物理算法工程师 - 上海(J19793)

优缺点分析

角色解读

• 可成长为算法技术专家或算法团队负责人，主导产品线算法架构
• 医学影像物理与算法背景在医疗设备行业稀缺，也可向预研、产品定义方向发展
• 参与MR、CT、XR、RT、US、PET-CT等产品的物理算法开发，负责校准、成像、质控、剂量、计划优化等算法的设计、开发与验证
• 分析系统部件与成像方法对图像质量的影响，做系统仿真、伪影去除与性能测试评估
• 物理、数学、生医工等相关专业硕士或博士，需在图像处理、数值优化、蒙卡模拟、信号处理等任一方向有算法开发实践经验
• 熟练使用MATLAB、C++、Python等工具，GPU计算与优化算法经验优先

申请策略

• 投递前明确自己最匹配的模态方向（如MR或CT），面试中准备算法细节与物理机理的深度追问
• 突出与成像、校准、剂量、优化相关的算法项目，给出具体模态与指标成果
• 列出MATLAB/C++/Python实践与GPU计算、优化算法经验
• 强调图像伪影、系统仿真或性能评估的实操经历
• 补充医学影像成像物理与质控标准知识，熟悉GPU加速与深度学习在影像中的应用
• 练习英文技术报告与论文表达

面试指南

• 按问题建模-算法设计-实现验证-指标结果的闭环回答
• 机理类问题从物理原理讲到工程近似
• 权衡类问题从精度、速度与可服务性多角度分析
• 请介绍你做过的一个成像或优化算法项目及指标
• 图像伪影的成因与去除方法有哪些
• 如何验证一个算法在产品上的性能与稳定性
• GPU计算在影像算法中的应用与加速思路
• 蒙卡模拟与解析模拟的适用场景差异