联影医疗
医疗软件开发工程师-I26(J18786)
医疗软件开发工程师-I26(J18786)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai辅助研发
Dicom
Hl7
Pacs
Vue.Js
医疗信息化
电子病历
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
医疗信息化产品研发岗，技术栈主流、AI工具加持，社会价值强，但薪资与WLB信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.2万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
32 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 全栈开发 · 70 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位面向医疗信息化软件产品（PACS、RIS、数据平台、电子病历等）及云计算架构下的数字化、智能化医疗解决方案，负责前后端开发并深入临床业务场景
你将参与需求分析、架构选型、技术方案落地和跨团队交付，同时运用AI工具提升研发效率，确保产品符合DICOM、HL7等医疗行业规范
最低要求
计算机、通信、电子、医学信息工程等相关专业优先，熟悉医疗信息化行业者加分
前后端具备其中之一即可：
前端：2年及以上前端开发经验，熟练掌握HTML/CSS/JavaScript/TypeScript，深入理解JS语言，熟练使用Vue.js、React等主流前端框架之一，具备医疗场景下高性能前端开发能力
后端：精通主流后端编程语言，有微服务框架设计与架构优化经验，熟练应用主流后端开发框架（如SpringBoot等），精通数据库设计与优化
熟悉医疗信息化业务流程，具备独立调研、分析及解决医疗场景下复杂技术与业务问题的能力，有医疗信息化软件开发经验、人工智能软件研发经验、医学影像处理软件研发经验者优先
具备较强的团队协作意识、沟通协调能力及文档书写、演示能力，能快速适应医疗行业不同工作环境及业务需求，精准对接临床需求
具备智能体编程能力（通过AI智能体自主规划、执行、迭代、测试完成编码任务），熟练运用AI工具辅助代码生成、审查、测试，结合医疗行业规范确保代码符合最佳实践，提升医疗软件研发效率
工作职责
负责公司医疗信息化软件产品（PACS、RIS、数据平台、电子病历等）及云计算架构下数字化、智能化医疗解决方案的前后端开发工作，深耕医疗业务场景
结合医疗业务全流程，参与软件需求分析、原型设计、架构选型及技术方案落地，精准对接临床及医疗业务需求，提供贴合医疗场景的专业解决方案
跟踪行业内技术发展方向，研究前沿开发技术，运用AI工具辅助研发，结合医疗业务特点优化代码质量与开发效率，适配医疗行业规范
配合跨团队（产品、临床、测试等）完成需求评审、测试验证及上线交付，保障产品符合医疗行业规范（如DICOM、HL7等）及临床实际应用需求
优先资格
计算机、通信、电子、医学信息工程等相关专业优先，熟悉医疗信息化行业者加分
有医疗信息化软件开发经验、人工智能软件研发经验、医学影像处理软件研发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 医疗信息化是刚需场景，PACS、RIS、电子病历等产品有持续迭代和项目落地机会
- 岗位覆盖前后端、微服务、数据库和云化方案，技术面较宽，利于形成复合能力
- JD明确鼓励使用AI工具和智能体编程，有助于积累AI辅助研发实践
- 联影医疗在医学影像和医疗设备领域有行业平台，能接触临床与医疗规范
- 工作地点涉及上海、武汉，具体到岗地点和团队安排需与HR确认
- 适合有2年以上前端或较强后端能力、对医疗信息化有兴趣，愿意在业务规范和技术深度上长期积累的工程师
缺点 / 挑战
- 医疗软件需同时满足临床业务和DICOM、HL7等规范，学习成本和交付严谨性较高
- 岗位要求前后端至少一端较强，同时还要理解医疗流程，技术+业务复合压力不小
角色解读
- 可从医疗软件前后端工程师成长为医疗信息化产品或解决方案架构师，深入PACS/RIS/云平台方向
- 积累DICOM、HL7和临床业务经验后，可转向医疗AI研发、技术负责人或产品技术管理
- 若持续提升架构与跨团队交付能力，可向研发经理、技术专家等方向发展
- 负责PACS、RIS、数据平台、电子病历等医疗信息化产品的前后端开发，深入临床业务场景
- 参与需求分析、原型设计、架构选型与技术方案落地，把临床需求转化为可交付的软件方案
- 与产品、临床、测试等团队协作完成评审、验证和上线，确保符合DICOM、HL7等规范
- 跟踪前沿开发技术，使用AI工具和智能体编程提升代码质量与研发效率
- 前端需2年以上经验，掌握HTML/CSS/JS/TS及Vue/React之一
- 后端需精通主流语言、SpringBoot、微服务和数据库设计优化
- 理解医疗信息化业务流程，能独立分析和解决医疗场景下的复杂技术问题
- 熟悉DICOM、HL7等医疗行业规范，有PACS/RIS/电子病历或医学影像软件经验更佳
- 具备跨团队沟通、文档书写和演示能力，并能用AI工具辅助代码生成、审查和测试
申请策略
- 投递前确认岗位最终工作地点是上海还是武汉，以及所属产品线/团队方向
- 了解联影医疗在医学影像和医疗信息化方面的产品布局，面试中结合临床场景表达业务理解
- 突出PACS/RIS/电子病历/数据平台等医疗信息化项目经验，写明业务模块、用户规模和上线效果
- 前端岗位量化Vue/React、TypeScript、性能优化经验
- 后端岗位量化SpringBoot、微服务、数据库设计与优化经验
- 展示DICOM、HL7等医疗标准或临床系统对接经验，说明如何把临床需求转化为技术方案
- 补充AI工具辅助编码、代码审查、测试或智能体编程的实践案例
- 系统梳理DICOM、HL7、PACS/RIS和电子病历核心流程，补齐医疗业务知识
面试指南
- 用STAR结构讲项目：背景-任务-行动-结果，重点说明技术选型、业务理解和量化结果
- 技术题先讲方案权衡，再讲落地细节和异常处理，最后补充医疗规范与临床影响
- 业务题从临床角色、数据流、合规要求三个层面拆解，体现跨团队协作和风险意识
- 请介绍一个你参与过的医疗信息化或复杂业务系统项目，说明你负责的模块和难点
- 前端：如何优化医疗影像/大数据量场景下的页面性能？后端：如何设计高可用微服务和数据库？
- 你如何理解DICOM、HL7在PACS/RIS/电子病历系统中的作用？
- 面对临床需求不明确或频繁变更时，你如何做需求分析和跨团队沟通？
- 你如何使用AI工具或智能体提升编码、审查和测试效率？
职位点评
薪资福利55
成长发展85
工作生活50
使命价值86
薪资福利
55较低
JD未披露薪资与福利信息，补偿性动机只能按未知处理，建议面试中重点确认薪酬结构、奖金与福利。
薪资信号未披露（AI估算：1.6千–2.8万/月）
成长发展
85较高
岗位覆盖前后端、微服务、数据库与医疗行业标准，并鼓励AI工具和智能体编程，技术成长与复合能力积累空间较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈PACS、RIS、DICOM、HL7、Vue.js、React、SpringBoot、微服务、数据库设计、AI工具
成长机会跟踪行业内技术发展方向、研究前沿开发技术、运用AI工具辅助研发、参与架构选型
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及办公模式、弹性安排或加班情况，生活化动机难以判断；工作地点涉及上海和武汉，需确认通勤与到岗要求。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
86较高
岗位面向医疗信息化和临床场景，产品直接服务医疗业务，社会价值较明显；同时引入AI与云化技术，具备一定前沿性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号深耕医疗业务场景、精准对接临床及医疗业务需求、保障产品符合医疗行业规范及临床实际应用需求
创新程度积极采用新技术
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