第一三共
External Data Acquisition and Management-上海
External Data Acquisition and Management-上海
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Sas
临床数据
外部数据管理
数据安全
数据质量
文件管理
项目管理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
跨国药企临床试验数据管理岗，专业成长空间明确，但工作灵活性与强度信息未披露。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
66 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据工程 · 81 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责临床试验外部数据的获取、处理和管理，确保数据质量、完整性和及时交付
需要与研究团队协作，监控数据传输状态，识别并解决数据质量问题，并遵循相关规范和流程，支持临床试验项目的顺利进行
最低要求
经验支持和处理外部数据，能查看包括SAS在内的多种格式数据
能与不同经验、学科和文化背景的人合作
能独立工作，接受指导
具备强大的沟通、谈判和冲突解决能力
能够管理多个优先事项
具有临床编程、项目管理或数据获取方法的深厚背景
熟练掌握文件管理和安全以及临床试验方法的行业标准
愿意学习
工作职责
领导、方向和战略：
与助理总监或经理协作，确保所有入站数据传输的质量和完整性，协调外部数据的及时交付
参加研究团队会议，按需提供文件传输状态
主动识别可能影响项目时间线的外部文件质量或数据结构问题，并向经理报告
协助编制内部和外部审计所需信息
参与项目和团队，持续改进BDM流程和技术
项目管理：
管理指定研究的质量交付物，确保外部数据的及时获取和处理
调整文件交付计划以满足研究和数据验收处理需求
维护数据传输、接收和处理期间生成文件的检查就绪状态
主动识别并协同解决可能影响研究质量、时间线的问题
管理任务分配，确保交付物满足研究团队对质量和时间的期望
功能专长：
支持外部数据的获取和集成
确保外部文件在需要时存储在受限文件夹中，执行质量审查，并将发现报告给经理
跟踪处理后的外部数据被接受到相应的临床数据存储库文件夹中
与经理协作拒绝有重大问题的文件，并跟进研究数据管理员以确保问题解决
贡献于改进外部数据获取和处理的基础能力，帮助建立支持流程和工具
记录数据接收，确保可追溯性、数据完整性验证，并与研究数据管理员合作确保日志归档
遵循适当的工作程序、日志、模板和质量程序
运营效率/持续改进：
提供外部数据文件获取和处理专业知识，确保数据按研究时间线接收和处理
识别流程优化机会，以维持或提高质量，缩短外部研究数据接收时间线
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在知名跨国药企平台工作，能接触国际化临床试验项目，积累高端行业经验
- 工作涉及多部门协作和流程优化，能全面提升项目管理和沟通能力
- 需要与多方（研究团队、供应商、内部团队）频繁沟通协调，对冲突解决能力要求高
- 医药行业监管政策和数据标准变化较快，需持续学习以保持专业竞争力
- 适合具有数据管理、临床研究或相关领域背景，注重细节、善于沟通，并希望在制药行业深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 专注于临床试验数据管理这一专业领域，技能壁垒较高，有利于长期职业发展
- 数据质量要求极为严格，需时刻关注细节并遵循繁琐的规范，工作压力可能较大
角色解读
- 可向高级临床数据管理专家、项目管理或数据治理方向发展
- 在医药研发数据领域积累专业经验，成为领域内的资深从业者
- 有机会参与更复杂的临床试验项目或承担团队协调职责
- 负责临床试验外部数据的接收、质量检查、处理和集成，确保数据按时交付
- 管理数据传输过程，监控数据安全、合规性，并解决相关问题
- 与研究团队、数据管理团队及外部供应商协作，优化数据获取流程
- 掌握外部数据管理和临床试验数据流程知识，熟悉行业标准
- 能够使用SAS等工具查看和处理多种格式的数据
- 具备良好的沟通协调、项目管理和独立解决问题的能力
申请策略
- 提前了解第一三共公司的治疗领域、研发管线及企业文化，以便在面试中展示契合度
- 准备具体案例，阐述您如何确保数据传输安全、解决数据质量问题或优化工作流程
- 重点突出处理外部数据或临床试验数据的经验，特别是涉及数据质量、合规性的项目
- 明确列出SAS等数据分析工具的熟练程度及相关使用案例
- 举例说明在项目管理、流程改进或跨团队协作中取得的成果
- 深化对临床试验数据管理规范（如GCP、CDISC标准）和行业最佳实践的理解
- 提升SAS编程或ETL（抽取、转换、加载）等数据处理技能，以增强技术竞争力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰、结构化地回答行为类问题
- 始终强调对数据质量、合规性和时间节点的重视，并结合具体措施说明
- 通过实例突出您的沟通能力、问题解决能力以及对行业标准的理解
- 请描述一次您处理复杂外部数据集的经验，遇到了哪些挑战以及如何解决的？
- 您如何确保临床试验外部数据的完整性和质量？
- 如果研究团队和数据供应商在交付时间上产生冲突，您会如何协调？
- 您使用过哪些工具或方法来管理和追踪数据接收状态？
- 请分享一个您参与或推动的流程改进实例
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
JD未明确披露薪资福利信息，但作为跨国药企的正式岗位，其补偿性动机有一定保障，具体水平需进一步确认。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
职位要求扎实的数据处理和临床研究专业知识，并提及持续改进，能为求职者提供良好的技能深化和职业发展平台。
技术前沿主流现代技术
技术栈SAS、数据管理、临床试验方法、文件管理
成长机会continual improvement、improves foundational capabilities
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确说明办公模式、弹性工作或工作强度信息，生活化动机的满足程度存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
临床试验数据管理直接支持新药研发，具有一定的社会价值，但JD中未突出强调其使命或行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
Watch Jobs