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智能驾驶数据工程师
智能驾驶数据工程师
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
数据平台
数据管理
沟通能力
ADAS
需求分析
自驱力
智能驾驶
数据集规划
AI 估算 · 15k–25k
杭州大型上市企业，数据工程师岗位，2年经验，薪资处于市场中等偏上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责智能驾驶数据平台的数据集管理与规划，包括数据需求分析、功能设计与跟进
你将与产品、研发团队协作，提升数据价值，支持智能驾驶系统的迭代
适合有数据管理经验并对智能驾驶领域感兴趣的技术人才
最低要求
计算机、电子、信息技术等工科类本科及以上学历，2年及以上工作经验
具备良好的沟通能力和学习能力，自驱力强
工作细心、耐心，较强的责任心和敬业精神、有一定的抗压能力
工作职责
负责数据平台数据集管理，数据平台的需求功能设计和跟进，提升数据价值
分析数据需求和产品发展状况，进行阶段性的数据集规划
优先资格
熟悉ADAS领域，有智能驾驶相关项目管理、测试、研发、产品岗位经验者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 智能驾驶是高速增长赛道，职业前景广阔
- 上市企业平台稳定，资源丰富
- 数据岗位在AI领域处于核心位置，技能积累强
- 工作可能较为细致，需要高度责任心和耐心
- 适合细心、有条理，对智能驾驶领域有热情的数据技术人才
缺点 / 挑战
- 对数据质量要求高，压力较大
角色解读
- 可向数据架构师或智能驾驶数据专家发展
- 积累行业经验后可转型为产品经理或技术负责人
- 管理智能驾驶数据集，确保数据质量与可用性
- 设计数据平台功能需求，推动数据工具迭代
- 基于业务需求进行数据集规划，提升数据资产价值
- 熟悉数据管理流程，具备数据平台设计或使用经验
- 了解智能驾驶及ADAS领域基础知识
- 良好的沟通协作与需求分析能力
申请策略
- 在简历中体现对数据价值的理解，以及如何通过管理提升效率
- 突出数据管理或数据平台相关项目经验
- 如有智能驾驶或ADAS背景，重点强调
- 展示需求分析、跨部门协作的案例
- 学习ADAS基础知识和常见数据格式（如KITTI、nuScenes）
- 掌握数据质量管理方法及工具
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果
- 结合具体项目，突出数据管理流程和跨团队协作
- 强调对数据质量监控和自动化流程的思考
- 请描述你如何管理一个数据集的版本和质量？
- 你认为智能驾驶数据集与普通数据集有何不同？
- 如何评估数据平台的需求优先级？
- 举例说明你如何推动一个数据相关需求的落地
- 复习ADAS数据标注规范与常用评测指标
职位点评
65
综合评分
智能驾驶赛道的数据岗位，前沿技术，稳定平台，但办公方式固定且WLB未明确。
更适合这类人
适合重视技术前沿和行业发展的求职者，对办公灵活性要求不高的候选人。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展70
工作生活50
使命价值80
薪资福利
60中等
薪资未在JD中明确，但大型上市企业通常提供有竞争力的薪酬和福利，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
70中等
智能驾驶属于前沿技术领域，但JD未明确提及培训或晋升路径，成长主要依靠个人积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、智能驾驶、数据平台
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，无弹性工作或远程选项，工作节奏可能受项目影响，WLB信号缺失。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能驾驶是高速增长赛道，社会意义较大，公司上市后有一定品牌影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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