软件算法工程师（大模型方向） - 深圳(J19721)

优缺点分析

角色解读

• 从算法工程师向大模型/医疗AI方向资深算法专家发展
• 可积累预训练、微调、数据构建与评估体系经验，转向模型平台或AI解决方案架构
• 依托科研合作与成果转化，拓展医疗AI产品化和跨学科研究路径
• 负责大语言模型算法开发、优化与医疗场景应用落地
• 设计LLM算法/模型和训练策略，配置超参数与计算资源
• 构建医疗文本数据集，完成预训练、微调和下游任务
• 设计模型评估指标与实验，分析弱点并推动改进
• 机器学习、NLP、医学影像分析等研究背景
• 熟悉大语言模型预训练、微调、训练优化和评估
• 具备论文阅读与科研产出能力，顶级会议/期刊发表经历是重要要求
• 熟练使用英语，能与高校/科研/医疗机构协作

申请策略

• 投递前确认岗位所属团队、办公地点和算力资源
• 了解联影医疗在医疗AI/医学影像方面的产品与研究方向，面试中结合业务场景表达落地思路
• 突出LLM预训练、微调、训练优化和评估相关项目
• 量化模型效果、数据规模、训练资源和落地场景
• 列出顶级会议/期刊论文、科研合作和医学文本/影像项目经历
• 体现英语文献阅读、论文写作和跨团队协作能力
• 补充医疗文本数据处理、临床NLP任务和医学知识
• 强化分布式训练、超参数调优和模型评估实验设计

面试指南

• 用STAR结构讲清背景、任务、方法、结果和量化指标
• 技术问题按“数据—模型—训练—评估—落地”链路回答
• 科研问题突出创新点、实验设计和可复现性
• 请介绍你主导过的大语言模型预训练或微调项目，数据、训练和评估如何设计？
• 如何构建高质量医疗文本数据集并处理隐私合规问题？
• 你如何评估LLM在临床/医疗场景中的效果与风险？
• 请说明你在顶级会议/期刊论文中的核心贡献
• 如何与高校、医院或科研机构协作推动成果转化？