旺旺集团
大宗分析师(J23214)
大宗分析师(J23214)
发布于 24 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Power Bi
Sql
Vba
数据分析
统计学
采购策略
值不值得投
59综合评分
综合评分 59
上海大宗商品行情研究岗，统计与编程复合要求，支撑采购决策，薪资信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
市场机会
选择面较广
上海 · 商业分析 · 约 220 个在招
职位详情
关于这个职位
旺旺集团在上海招聘大宗分析师，负责大宗品项的行情回顾、基本面分析、定量模型更新与走势预估，每周输出品项行情报告并与原物料采购团队讨论采购策略
要求本科以上统计、数学、数据分析相关专业，熟练使用Excel、SQL、Python等工具，是偏研究型的大宗商品行情分析岗位
最低要求
教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、大数据、数据分析等相关专业
专业知识与技能：熟悉数据分析的基本方法和流程，具备扎实的统计学和数学基础
专业知识与技能：熟练掌握数据分析工具，如Excel（高级功能，如VBA、透视表等）、SQL、Python等
专业知识与技能：了解数据可视化工具，如Power BI、Tableau等，能够通过可视化方式呈现分析结果
专业知识与技能：具备良好的数据敏感度，能够从大量数据中发现有价值的信息
个人素质：具有较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新工具和新技能
个人素质：细心、耐心，具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力
个人素质：良好的沟通能力，能够与采购团队和其他部门有效协作
个人素质：具备团队合作精神，能够积极参与团队项目，共同完成数据分析任务
工作职责
针对大宗品项，进行行情回顾、基本面信息、定量模型更新、未来走势预估
针对近日行情，研判是否有改变产品行情趋势讯号发生
每周就不同品项进行行情报告并与原物料采购进行情交流、讨论采购策略
及时、保质地完成主管交办事项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接支撑采购决策，分析成果对生意有实际影响
- 统计、SQL、Python、BI工具的综合训练，技能可迁移性强
- 大宗商品行情研究是稀缺的复合方向，行业经验有积累价值
- 每周例行报告节奏固定，需持续跟踪市场保持敏感度
- JD 未披露经验年限与薪资，待遇需面谈确认
- 适合统计/数学/数据背景、对大宗商品市场有兴趣、希望把数据分析用于实际采购决策的求职者
缺点 / 挑战
- 行情研判的准确性直接被检验，判断失误有压力
角色解读
- 从大宗分析师成长为覆盖更多品类的资深行情研究专家
- 可向采购策略、供应链计划等业务方向转型
- 也可深耕量化模型，往数据科学或风险管理方向发展
- 跟踪大宗品项行情，做行情回顾、基本面分析与未来走势预估
- 维护并更新定量分析模型，研判行情趋势拐点讯号
- 每周输出不同品项的行情报告，与原物料采购团队讨论采购策略
- 扎实的统计学与数学基础，熟悉数据分析方法与流程
- 熟练使用Excel高级功能（VBA、透视表）、SQL、Python
- 会用Power BI、Tableau等做数据可视化呈现
- 逻辑思维清晰、沟通协作能力强，能与采购团队配合
申请策略
- 面试前梳理对食品饮料主要原物料行情的判断
- 准备一个从数据到决策建议的完整分析案例
- 突出统计/数学专业背景与量化建模经历
- 展示用SQL、Python、Excel完成数据分析的项目与结果
- 有大宗商品、原物料或行情研究经验务必写明
- 提及数据可视化与汇报呈现的成果
- 补充大宗商品（如农产品、包材、能源）市场分析框架知识
- 强化Python/SQL在时间序列与定量模型上的应用
面试指南
- 方法类问题按「数据-模型-验证-结论」框架展开
- 工具类问题结合具体项目说明应用场景
- 协作类问题强调用数据和可视化支撑沟通
- 你会如何搭建一个品项的行情回顾与走势预估框架？
- 请介绍你维护或更新过的定量模型
- 如何判断行情趋势转变的讯号？
- 你的Python和SQL水平如何，做过哪些分析？
- 如果采购团队不认可你的行情判断，你会怎么沟通？
职位点评
薪资福利58
成长发展65
工作生活60
使命价值48
薪资福利
58较低
JD 未披露薪资与福利；上海职能研究岗薪资中游，具体待遇需面谈确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
65中等
岗位要求持续掌握新工具并维护定量模型，统计加编程加行业研究的复合成长路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、VBA、SQL、Python、Power BI、Tableau
成长机会快速掌握新工具和新技能
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD 未提及办公模式与工时安排；每周例行报告节奏规律，整体强度需面谈确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
48较低
大宗行情分析支撑原物料采购决策，对成本管控有实际贡献，但JD未呈现使命导向表述。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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