金风科技
27届慧能校招-算法工程师（智能控制方向）(J24292)
27届慧能校招-算法工程师（智能控制方向）(J24292)
发布于 6 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公
Pytorch
Tensorflow
智能控制
算法
风电
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
风电智能控制算法校招岗，AI与业务结合，成长空间大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
金风科技面向2027届校招的算法工程师（智能控制方向）岗位，围绕场级机组控制与运行数据分析，运用AI与大数据技术赋能风电运营，适合具备机器学习与编程基础的应届生
最低要求
-3 年相关工作经验（优秀应届生亦可）
熟练掌握Python、SQL等编程语言，具备良好的编程习惯与代码规范
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习常用框架与模型
熟悉时序数据、图像数据相关的深度学习模型与特征工程开发应用（如故障诊断、预测、识别或控制等）
熟悉经典机器学习、深度学习模型，能根据业务场景选择合适模型完成分类、预测、寻优等任务
工作职责
负责场级机组控制策略开发、维护与调优
负责场级或单机的运行数据分析与技术交流
负责开发流程中的文档编制，包括产品需求、设计方案等
运用 AI 与大数据技术赋能风电运营，成长为场级智能控制专家
优先资格
有风电相关数据分析、深度学习模型开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI与风电运营结合，技术前沿与业务价值兼备
- 需兼顾控制与数据分析，风电数据质量与场景复杂
- 适合具备机器学习与编程基础、对风电智能控制有热情的应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法工程师成长为场级智能控制专家，可向AI+风电运营方向发展
- 开发与调优场级机组控制策略，进行运行数据分析与技术交流，运用AI与大数据赋能风电运营
- Python/SQL、PyTorch/TensorFlow、时序与图像数据建模、机器学习模型选择与评估
申请策略
- 准备模型项目案例与代码规范说明，关注校招算法面试
- 突出Python/SQL、深度学习项目、时序数据建模与风电相关经验
- 加强PyTorch/TensorFlow实践，学习风电运行数据与控制基础
面试指南
- 结合项目经历，突出建模思路、实验与落地能力
- 如何选择适合风电场景的模型
- 请说明时序数据特征工程经验
- 如何评估与调优控制策略
- 如何平衡模型效果与工程落地
- 复习机器学习与深度学习基础，准备项目代码与实验结果
职位点评
薪资福利62
成长发展84
工作生活50
使命价值78
薪资福利
62中等
JD未披露薪资与福利，实际待遇需与HR确认；算法岗通常薪酬竞争力较好。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.2万/月）
成长发展
84较高
AI与大数据赋能风电运营，技术成长与业务价值明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、AI、大数据
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确办公模式，算法研发岗通常偏办公室。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
AI赋能风电运营，行业前景与社会价值较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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