嵌入式软件开发工程师（C++）-音视频

优缺点分析

角色解读

• 从单一软件模块开发逐步成长为音视频通信/智能化系统的技术负责人，主导架构设计与技术选型
• 在工程机械智能化赛道积累“嵌入式 + 音视频 + 边缘 AI 模型移植”的复合经验，可向技术专家或项目/团队管理方向发展
• 参与工程机械装备智能化系统的科研与产品项目，承担嵌入式软件模块的需求分析、设计与实现，并输出需求、概要与详细设计等文档
• 基于 C++ / QT / QML 在 ARM + Linux 平台上开发实时音视频通信、抗弱网传输等能力，并完成各算法模块的集成与性能优化
• 负责代码维护与改进，同时到用户现场进行设备调试、人员培训与技术支持，形成闭环的问题定位与修复
• 扎实的 C++ 工程能力，熟悉 CMake 构建体系、Linux 常用命令与 ARM 平台开发流程
• 熟练使用 QT 框架与 QML 进行界面/应用层开发，能独立完成模块从设计到落地
• 音视频与网络通信能力：了解 WebRTC、带宽预测、抗弱网优化等机制，能解决卡顿、丢包、延迟问题
• 工程化与协作素养：Git 版本管理、UML 建模、XMind、Project 甘特图等计划与文档能力

申请策略

• 提前了解中联重科的智能化装备与智慧工地业务方向，把个人经历往“装备智能化、远程运维、音视频回传”上靠
• 简历中体现你接受现场调试与出差，并准备 1–2 个现场问题排查并解决的真实故事
• 把 C++/QT/QML + ARM/Linux 的项目写成“模块职责 + 技术难点 + 量化结果”，例如帧率、延迟、CPU/内存占用的优化幅度
• 单独列出音视频与弱网相关经历：WebRTC 接入、带宽预测、丢包重传、抖动缓冲等具体方案与效果
• 突出 RK3588 等国产芯片上的模型转换与部署经验（如 RKNN 工具链、算子适配、推理加速）
• 体现工程规范性：Git 分支管理、UML 建模、Project 甘特图排期、设计文档输出等
• 系统复习 WebRTC 架构与拥塞控制算法（如带宽估计、GCC/BBR 思路），能手写弱网模拟与调优方案
• 熟悉 RK3588 的 NPU 生态与模型转换/量化流程，准备一个可复述的端到端移植案例

面试指南

• 项目类问题用 STAR 结构：背景与目标 → 你的具体职责 → 技术方案与取舍 → 量化结果与复盘
• 技术深挖类问题分层作答：先讲原理与选型依据，再讲实现细节，最后讲踩过的坑和优化效果
• 开放/现场类问题强调方法论：先复现与缩小范围，再用日志/抓包/性能工具定位，最后给出临时方案与根治方案
• 请介绍一个你主导的 C++/QT 嵌入式项目，整体架构如何分层，模块之间如何解耦？
• 在弱网环境下如何保证音视频的流畅与实时性？带宽预测你会怎么设计与验证？
• 在 RK3588 上做模型移植的完整流程是什么？遇到过哪些算子或精度问题，如何解决？
• Linux 下出现内存泄漏或 CPU 占用异常，你的排查路径是什么？
• 现场调试时设备行为与实验室不一致，你会如何定位并推动解决？