金风科技
2027届校招-智能感知系统开发助理工程师（国创）(J24355)
2027届校招-智能感知系统开发助理工程师（国创）(J24355)
发布于 6 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公航空工程
航空工程
Imu
Matlab
信号处理
多传感器融合
振动
机器学习
目标检测
硬件在环测试
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
风电智能感知前沿算法方向，项目落地感强，成长优先，城市与WLB需接受。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.2万
比航空工程中位数低
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
市场机会
选择不多
乌鲁木齐 · 航空工程 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
金风科技2027届校招岗位（国创方向），在乌鲁木齐参与风电机组智能感知系统开发，覆盖振动、声学、视觉与多传感器融合的算法开发、仿真验证与现场测试，适合信号处理与机器学习背景的应届生
最低要求
学历专业：机电、自动化、电子、计算机、AI、机械等相关专业，2026/2027届
编程与算法：熟练至少一种语言（Python / MATLAB / C++），有机器学习 / 信号处理 / 目标检测等实际项目经验
传感器基础：了解振动、声学、IMU、视觉、激光雷达等常用传感器原理
学习能力：能快速进入风电领域、抗压、踏实、有责任心，英文文献阅读无障碍
工作职责
参与机组智能感知系统（振动、声学、视觉、多传感器融合）的算法开发、仿真验证与现场测试
配合团队完成传感器数据采集、信号处理、特征工程与算法迭代
协助搭建数据 / 算法 / 硬件在环测试环境
撰写技术文档、实验报告与项目复盘
优先资格
创新经历：有学科竞赛、创新创业竞赛获奖经历或EI/SCI论文发表者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 算法方向结合真实风电工况，项目有硬件落地，不纯纸上仿真
- 多传感器融合是工业AI的稀缺方向，跨行业迁移性强
- 国创方向属于公司创新体系，课题性质明显
- 岗位在乌鲁木齐，地域选择面偏窄
- 现场测试伴随出差与调试作业，工作节奏不确定
- 技术文档与复盘工作量大
- 适合信号处理/机器学习方向、愿意进制造现场做算法落地的应届生，尤其对新疆岗位有接受度者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 先从数据采集与算法迭代的基础工作切入
- 逐步负责感知方向的子系统开发
- 长期可发展为智能感知或风机状态监测方向的算法负责人
- 参与风机智能感知系统（振动、声学、视觉、多传感器融合）算法开发与现场测试
- 做传感器数据采集、信号处理与特征工程，迭代算法
- 搭建数据、算法与硬件在环测试环境
- 撰写实验报告与复盘文档
- 熟练使用Python/MATLAB/C++之一并能实现信号处理或机器学习算法
- 理解振动、IMU、视觉、激光雷达等传感器原理
- 能阅读英文文献并快速进入风电领域
申请策略
- 明确写出2026/2027届教育背景
- 面试前了解风电SCADA与状态监测的典型场景
- 突出信号处理、目标检测或多传感器融合项目
- 写清竞赛获奖与论文发表
- 强调Python/MATLAB/C++工程实现能力
- 补充振动/声学信号处理基础知识
- 熟悉硬件在环与数据采集链路的搭建方法
面试指南
- 用数据-方法-效果结构描述项目
- 用选型依据-验证结果回答传感器问题
- 用对风电场现场的真实意愿回答动机差异
- 介绍一个你做过的机器学习或信号处理项目
- 各传感器（IMU、视觉、声学）适用场景怎么选
- 数据采集与算法迭代你怎么保证工程质量
- 为什么选择风电和乌鲁木齐
- 准备一份算法项目的代码或报告
职位点评
薪资福利60
成长发展80
工作生活55
使命价值74
薪资福利
60中等
JD未披露薪资福利，岗位地处西北城市，整体待遇水平需面谈确认。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.5万/月）
成长发展
80较高
算法与多传感器融合方向具备前沿性，项目有硬件在环与现场实测，技术成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多传感器融合、机器学习、信号处理、硬件在环
成长机会算法迭代
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
岗位含现场测试与试验环境搭建，办公灵活性弱，JD未提及WLB相关内容。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
74中等
风电行业方向社会价值较好，智能感知有助于机组安全运维，行业与使命感反馈中上。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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