美光科技
ENGINEER, MTB PI
ENGINEER, MTB PI
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工艺工程
工艺工程
Ai数据分析
Spc/Fdc
供应商管理
半导体制造
工艺工程
新产品导入(Npi)
良率提升
跨部门协作
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂工艺岗、AI与数据驱动优化、福利完善、现场办公节奏较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.7万
比工艺工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 150 个在招 · 其中工艺工程 17 个
市场机会
选择适中
台中 · 工艺工程 · 17 个在招
职位详情
关于这个职位
负责半导体组装制程的异常诊断与工艺优化，主导良率提升与降本专项，验证并导入新工艺/设备至量产阶段
需运用AI工具进行数据分析与决策支持，跨部门协作保障制程稳定与质量达标
最低要求
工程或相关技术领域本科及以上学历
TOEIC成绩650分或以上，或同等英语能力认证
自我驱动、积极主动，能够独立推动持续改进项目
具备出色的分析、问题解决和沟通能力
能够在跨职能且快节奏的制造环境中有效工作
工作职责
识别、诊断并解决组装制程相关问题
协调并执行工艺、设备及材料的评估/优化项目，并在制程步骤中实施变更
领导/参与持续良率提升与成本降低活动
验证并推广新制程基线，包括新产品导入(NPI)所需的新工艺、设备或材料
支持SPC/FDC/RMS/APC系统
支持跨厂区技术转移
管理/审核材料供应商，以实现质量、成本和风险管理目标
支持内部和外部审计
应用AI开发能力：利用AI赋能工具与数据分析提升工程效率、问题解决与决策水平
使用AI辅助方案分析良率趋势，识别改进机会
优先资格
具备AI开发能力
能够利用AI赋能的工具和数据分析来提升工程效率、问题解决及决策能力
使用AI辅助方案分析良率趋势，识别机会并支持持续改进计划
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球存储龙头平台，接触先进制程与AI数据分析应用，技术视野开阔
- 适合具备扎实工科背景、喜欢深入产线解决实际问题且能适应快节奏制造的求职者
缺点 / 挑战
- 制造环境节奏快，需频繁跨部门协同处理突发异常，对压力管理与沟通效率要求高
角色解读
- 积累制程整合经验后，可横向拓展至设备工程或产品工程领域，或纵向晋升为高级工程师/技术主管
- 负责半导体组装制程的异常排查与工艺优化，主导良率提升与降本专项
- 掌握SPC/FDC等制程监控系统，熟悉NPI导入流程与供应商质量管理
申请策略
- 提前了解美光在台业务重点，准备跨部门协作与异常处理的实际案例
- 突出半导体/电子制造相关项目经验，量化良率提升或降本成果
- 强化SPC统计过程控制知识，补充Python或AI工具在数据分析中的实战应用
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述
- 强调数据驱动决策逻辑
- 突出沟通协调机制与闭环管理思维
- 请分享一次你成功解决复杂制程异常的案例
- 如何运用数据工具分析良率波动并制定改进方案？
- 面对跨部门推诿如何推进优化项目落地？
- 复习半导体制造工艺基础与SPC原理，梳理过往项目中的关键指标与改进路径
职位点评
薪资福利78
成长发展82
工作生活65
使命价值75
薪资福利
78中等
提供完善的医疗、牙科、视力保险及带薪休假，福利体系健全，薪资符合台中制造业市场中上水平。
薪资信号市场水准 (1.3千–2.0万/月)
福利待遇medical, dental and vision plans、paid family leave、robust paid time-off program、paid holidays
成长发展
82较高
明确提及AI赋能工具应用与持续改进文化，技术栈贴近行业前沿，内部培训与晋升通道隐含于大厂体系中。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI数据分析、SPC、FDC、RMS、APC、NPI、Yield Improvement
业务类型profit_center
工作生活
65中等
制造业通常需现场办公，节奏较快，但公司提供丰富带薪休假与弹性福利，整体WLB处于中等偏上水平。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡robust paid time-off program、paid holidays
使命价值
75中等
公司愿景聚焦信息智能化转型，社会价值导向明确，技术迭代带来积极影响。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号transform how the world uses information to enrich life for all、accelerate the transformation of information into intelligence
创新程度积极采用新技术
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