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Engineering Intern (Automation)
Engineering Intern (Automation)
发布于 大约 13 小时前实习/见习
南京市
无经验要求
实习生
混合式弹性办公
本科
实习与临时职位
Ai自动化
Llm
Rag
实习
机器学习
AI 估算 · 4k–6k
实习薪资按日计算200-280元/天，月薪约4400-6160元，为南京地区实习市场中等偏上水平。
职位详情
关于这个职位
该实习岗位加入全球自动化测试团队，主要参与AI驱动的自动化测试工具和平台开发，利用大语言模型（LLM）和Python等技能
你将接触到前沿的AI技术（如LangChain、RAG）并提升工程能力，适合对AI+测试方向感兴趣的同学
最低要求
教育：
正在攻读人工智能、计算机科学、机器学习、数据科学、软件工程或相关技术专业的本科或硕士学位
技术技能：
具备以下一种编程语言的强编程能力：Python、Go、C/C++、Java等
理解机器学习和生成式AI基础
有使用大语言模型（LLM）的经验
熟悉提示工程和检索增强生成（RAG）
了解软件开发最佳实践和版本控制系统（Git）
基本理解软件测试和自动化概念
强问题解决和分析思维能力
沟通与协作：
较强的书面和口头沟通能力
能在协作团队环境中有效工作
自我驱动，渴望学习，对新兴AI技术充满热情
工作职责
设计和开发AI驱动的工具，自动化软件测试活动
构建利用大语言模型（LLM）的解决方案，基于现有测试用例（文本）创建（Robot Framework）自动化测试脚本
将AI能力集成到现有测试自动化框架和CI/CD流水线中
使用现代AI生态系统（如LangChain、LangGraph、AutoGen、Semantic Kernel或类似框架）开发基于代理的工作流
与QA工程师合作，理解测试挑战并将其转化为AI驱动的解决方案
进行实验并原型化创新AI应用，以提高工程生产力
收集和分析AI模型性能指标，推动持续改进
在敏捷开发环境中与软件工程师、测试工程师和产品团队协作
编写技术文档和演示文稿，沟通项目成果
优先资格
具有以下一个或多个经验的候选人将被优先考虑：
具有开发基于LLM的应用的实践经验
使用过OpenAI、Azure OpenAI、Gemma4、Anthropic Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Llama或类似模型
熟悉AI框架如LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI、LlamaIndex
具有构建AI代理或多代理系统的经验
具有RAG架构和向量数据库（FAISS、Chroma、Pinecone、Milvus等）的经验
熟悉软件测试自动化工具如Pytest、Robot Framework、Selenium、Playwright
参与过AI竞赛、开源项目、研究项目或发表过论文
有在生产环境中部署企业AI应用的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：接触大语言模型、AI代理、RAG等新兴技术，积累宝贵的AI工程经验
- 平台优质：Calix为上市企业，南京研发中心近300人，国际化团队，技术氛围浓厚
- 福利良好：弹性工时、无需打卡、可远程、免费饮水果品、可调节桌椅等
- 实习周期较长（6个月以上），需要稳定的时间投入
- 需同时掌握AI和测试两个领域的知识，学习曲线较陡
- 工作语言含英语，对口语和书面沟通有一定要求
- 适合对人工智能和软件测试交叉领域感兴趣的计算机相关专业在校生，尤其是希望在LLM应用方向积累实战经验的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习期间可深入掌握AI+测试方向的核心技术，为未来从事AI工程、测试开发或全栈开发奠定基础
- 表现优异者可进入Calix人才库，考虑转为全职岗位
- 通过与国际化团队合作，提升英语沟通和跨文化协作能力，拓宽职业发展空间
- 参与AI驱动的自动化测试工具和平台开发，利用大语言模型（LLM）自动生成测试脚本
- 将AI能力集成到现有测试框架和CI/CD流水线中，提升测试效率
- 与全球团队协作，进行实验和原型开发，优化AI模型性能
- 编写技术文档和演示，沟通项目成果
- 精通Python编程，具备扎实的编程能力
- 理解机器学习和生成式AI基础，有LLM、提示工程和RAG的实践经验
- 熟悉AI框架如LangChain、LangGraph等，能开发基于代理的工作流
- 具备基本的软件测试和自动化概念，了解Git等版本控制工具
申请策略
- 在申请材料中表达对AI+测试方向的热情，并举例说明自己的技术积累
- 关注Calix的业务（宽带服务），了解行业背景，面试时可展示相关思考
- 突出Python编程项目经历，尤其是与机器学习或LLM相关的项目
- 强调任何使用过LLM API（如OpenAI、DeepSeek等）或AI框架（如LangChain）的实践
- 如果有自动化测试经验（如Robot Framework、Pytest）或参与过开源AI项目，务必重点展示
- 体现团队协作和英语沟通能力，例如参与过国际项目或英文技术社区
- 系统学习提示工程、RAG和LangChain等常见AI框架，可以快速上手
- 补充软件测试基础知识，特别是自动化测试工具（Robot Framework、Selenium等）
面试指南
- 对于技术问题，先阐述基本概念，然后结合自己的实际项目经验（哪怕是小项目）说明，突出思考过程
- 对于开放性问题（如如何设计），采用“需求分析-技术选型-实现步骤-评估改进”的框架
- 如果需要展示代码能力，提前准备Python代码样例，并解释核心逻辑
- 请谈谈你使用LLM的经历，如何调用API或进行微调？
- 什么是RAG？如何设计一个简单的RAG系统？
- 请解释LangChain中的Agent和Chain的区别
- 你如何编写一个Python脚本来处理JSON数据？
- 你对软件测试自动化有什么了解？描述你熟悉的测试框架
职位点评
80
综合评分
薪资竞争力中上，技术栈前沿，WLB优秀，实习周期长但转正机会明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合以技术成长为核心动机的同学，希望在AI前沿领域积累实战经验，并兼顾良好工作生活平衡。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利65
成长发展90
工作生活85
使命价值60
薪资福利
65中等
实习薪资在南京市场具有竞争力（200-280元/天），且有免费饮水果品、健身房等福利，但实习期无法享受五险一金等全职福利。
薪资信号市场水准 (4K-6K/月)
福利待遇灵活工时无需打卡、可选远程办公、可调节桌椅、免费饮水果品下午茶、免费健身房
成长发展
90较高
该实习岗位聚焦AI前沿技术（LLM、RAG、Agent），提供国际化团队协作和英语环境，技能成长空间大，且明确提及优秀者可转为全职。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、LangChain、RAG、AI Agent、Machine Learning、Git、Robot Framework
成长机会优秀实习生可进入人才池并考虑全职岗位、全球团队工作、英语环境
业务类型ambiguous
工作生活
85较高
弹性工时、无需打卡、支持远程办公、配备可调节桌椅等，WLB保障较好，但实习周期较长（6个月以上）。
工作模式混合式弹性办公
办公地点科技园/产业园
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡弹性工作时间、无需打卡、可选远程办公、可调节桌椅
使命价值
60中等
公司业务服务于宽带服务提供商，具有社会价值（改善社区网络），但实习岗位偏技术实现，使命感不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号服务社区
创新程度积极采用新技术
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