金风科技
27届校招-测试助理工程师（国创）(J22067)
27届校招-测试助理工程师（国创）(J22067)
发布于 6 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公风电技术
风电技术
Matlab
数据采集
激光雷达
载荷测试
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
校招风电测试助理岗，测风与载荷测试要求高，WLB信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招 · 其中风电技术 9 个
市场机会
选择不多
乌鲁木齐 · 风电技术 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位面向2027届校招，负责风电场尾流、机舱测风与载荷测试，部署激光雷达或无人机测风系统并采集数据分析，验证控制算法与结构安全性，适合具备流体力学与测控背景的硕士毕业生
最低要求
硕士研究生及以上学历
掌握至少一种编程语言（Python/Matlab/C++），能完成基础数据分析或测试脚本编写
熟悉示波器/数据采集卡使用，或参与过机器人/无人机/智能硬件相关竞赛
动手能力：有实验室项目或课程设计经验（如设计过风速采集系统、调试过PID控制器）
抗压能力：适应风电场出差（每月7-10天），无恐高症（需考取GWO登高证，公司培训支持）
工作职责
尾流测试、设计风电场尾流测试方案，部署激光雷达或无人机测风系统，采集尾流区风速、湍流强度数据，验证尾流控制算法效果
机舱测风影响测试、评估机舱测风仪（如风速仪、风向标）在不同工况下的测量误差，分析地形、塔影效应对数据的影响
尾流控制测试、协同控制工程师，测试机组间协同控制对发电效率的提升
无人机测风、操作无人机搭载测风设备，基于传统测风塔数据进行标定，进行各种场景下的风速测量
载荷测试分析、部署应变片、加速度传感器，采集叶片、塔筒载荷数据，依据IEC标准评估极端工况下的结构安全性
参加公司要求的相关培训并通过考核
优先资格
具备空气动力学、流体力学、控制工程或传感器技术相关课程背景者优先
参与过风电场后评估、SCADA数据挖掘或机组性能诊断项目者、持有AOPA无人机驾照或电工操作证（低压）优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与风电场前沿测试，技术实践性强
- 岗位涵盖多种测风与载荷测试，技能积累广
- 校招岗位，培养体系相对完善
- 需适应风电场出差与登高作业
- 现场环境复杂，数据采集与分析要求高
- 具备流体力学与测控背景、愿意现场测试的硕士应届生
缺点 / 挑战
- 早期岗位重复性较强，成长需主动提升
角色解读
- 从测试助理成长为风电测试工程师
- 可向风电研发或控制算法方向发展
- 长期可成长为测试技术专家或研发工程师
- 设计尾流测试方案并部署激光雷达或无人机测风系统
- 采集尾流区风速与湍流强度数据，验证尾流控制算法
- 评估机舱测风仪测量误差与地形/塔影影响
- 部署传感器采集载荷数据，按IEC标准评估结构安全性
- 空气动力学/流体力学/控制工程/传感器技术相关背景硕士
- 掌握Python/Matlab/C++等编程语言
- 熟悉示波器/数据采集卡与无人机操作
- 具备实验室项目经验与抗压能力
申请策略
- 关注金风科技风电测试与研发布局
- 面试中结合项目案例说明测试方案与数据分析
- 突出空气动力学/流体力学/控制工程课程背景
- 强调编程与数据分析能力
- 展示实验室项目与无人机/测控经验
- 补充IEC标准与风电场测试流程
- 加强Python/MATLAB数据分析能力
- 提升无人机操作与GWO登高证相关技能
面试指南
- 先说明测试目标与方案，再介绍执行与结果
- 体现工程规范与数据分析能力
- 结合案例展示动手与抗压能力
- 请介绍一个测风或数据采集项目
- 如何设计尾流测试方案并验证算法效果？
- 如何评估机舱测风仪的测量误差？
- 载荷测试与IEC标准评估流程是什么？
- 如何适应风电场出差与登高作业？
职位点评
薪资福利60
成长发展75
工作生活40
使命价值65
薪资福利
60中等
JD未披露薪资与福利信息，按当地校招测试岗市场水平估算。
薪资信号未披露（AI估算：7.0千–1.0万/月）
成长发展
75中等
岗位涵盖多种测试与数据分析，技能成长空间较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、MATLAB、激光雷达、无人机
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未提及办公模式与WLB信息，无法判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
风电测试具备稳定行业前景，JD未提及使命信号。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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