美光科技
Senior Full Stack AI Engineer, E2E AI solution
Senior Full Stack AI Engineer, E2E AI solution
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agents
CI/CD
Cloud-Native
Mes
Rest Apis
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
半导体制造场景的全栈 AI 工程岗，技术前沿且业务关键，但需承担 24/7 值班与生产支持压力。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
13.0万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 620 个在招 · 其中全栈开发 2 个
职位详情
关于这个职位
该岗位隶属于美光智能制造与 AI 工程组织，负责为半导体制造运营与 MES 生态打造可规模化、安全且可上线的 AI 应用与代理式解决方案
你将横跨全栈开发、AI 工程与企业系统整合，把制造需求转化为生产级软件，并参与线上问题排除与值班支援
最低要求
计算机科学、软件工程、电气工程、数据科学或相关领域的学士或硕士学位，或同等实务经验
年以上软件工程、AI 工程、企业应用开发或相关技术领域的专业经验
精通 C#、Python、Java、TypeScript 或 JavaScript 中一种或多种编程语言
具备关系型和/或 NoSQL 数据库经验
具备设计与使用 REST API、整合企业系统的经验
具备版本控制、自动化测试、代码审查流程、CI/CD 管道与现代 DevOps 实践经验
具备通过修复、调试、监控、性能分析与根因调查来解决生产问题的经验
具备良好沟通能力，能向不同受众清楚说明技术取舍、风险、建议与解决方案
工作职责
构建、开发、部署与运营支持制造运营与 MES 生态的 AI 应用、服务与代理式解决方案
与 MES 组织、制造工程团队、数据专家与业务伙伴密切合作，将需求转化为生产级软件系统
构建与实施全栈软件解决方案，包括后端服务、API、用户体验、数据库、集成与云原生组件
将 AI 应用与 MES 或同等经验、制造系统、企业平台、文档存储库、事件驱动服务、API 与企业数据源集成
构建与开发代理式 AI 解决方案，运用工具调用、工作流编排、多步骤执行、上下文管理与人工审核流程等能力
评估、监控并持续改善 AI 解决方案的质量、可靠性、安全性、治理、可观测性与运营性能
分析并解决涉及软件行为、MES 集成、AI 输出、数据流、基础设施、可扩展性与平台可靠性的生产问题
通过架构审查、构建讨论、代码审查、测试策略、CI/CD 自动化与运营准则，推动软件工程卓越
应用生成式 AI 开发工具与现代工程实践，提升软件质量、开发者效率与交付速度
参与 24/7 值班轮替，为团队负责的生产 AI 应用与平台提供 Level 3 支持，包括 Priority 1 与 Priority 2 事件响应活动
优先资格
具备开发、整合或支持工厂生产控制解决方案、工厂自动化系统、工程平台或智能制造解决方案的经验
了解半导体制造流程、工程程序、生产框架或制造数据环境
具备开发 AI Agents、Copilots、多代理系统或自主 AI 工作流的实务经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈覆盖全栈、云原生与代理式 AI，能积累工业 AI 落地的复合经验
- 岗位强调架构审查、代码审查、CI/CD 与工程卓越，有利于形成规范的工程习惯
- 公司提供医疗、牙科、视力、带薪休假等福利，基础保障较完整
- 需要同时理解软件工程、AI 与企业制造系统，跨域学习曲线较陡
缺点 / 挑战
- 业务场景直接连接半导体制造 MES 与全球工厂运营，问题复杂度和业务价值都较高
- 生产系统要求高可靠性和安全性，还要承担 24/7 值班与 P1/P2 事件响应，压力不小
- AI 输出具有不确定性，如何做治理、监控和人工审核是持续挑战
- 适合有多年软件工程经验、对 AI Agent 与工业系统集成有兴趣，并能接受生产值班压力的技术型求职者
角色解读
- 可沿技术专家路线成长为 AI 平台/代理式系统架构师，负责更大范围的制造 AI 技术方案
- 也可转向技术管理或跨领域方向，如智能制造产品、数据平台、企业架构或 AI 治理负责人
- 在半导体制造与 AI 交叉领域积累稀缺经验，未来可在智能制造、工业 AI 或企业 AI 平台方向发展
- 负责为半导体制造运营和 MES 生态开发、部署并运营 AI 应用、服务与代理式解决方案，直接服务工厂生产与工程流程
