旺旺集团
数据支持专员(J25368)
数据支持专员(J25368)
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Finebi
Sql
市场调研
报表制作
数据分析
竞品分析
值不值得投
55综合评分
综合评分 55
贴近市场业务的数据分析支持岗，技能积累扎实但重复性工作不少
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.1万
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
旺旺集团在上海招聘数据支持专员，负责处理分析市场作业各项目数据、产出多维数据报表与报告、依据市场数据优化业务考核方案并计算考核数据，同时参与竞品分析与调研专案
要求熟练使用 Excel 与 SQL/Python，有 BI 工具经验与相关专业背景者优先，适合想深耕业务数据分析的求职者
最低要求
本科含以上学历
熟练使用office办公软件（Excel、Word、PPT），对数据具有较高敏感度，熟练处理各类报表及报告制作
熟练使用SQL/Excel/Python，有Tableau/FineBI经验者优先
良好沟通，协调，表达能力，以及较强的原则性
工作职责
处理、分析市场作业产出各项目的数据
多维度分析数据，产出数据报表及报告
依据市场数据优化业务考核方案，计算考核数据
市场竞品分析，参与市场竞品专案调研报告
完成其他主管交办工作事项
优先资格
统计、经济、计算机、数学专业毕业优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位贴近市场业务，能同时锻炼数据处理与业务理解双重视角
- SQL、Python、BI 工具技能可迁移性强，职业路径清晰
- 考核方案与竞品分析输出直接影响业务决策，成果可见
- 需频繁对接业务方，沟通协调成本不低
- 数据支持角色需在多需求间平衡优先级
- 适合本科以上学历、擅长数据处理与分析、想切入业务数据分析方向的求职者
缺点 / 挑战
- 报表与考核数据工作重复性较高，需保持耐心与细致
角色解读
- 从数据支持专员向数据分析师、市场数据主管方向发展
- 深化 BI 工具与业务理解后可转向数据运营或商业分析
- 积累竞品与考核体系经验，也可转市场策划与策略岗位
- 处理并分析市场作业各项目产出的数据
- 多维度分析后产出数据报表与报告
- 依据市场数据优化业务考核方案并计算考核数据
- 开展竞品分析并参与竞品专案调研报告的撰写
- 熟练使用 Excel、Word、PPT 等办公软件，对数据敏感
- 熟练使用 SQL、Excel、Python 进行数据处理
- 有 Tableau 或 FineBI 等BI工具经验更具竞争力
- 良好的沟通协调表达能力与较强的原则性
申请策略
- 面试前了解公司市场体系的业务场景，展示业务敏感度
- 可准备一份数据分析作品集或报告样例
- 突出 SQL、Python 与 Excel 的数据处理项目经验
- 展示独立完成的报表或分析报告案例
- 如有 Tableau/FineBI 看板搭建经验务必写明
- 补强 Python 数据处理（pandas）与可视化能力
- 了解快消市场的竞品分析框架与考核指标体系
- 练习用数据讲业务故事的表达能力
面试指南
- 数据处理类问题按取数-清洗-分析-呈现的流程说明
- 业务类问题强调数据结论如何支撑决策与动作
- 工具类问题结合具体场景举例，体现熟练度
- 你如何用 SQL 或 Python 处理一份复杂的市场数据？
- 请举例说明你产出的数据分析报告及业务影响
- 如何设计或优化一套业务考核数据口径？
- 你会怎么做竞品分析？
- Excel 中你常用哪些函数或功能处理报表？
职位点评
薪资福利58
成长发展58
工作生活55
使命价值42
薪资福利
58较低
JD 未披露薪资，上海数据分析支持类岗位薪酬处市场中等水平，稳定性尚可。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.3万/月）
成长发展
58较低
岗位覆盖数据处理、考核方案与竞品分析，技能积累路径清晰，JD 未提及培训晋升安排。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、Python、Tableau、FineBI
业务类型cost_center
工作生活
55较低
JD 未提及工作模式与加班情况，职能类数据岗位作息规律性无法从 JD 判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
42较低
岗位通过数据支撑市场决策，价值感中等，JD 未表达使命导向内容。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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