潍柴动力
AI算法开发岗(J12400)
AI算法开发岗(J12400)
发布于 6 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公
产品化设计
人工智能
大模型
实施交付
技术预研
算法建模
算法设计
项目管理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
大模型应用算法岗，前沿性与交付并重，能力面宽、待遇需面谈
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
26 个在招
市场机会
选择不多
潍坊 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
潍柴动力AI算法开发岗，负责大模型应用的算法设计与产品化设计，承担项目管理与实施交付，同时追踪人工智能前沿技术，规划并筹备企业内部AI应用场景与方向
要求硕士学历与三年以上相关经验，需具备算法建模能力和实际项目落地经验
最低要求
硕士及以上学历
人工智能/计算机/软件/数学/统计学相关专业
年及以上相关工作经验
熟练掌握人工智能算法建模方法，有实际项目落地经验
工作职责
负责大模型应用的算法设计和产品化设计、项目管理及实施交付
负责人工智能技术前沿应用的追踪与研究，规划与筹备企业内人工智能技术的应用场景与方向
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位同时覆盖算法、产品化与项目管理，能力面比纯算法岗更宽
- 企业内AI应用场景丰富，落地空间大
- 参与前沿技术追踪与场景规划，视野不被单一模型限制
- 制造业内部场景数据与流程复杂，落地周期可能偏长
- 适合有算法功底、又愿意承担产品化与项目推进职责、希望在产业侧做AI落地的技术人
缺点 / 挑战
- 需同时背负算法指标与项目交付压力，角色边界较宽
角色解读
- 从单个AI应用场景的算法与交付做起
- 逐步负责企业级AI应用规划与多项目统筹
- 长期可向AI技术负责人或数字化产品方向延伸
- 面向大模型应用做算法方案设计，并把算法能力转化为可交付的产品形态
- 承担项目管理工作，推动应用从立项到实施交付
- 追踪人工智能前沿技术与行业实践，评估可用性
- 规划企业内AI应用场景与推进方向，做技术预研储备
- 扎实的算法建模能力，熟悉主流机器学习与大模型方法
- 有真实项目从设计到上线的完整落地经验
- 具备项目管理与跨部门协同能力，能把技术方案讲清楚
- 对AI前沿进展保持敏感，能判断技术可用边界
申请策略
- 面试前了解公司主营业务与可能的AI落地场景
- 准备一个能讲清投入产出与推进难点的案例
- 突出大模型应用从算法设计到上线的完整项目
- 量化说明项目效果与业务价值
- 写明承担过的项目管理与跨团队协作职责
- 列出技术预研或场景规划的产出
- 补强提示工程、微调与检索增强等大模型工程能力
- 学习基本的项目管理方法与需求拆解
面试指南
- 项目类问题按业务问题-方案设计-实施过程-效果验证作答
- 规划类问题按场景价值-技术可行性-资源投入-推进节奏作答
- 请介绍一个你主导的大模型应用项目及其落地效果
- 算法方案如何与产品化设计结合
- 项目推进中遇到业务方不配合你怎么处理
- 你如何评估一项AI新技术是否值得引入
- 制造业场景下AI落地的主要难点是什么
- 梳理两到三个完整的大模型落地案例
职位点评
薪资福利74
成长发展84
工作生活60
使命价值68
薪资福利
74中等
JD未披露薪资与福利，AI算法岗在本地属稀缺技术岗，具体待遇需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–2.8万/月）
成长发展
84较高
岗位覆盖大模型算法、产品化与场景规划，技术前沿性强，但JD未提及培训与晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、人工智能、算法建模、机器学习、产品化
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及办公模式与工时，算法交付类岗位在项目节点前后节奏差异较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
岗位推动企业内AI应用落地，属产业数字化方向，社会价值偏间接但方向明确。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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