分布偏移时，你的排查与优化流程是什么？
- 如何将学术研究快速转化为高并发、低延迟的生产环境服务？
- 复习Transformer变体、Diffusion/Flow Matching等生成模型原理及最新顶会论文
- 准备1-2个完整的算法落地案例，涵盖数据、训练、评测、部署全链路
- 熟悉工业场景下的算力限制、实时性要求与边缘侧部署挑战
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位面向资深算法专家，通常匹配行业高位薪酬包，契合对经济回报与职业稳定性的核心诉求。
薪资信号未披露（AI估算：5.0千–9.0万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦多模态、空间智能与大模型后训练等前沿方向，技术成长空间广阔，符合追求技术深度的动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态学习、3D视觉、空间智能、Transformer、PyTorch、大模型后训练、生成式AI
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工时或远程政策，研发岗通常以现场协同为主，工作节奏与强度需结合具体团队评估。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于将前沿AI技术赋能智能家居与工业互联网，具备较强的产业数字化价值与社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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