- 承担全栈交付，包括后端服务、API、前端体验、数据库、企业系统集成与云原生组件
- 把制造业务需求转化为生产级软件，并与 MES、工艺、设备、数据和架构团队协作落地
- 参与 AI 方案的质量、安全、治理、可观测性与线上问题处理，并加入 24/7 值班和 L3 支持
- 扎实的软件工程能力，熟练掌握 C#、Python、Java、TypeScript/JavaScript 中至少一种，并能做全栈开发
- 具备 REST API、关系型/NoSQL 数据库、CI/CD、自动化测试、代码审查与 DevOps 实践
- 理解或能快速掌握代理式 AI：工具调用、工作流编排、多步骤执行、上下文管理与 human-in-the-loop
- 能把 AI 应用与 MES、企业平台、事件驱动服务和制造数据源集成，并具备生产排障能力
申请策略
- 准备一个能说明业务价值与技术取舍的端到端 AI 应用案例，重点讲清楚如何上线和治理
- 面试前了解美光智能制造与全球工厂背景，并确认岗位工作地点、值班频率与 relocation 政策
- 突出全栈项目：后端 API、前端/UX、数据库、云原生部署与企业系统集成的端到端交付
- 量化 AI/Agent 项目经验，如工具调用、多步骤工作流、RAG/上下文管理、人工审核与上线效果
- 展示 MES、制造执行、工厂自动化、事件驱动架构或企业数据源集成经验
- 强调 CI/CD、自动化测试、代码审查、监控告警、根因分析与生产事故处理能力
- 补齐代理式 AI 工程能力：LangGraph/LlamaIndex 等编排框架、工具调用、评估与可观测性
- 熟悉半导体制造与 MES 基础概念，理解生产控制、工程变更与制造数据模型
面试指南
- 用 STAR 结构讲项目：背景与业务目标、你的职责、技术方案与取舍、上线结果与复盘
- 架构题先讲边界与约束，再讲组件、数据流、失败模式、监控与回滚
- 强调可靠性和治理
- 排障题按“止损—定位—修复—复盘—预防”展开，体现对生产系统和跨团队协作的理解
- 请介绍一个你主导的全栈 AI 应用，从需求、架构、开发到上线运维是如何完成的？
- 如何设计一个能与 MES/企业系统集成的代理式 AI 工作流，并处理工具调用失败和多步骤异常？
- 生产环境中 AI 输出不稳定或出现 P1 事故时，你会如何排查、止血和复盘？
- 你如何做 AI 方案的质量评估、安全治理、可观测性和 human-in-the-loop？
职位点评
薪资福利72
成长发展88
工作生活45
使命价值75
薪资福利
72中等
JD 明确提供医疗、牙科、视力、收入保障、带薪家庭假、带薪休假与节假日等福利，但未披露薪资，补偿性满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：1.0–16.0万/月）
福利待遇medical, dental and vision plans、income protection、paid family leave、paid time-off program、paid holidays
成长发展
88较高
岗位涉及代理式 AI、生成式 AI 工具、全栈工程、MES 集成与生产级 AI 治理，技术成长和跨域经验积累较强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C#、Python、Java、TypeScript、JavaScript、REST APIs、NoSQL、CI/CD、AI Agents、Copilot、multi-agent systems、cloud-native、MES
成长机会professional growth
业务类型cost_center
工作生活
45较低
JD 明确要求参与 24/7 值班并为 P1/P2 事件提供 L3 支持，工作强度和响应压力较高；未提及远程或弹性办公。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
岗位服务于半导体制造与全球工厂运营效率，属于关键技术基础设施；行业成熟但 AI 制造应用仍有创新空间，社会价值偏间接。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号transform how the world uses information to enrich life for all、accelerate the transformation of information into intelligence
创新程度积极采用新技术
美光科技 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs