27届校招提前批-C/C++开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 从应用开发逐步深入算法优化，成为计算机视觉领域的算法工程师
• 积累Android底层框架经验，可向系统架构师或技术专家发展
• 现场支持客户积累解决方案能力，未来可转向技术管理或产品方向
• 将计算机视觉、机器学习算法落地到实际产品中，进行应用开发与性能调优
• 设计并开发Android平台上的应用或SDK，涉及JNI/NDK等底层技术
• 深度参与项目集成与客户支持，现场解决技术问题，编写技术文档
• 扎实的C/C++编程能力，良好的面向对象设计思想
• 掌握Java，熟悉Android开发环境，理解JNI和NDK
• 具备数据结构、算法、操作系统、计算机网络等计算机基础
• 了解计算机视觉、图像处理或机器学习基本概念（加分项）

申请策略

• 提前了解虹软科技的业务方向（计算机视觉在手机、汽车等领域的应用），在面试中展现对行业的理解
• 准备好一个能体现你C++底子和学习能力的项目讲解，重点说清技术难点和解决方案
• 突出C/C++编程项目，特别是涉及性能优化、算法实现或Android开发的项目
• 强调计算机基础课程的成绩或相关竞赛获奖，如ACM、蓝桥杯等
• 如有计算机视觉、图像处理、机器学习相关课程或项目，务必详细描述
• 如果有Android应用开发经验或NDK/JNI实践，放在显眼位置
• 系统复习C++11/14新特性、STL、内存管理、多线程等核心知识
• 学习Android NDK开发，尝试写一个简单的JNI调用C++的Demo

面试指南

• 对于技术原理题，遵循“概念-原理-底层实现-优缺点”的框架，如虚函数：先解释vptr和vtable，再说明构造函数不能为虚的原因
• 对于项目经验题，使用“STAR法则”（情境-任务-行动-结果），清晰描述问题背景、你的角色、采取的措施和最终效果
• 对于算法题，先说明思路，再写伪代码，最后分析时空复杂度，并考虑边界条件
• C++中虚函数是如何实现的？构造函数可以是虚函数吗？
• 写一个快速排序算法，并分析其时间复杂度和稳定性
• 描述你在项目中遇到的最棘手的一个bug，如何定位和解决的？
• 对计算机视觉了解多少？简单介绍图像滤波或边缘检测的常用方法
• 谈谈你对Android JNI和NDK的理解，用过哪些场景？