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医学图像标注工程师 - 北京(J19752)
医学图像标注工程师 - 北京(J19752)
发布于 6 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据标注与评测
数据标注与评测
Ai数据
医学影像
阅片
值不值得投
50综合评分
综合评分 50
北京医学影像AI标注岗，入行门槛低、重复性高、行业前景好
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.2万
比数据标注与评测中位数高
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 数据标注与评测 · 40 个在招
职位详情
关于这个职位
联影医疗北京招聘医学图像标注工程师，负责医院影像AI训练算法的标注工作，与AI算法工程师协作确保标注质量，熟悉ITK-Snap等标注工具或有医学阅片经历者优先，适合医学背景想进入AI领域的人才
最低要求
精通excel操作技能
工作职责
负责医院影像AI训练算法的标注工作
与AI算法工程师沟通，准确了解标注要求
有效开展标注工作，并确保质量
优先资格
熟练使用标注工具如ITK-Snap、MIMICS、3D Slicer之一者优先考虑
有医学背景、医学阅片经历者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 是进入医疗AI行业的低门槛入口，接触影像AI数据全流程
- 头部医疗影像企业的AI数据体系规范
- JD对学历与经验要求表述极少，岗位定位偏基础
- 适合医学背景、细心耐心、想以数据标注切入医疗AI的初级求职者
缺点 / 挑战
- 工作重复性较高，短期技能天花板明显
角色解读
- 可向数据质检、数据集管理或AI产品数据运营方向发展
- 积累影像AI数据经验后，可转向算法数据侧或医疗AI项目管理
- 对医院影像数据进行AI训练所需的精准标注
- 与AI算法工程师沟通理解标注规范并确保标注质量
- 使用ITK-Snap等工具完成二维/三维影像标注
- 精通Excel操作
- 医学背景或阅片经历者优先
- 熟悉医学影像标注工具者优先，细致耐心
申请策略
- JD信息较少，面试前主动询问团队规模、标注规范与转岗机会
- 突出医学教育背景与阅片/解剖学基础
- 展示ITK-Snap、3D Slicer等工具使用经历
- 强调细致与质量意识
- 自学一款主流标注工具的实际操作
- 了解影像组学与AI数据集质量标准
面试指南
- 用具体标注案例说明规范理解与质量把控
- 强调沟通确认与自查习惯
- 展示医学知识如何提升标注准确度
- 你使用过哪些医学影像标注工具？
- 如何保证标注的一致性与质量？
- 遇到模糊病灶边界如何处理？
- 你的医学背景是什么？
- 如何与算法工程师协作理解标注需求？
职位点评
薪资福利50
成长发展55
工作生活62
使命价值70
薪资福利
50较低
JD未披露薪资，标注类岗位薪资处于基础水平，北京生活成本下性价比一般。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.5万/月）
成长发展
55较低
可接触医疗AI数据流程并了解算法需求，但岗位职责偏基础执行，成长依赖自主积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI训练、医学影像
业务类型cost_center
工作生活
62中等
标注工作节奏相对规律可控，办公模式未提及。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
标注数据直接支撑医疗AI诊断能力建设，对社会有正向价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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