德赛西威
云端软件开发工程师（2027届-惠州）
云端软件开发工程师（2027届-惠州）
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
CI/CD
Github Actions
Gitlab Ci
全栈开发
性能优化
数据可视化
自动驾驶
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
自动驾驶工具链平台全栈开发岗，技术成长性较好，薪资福利与WLB信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.2万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
14 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位面向2027届毕业生，参与德赛西威自动驾驶工具链平台的设计与研发，覆盖数据门户、标注平台、可视化分析、仿真与回放等系统
你将负责平台功能模块的前后端全栈开发，并参与架构优化与工程规范建设
最低要求
本科及以上学历，计算机、数学或相关专业
扎实的Python编程能力，熟悉CI/CD理念，掌握Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions，具备ML流水线构建经验
优秀的性能分析与优化能力，保障系统高效稳定
工作职责
参与自动驾驶工具链平台的整体设计与研发，覆盖数据门户（Portal）、标注平台、可视化分析工具、仿真与回放平台等核心系统
负责平台级功能模块的前后端全栈开发，包括但不限于：数据集管理、数据检索与筛选
标注任务流转、质检与效率统计
多模态数据（图像/点云/时序信号/算法日志）的可视化与回放
仿真任务配置、调度、结果展示与分析
参与平台底层架构设计，持续优化系统性能、稳定性、可扩展性与工程效率
推动工具链的工程规范建设，包括代码结构、接口设计、日志与监控、部署与运维方案等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位处于自动驾驶工具链方向，能接触数据、标注、仿真与回放等核心平台系统
- 全栈开发与底层架构并重，有利于积累Python、CI/CD、ML流水线和工程化经验
- 平台型岗位能锻炼系统设计、性能优化和跨团队协作能力
- 需要同时理解前端交互、后端服务、数据处理和仿真流程，学习面较宽
- 自动驾驶工具链业务复杂度高，需要快速熟悉领域知识
- 适合对自动驾驶平台、MLOps、全栈开发感兴趣，愿意在平台工程方向长期积累的应届生
缺点 / 挑战
- 平台稳定性和性能要求较高，问题排查可能涉及多模块链路
角色解读
- 可从平台开发工程师成长为自动驾驶工具链平台架构师或技术负责人
- 也可向MLOps、AI平台工程、仿真与数据闭环等方向纵深发展
- 积累全栈与工程化能力后，可拓展到跨团队平台规划与研发管理
- 负责自动驾驶工具链平台的数据门户、标注平台、可视化分析、仿真与回放等核心系统的全栈开发
- 参与平台底层架构设计，持续优化性能、稳定性、可扩展性与工程效率
- 推动代码结构、接口设计、日志监控、部署运维等工程规范建设
- 扎实的Python编程能力，能承担平台级后端或全栈开发任务
- 熟悉CI/CD理念，掌握Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等工具，并具备ML流水线构建经验
- 具备性能分析与优化能力，能保障平台高效稳定运行
- 理解多模态数据可视化、标注任务流转或仿真回放等平台功能者更有优势
申请策略
- 投递时突出2027届校招身份与实习/项目可投入时间，匹配岗位培养节奏
- 面试前了解德赛西威在自动驾驶和汽车电子领域的业务方向，表达对平台工程的兴趣
- 突出Python项目经历，尤其是后端服务、数据处理或平台类系统开发
- 展示CI/CD实践，如Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions流水线搭建经验
- 呈现ML流水线、数据标注、可视化或仿真相关项目，说明你理解平台型系统
- 强调性能优化、工程规范和跨团队协作成果
- 提前熟悉CI/CD工具链与自动化测试、部署流程，准备可展示的流水线案例
- 补充前端或全栈项目经验，尤其是数据管理、可视化或任务流转类系统
面试指南
- 项目类问题用STAR结构说明背景、目标、个人职责、技术方案和结果
- 系统设计类问题先讲清业务流程和数据流，再说明模块划分、接口设计、异常处理和扩展性
- 优化类问题先定位瓶颈，再用监控或压测数据支撑，最后说明优化效果与取舍
- 请介绍一个你使用Python开发的后端或全栈项目，如何设计接口与数据流？你如何理解CI/CD，并实际搭建过怎样的流水线？如果标注任务流转出现积压或质检异常，你会如何设计排查和优化方案？请举例说明你做过的一次性能分析与优化
- 你如何理解自动驾驶工具链中的数据门户、标注平台和仿真回放平台？
- 复习Python基础、并发/异步、数据库与接口设计，准备能讲清楚的全栈项目
- 梳理CI/CD工具的实际使用经验，准备流水线配置与问题排查案例
- 了解自动驾驶数据标注、仿真回放和ML流水线的基本概念
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活55
使命价值75
薪资福利
60中等
JD未披露薪资、福利与发放月数，补偿性动机难以直接判断；可按惠州校招软件岗市场水平作为参考。
薪资信号未披露（AI估算：9.0千–1.4万/月）
成长发展
85较高
岗位覆盖自动驾驶工具链平台的全栈开发、底层架构和工程规范，能积累Python、CI/CD、ML流水线与多模态数据平台经验；JD未明确培训或晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、CI/CD、Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions、ML流水线、多模态数据、数据可视化、仿真与回放
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式、加班情况或WLB相关信息，生活化动机难以判断；工作地点明确在惠州。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位处于自动驾驶工具链方向，行业关注度高，平台与仿真、数据闭环相关；JD未直接强调使命或社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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