联影医疗
软件算法工程师CRI(J15583)
软件算法工程师CRI(J15583)
发布于 6 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数字孪生仿真
数字孪生仿真
Pytorch
医疗设备
多线程
数字孪生
时间序列
算法开发
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
上海嘉定数字孪生平台C++/算法工程师，时序预测与AI应用，1年经验门槛、前沿方向
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招
职位详情
关于这个职位
参与医疗设备数字孪生平台开发：C/C++应用设计、时间序列分类预测算法、模块设计与高质量编码，并跟踪前沿AI趋势落地医疗场景
要求1年以上开发经验，熟悉C++/Python与深度学习框架及时间序列模型
最低要求
熟悉C\C++、Python等主流开发语言，熟悉Windows和Linux平台应用开发，1年以上开发经验，熟悉版本控制工具
掌握常见数据结构及算法，熟悉面向对象的设计原则和模式，对代码质量有一定理解
熟悉队列、消息、多线程、多进程等技术，具有数据库编程、网络编程、多线程编程的经验
熟悉至少一种深度学习架构（Tensorflow/PyTorch），熟悉NLP，熟悉主流时间序列深度学习模型训练和微调
工作职责
负责数字孪生平台项目中C/C++应用开发设计
负责软件模块设计、时间序列分类预测算法设计，编写高质量代码开发和测试
负责前沿AI趋势、突破和技术挖掘及医疗设备数字孪生应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 数字孪生医疗前沿方向
- 系统与算法双线成长
- 一年经验门槛友好
- 未明示学历要求但竞争者强
- 医疗场景领域学习成本
- 平台项目早期不确定性
- 有C++与深度学习基础、想切入医疗数字孪生的年轻工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数字孪生架构师或AI应用负责人发展
- 医疗数字孪生方向稀缺
- 开发数字孪生平台C/C++应用
- 设计时间序列预测算法与软件模块
- 跟踪前沿AI并应用于医疗设备
- C++/Python系统开发
- 多线程与网络编程
- 时间序列深度学习模型训练微调
申请策略
- 准备一个时序预测落地案例，展示工程质量与算法能力
- 突出时间序列项目、系统编程案例、开源或版本控制习惯
- 学习数字孪生架构概念，深化时序模型（Transformer类）实践
面试指南
- 用指标讲算法成果
- 用设计模式讲工程
- 用场景讲医疗价值
- 介绍一个时序预测项目
- 多线程程序如何设计
- 数字孪生在医疗设备的价值
- 模型微调的经验
- 复习C++并发与深度学习基础，了解数字孪生应用场景
职位点评
薪资福利68
成长发展80
工作生活58
使命价值72
薪资福利
68中等
算法开发岗薪酬中上，JD未披露薪资福利。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.2万/月）
成长发展
80较高
医疗数字孪生前沿方向，系统与算法双成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数字孪生、PyTorch、时间序列
成长机会前沿AI趋势、突破和技术挖掘
业务类型profit_center
工作生活
58较低
JD未提及办公模式，研发节奏依项目而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
数字孪生提升医疗设备智能化，价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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