德赛西威
底盘算法工程师（2027届-南京）
底盘算法工程师（2027届-南京）
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Carsim
Lqr
Matlab/Simulink
Mpc
Pid
底盘控制
算法仿真
车辆动力学
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
校招硕士算法岗，聚焦底盘控制与仿真，技术成长明确，薪资福利与工作节奏待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
14 个在招
市场机会
选择适中
南京 · 算法优化工程师 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
负责车辆底盘控制算法的设计、开发与仿真验证，使用Matlab/Simulink完成动力学建模、控制策略优化和数据处理，参与联调测试并编写技术文档，推动算法工程化落地
最低要求
全日制硕士及以上学历，车辆工程、自动化、控制科学、机械电子、计算机等相关专业
熟练掌握车辆动力学及底盘控制原理，掌握经典控制理论（如PID、MPC、LQR等），熟练使用Matlab/Simulink进行算法开发与仿真
具备C/C++编程基础，熟悉CarSim、ADAMS等工具或平台者优先
具备良好的数学功底和逻辑分析能力，学习能力强，团队协作意识好，能主动融入研发团队
英语CET-4以上，具备良好的英语读写能力
工作职责
参与车辆底盘控制系统的算法设计与开发，包括动力学建模、控制策略优化等
负责基于Matlab/Simulink等工具进行算法仿真、测试及验证，确保算法的可靠性与性能
协助完成数据采集、处理及分析工作，优化算法模型，提升系统整体效能
参与联调测试，配合团队解决研发过程中的技术问题
编写技术文档（如需求文档、设计说明、测试报告等），支持算法的工程化落地，跟踪行业前沿技术动态，探索新技术在底盘控制中的应用潜力，参与上级安排的技术研发相关工作，在实践中持续提升专业能力
优先资格
熟悉CarSim、ADAMS等工具或平台者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位聚焦车辆底盘控制算法，专业方向明确，有利于形成车辆动力学与控制算法复合能力
- 使用Matlab/Simulink、CarSim/ADAMS等工程工具，贴近汽车电子研发流程
- 参与仿真、联调、文档全流程，能积累算法工程化落地经验
- 校招岗位招聘3人，方向聚焦，适合硕士毕业生建立细分领域起点
- 算法需经过仿真、测试、联调与工程化落地，工作链条长，需要耐心处理数据和验证细节
- 招聘数量有限且专业匹配度要求高，需要在简历和面试中突出相关项目经验
- 适合车辆工程、自动化、控制类硕士，具备控制理论与仿真基础，愿意在底盘算法方向长期深耕，并能接受工程验证与跨团队协作的求职者
缺点 / 挑战
- 要求硕士学历且控制理论基础扎实，车辆动力学、Matlab/Simulink、C/C++多线并进，学习门槛较高
角色解读
- 可从底盘控制算法工程师逐步成长为细分控制方向的技术骨干
- 积累量产项目经验后，可向算法架构、系统控制或技术管理方向发展
- 车辆控制与仿真能力可迁移至智能底盘、自动驾驶控制等相关领域
- 参与车辆底盘控制系统算法设计与动力学建模，优化控制策略
- 使用Matlab/Simulink进行算法仿真、测试和验证，确保算法可靠性与性能
- 参与数据采集处理、联调测试和技术文档编写，推动算法工程化落地
- 跟踪底盘控制前沿技术，探索新技术在算法开发中的应用
- 掌握车辆动力学与底盘控制原理，理解PID、MPC、LQR等经典控制方法
- 熟练使用Matlab/Simulink进行建模、仿真与算法验证
- 具备C/C++编程基础，了解CarSim、ADAMS等工具者更佳
- 具备良好数学功底、逻辑分析能力和团队协作意识
申请策略
- 关注德赛西威校招流程和底盘/智能驾驶团队方向，面试中表达对量产底盘控制工程化的兴趣
- 确认2027届校招批次、工作地点和培养机制，提前准备英文读写相关材料
- 突出硕士课题或项目中车辆动力学建模、PID/MPC/LQR控制算法设计与仿真结果
- 展示Matlab/Simulink建模、C/C++实现及CarSim/ADAMS使用经验
- 量化算法性能提升、仿真验证覆盖度、数据处理规模等成果
- 体现联调测试、技术文档编写和团队协作经历
- 补齐模型预测控制、最优控制等理论基础，准备一个底盘控制仿真案例
- 熟悉CarSim/ADAMS与Simulink联合仿真流程
面试指南
- 控制理论题：先讲原理，再结合车辆底盘场景，最后说明参数整定、约束处理和验证方法
- 项目题用STAR法则，突出建模、仿真、测试、联调和结果
- 开放题按“技术现状—问题—方案—验证—落地”的结构回答
- 请介绍PID、MPC、LQR的区别及在底盘控制中的应用场景
- 如何用Matlab/Simulink搭建车辆动力学模型并验证控制算法？
- 介绍一个你参与的算法开发或仿真项目，遇到什么问题，如何解决？
- C/C++在算法工程化中如何应用？
- 你如何跟踪底盘控制前沿技术？
职位点评
薪资福利58
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利
58较低
JD未披露薪资与福利，补偿性动机满足程度需结合最终offer判断；岗位为校招正式研发岗，具体待遇需在后续流程中确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及底盘控制算法、仿真验证和工程化落地，技术栈明确，适合积累车辆控制与算法工程经验；JD未明确培训或晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈Matlab/Simulink、车辆动力学、底盘控制、PID、MPC、LQR、C/C++、CarSim、ADAMS
成长机会跟踪行业前沿技术动态、在实践中持续提升专业能力
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及办公模式、弹性安排或加班情况，工作节奏与通勤需在面试中确认；工作城市为南京。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
底盘控制属于汽车工程核心方向，JD提及跟踪前沿技术并探索新技术应用，但未突出社会使命或行业增长信息。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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