酷澎
[Pricing&Retail] Staff Data Analyst
[Pricing&Retail] Staff Data Analyst
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Github
Sql
数据分析
电商
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
电商巨头核心数据岗位，发展空间大，薪资有竞争力，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 290 个在招 · 其中数据分析 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析 · 72 个在招
职位详情
关于这个职位
作为酷澎（Coupang）上海办公室的高级数据分析师，你将主导多个关键业务项目，负责数据质量、可用性和深度的保障，为公司的商业决策提供数据支持
你将与工程和产品团队紧密合作，开发业务运营决策系统，分析领域数据，提供洞察，并指导初级分析师
该职位要求深厚的SQL和数据分析技能，以及出色的沟通和项目管理能力
最低要求
数据、业务分析或其他量化领域5年以上工作经验
精通SQL
英语流利（加分项）
出色的表达和沟通能力
对统计分析和算法设计有良好理解
有发起和推动分析项目，并向业务提供可操作洞察和建议的经验
有与利益相关者合作，识别需求并最终交付功能和项目的经验
工作职责
开发业务运营相关的决策系统，提高业务运营效率
分析领域数据，提供洞察并帮助制定关键指标
向技术和非技术利益相关者解释报告、算法细节和结果
优先处理指标开发请求，并领导初级业务分析师支持公司关键业务计划
保持已开发的报告和系统的最新状态，包括学习和部署新技术（方法论和技术/软件方面）
记录项目交付物、决策和最终结果
与利益相关者合作，识别项目需求，将其转化为任务，并领导团队按时高质量完成任务
培训和指导初级团队成员
优先资格
有使用Tableau（主要可视化工具）、Grafana或类似GUI报表工具的经验
有零售/电商业务相关工作经验（加分项）
有使用数据分析工具（如相关Python库、Spark、R）以及工程工具（如GitHub和Airflow）的经验（Python、Spark、R为加分项）
有使用文档和项目管理工具（Wiki、Jira、甘特图等）以及最终结果展示（如PowerPoint）的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司是韩国电商巨头，业务增长迅速，平台大，数据资源丰富，能接触到海量真实业务数据
- 岗位职责重要，涉及核心业务决策，个人影响力大，成长空间广阔
- 公司提供有竞争力的薪酬和福利，并有机会与全球团队合作
- 工作强度可能较大，需要快速响应业务需求，并处理多项目并行
- 对SQL和数据分析能力要求高，需要持续学习新技术和工具
- 作为跨国企业，需要适应跨文化沟通和协作方式
- 适合有5年以上数据分析经验，精通SQL，具备优秀沟通和项目管理能力，希望在电商领域深入发展的资深分析师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在酷澎这样的电商巨头，可以成长为数据科学团队的技术负责人或经理，负责更核心的数据产品
- 可以转向更专业的数据科学或机器学习方向，利用数据建模解决更复杂的业务问题
- 也可以向业务分析或产品方向转型，利用数据洞察驱动业务战略
- 负责开发和维护业务运营决策系统，通过数据分析提升运营效率，直接影响公司业务增长
- 深入分析领域数据，提炼关键指标，为管理层提供决策支持，并推动数据驱动的文化
- 与工程、产品等团队合作，将业务需求转化为数据任务，并领导团队按时交付高质量的分析项目
- 负责指导和培养初级分析师，提升团队整体分析能力，并推动数据工具和方法的创新
- 精通SQL，能够高效处理大规模数据，并具备数据ETL开发经验
- 具备扎实的统计学和算法设计基础，能够进行复杂的数据建模和分析
- 出色的沟通和表达能力，能够向技术和非技术背景的干系人清晰解释分析结果
- 具备项目管理经验，能够主导分析项目，并推动项目落地
申请策略
- 了解酷澎的业务模式和市场地位，在面试中展示对电商行业的理解
- 准备英文自我介绍和项目介绍，因为公司可能使用英语沟通
- 突出5年以上数据分析经验，重点展示在电商或零售领域的项目成果
- 强调SQL技能，可附上复杂查询或数据处理的案例
- 展示领导或指导初级分析师的经验，以及推动项目落地的能力
- 提及使用Tableau、Python、Spark等工具的具体项目经验
- 如果尚未掌握，可提前学习Tableau或Grafana等可视化工具
- 熟悉Airflow或GitHub等工程工具，提升数据工程能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答行为面试问题
- 强调数据驱动决策的思维，展示你如何将数据转化为业务价值
- 在回答技术问题时，结合具体项目经验，展示你的问题解决能力
- 请描述一个你主导的数据分析项目，你是如何识别需求、设计分析框架并推动落地的？
- 你如何处理一个模糊的业务问题，并转化为可执行的数据分析任务？
- 请举例说明你如何向非技术背景的干系人解释复杂的数据分析结果
- 你如何确保数据质量？在数据ETL过程中遇到过哪些挑战？
- 你如何指导初级分析师？请分享一个你培养团队成员的案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位提供有竞争力的薪资和福利，但具体薪资未在JD中披露，需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
该职位涉及核心业务决策，技术栈较新，有指导初级成员的机会，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Spark、R、Tableau、Airflow
成长机会Train and mentor junior team members
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在上海，但JD未明确工作模式，可能为现场办公，WLB情况需进一步了解。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
电商行业是稳定增长赛道，公司有明确的使命，但职位本身的社会影响力有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号wow our customers、disrupting the multi-billion-dollar commerce industry
创新程度积极采用新技术
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