金风科技
27届校招-算法工程师(J24282)
27届校招-算法工程师(J24282)
发布于 6 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公
Numpy
Scikit-Learn
异常检测
数据挖掘
风电
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
郑州校招算法岗，数据挖掘与异常预警，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
届校招算法工程师，通过数据挖掘发现低效工作与异常设备并进行预警，负责内部业务场景数据应用与算法探索实现
最低要求
硕士及以上学历
具备系统的数据挖掘理论体系，有实战项目经验
熟练掌握Python编程，能熟练使用pandas、numpy、scikit-learn等算法库与模型
具备良好的学习能力与技术钻研精神
工作职责
通过数据挖掘发现低效工作与异常设备并进行预警，持续提升预警准确率
负责内部业务场景中的数据应用及算法探索与实现
跟踪算法领域前沿技术与行业动态，识别适合业务发展的创新算法，推动现有算法效果提升与创新产品孵化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 内部业务数据应用，落地场景明确
- 算法技术栈主流
- 校招培养
- 数据质量与业务理解要求高
- 预警准确率提升迭代
- 需持续跟踪前沿技术
- 具备数据挖掘实战经验、对算法与业务结合感兴趣的应届硕士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据科学家、算法专家或AI产品经理方向发展
- 挖掘数据发现异常与低效
- 开发业务场景算法
- 跟踪前沿技术并孵化创新产品
- 数据挖掘、Python、pandas/numpy/scikit-learn、算法设计、学习能力
申请策略
- 了解金风科技业务场景与数据应用
- 关注异常检测技术
- 突出数据挖掘项目与模型效果
- 展示Python与算法库使用
- 体现业务理解与迭代能力
- 加强特征工程与异常检测方法
- 熟悉风电/业务数据
- 提升模型评估与部署
面试指南
- 结合项目描述数据、方法与指标
- 体现业务理解与迭代
- 展示学习与钻研
- 如何发现异常设备？如何提升预警准确率？如何选择算法模型？如何处理数据质量问题？
- 复习数据挖掘与异常检测
- 准备Python项目案例
- 了解风电运维场景
职位点评
薪资福利60
成长发展75
工作生活55
使命价值70
薪资福利
60中等
校招算法岗薪资处于郑州市场中等水平，JD未提及福利 details。
薪资信号市场水准 (7.0千–1.1万/月)
成长发展
75中等
岗位涉及数据挖掘与算法探索，技术成长明确，但未明确培训与晋升。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、pandas、numpy、scikit-learn
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确办公模式与WLB信息。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过数据挖掘提升设备效率，支持绿色能源运维。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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