德赛西威
毫米波雷达算法工程师（2027届-惠州）
毫米波雷达算法工程师（2027届-惠州）
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Cfar
Fft
Matlab
信号处理
毫米波雷达
目标跟踪
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
校招毫米波雷达算法岗，技术栈聚焦信号处理与嵌入式落地，薪资福利与WLB信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.8万
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
14 个在招
市场机会
选择不多
惠州 · 算法优化工程师 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位面向2027届硕士毕业生，参与车载毫米波雷达信号处理算法的开发、仿真与验证，涵盖距离、速度、角度估计及点云生成、目标检测跟踪
你需要使用MATLAB/Python搭建仿真与数据分析工具链，并配合嵌入式团队完成算法移植、定点化与性能优化
最低要求
硕士及以上学历，电子信息、通信工程、自动化、雷达信号处理、测控技术等相关专业
扎实掌握数字信号处理基础理论，熟练掌握傅里叶变换、滤波算法、概率统计、雷达信号处理等核心专业知识
熟悉毫米波雷达工作原理与信号处理流程，熟练使用MATLAB/Python开展算法仿真与数据分析，有雷达算法开发经验者优先
具备良好的技术钻研能力与问题排查能力，沟通顺畅、责任心强，学习能力与执行力优秀
工作职责
参与毫米波雷达（FMCW/PMCW等体制）信号处理算法开发、仿真与验证
负责雷达回波信号预处理、距离/速度/角度估计算法（如FFT、CFAR、DBF、MUSIC、DML等）的实现与优化
基于MATLAB/Python搭建雷达信号仿真平台与数据分析工具链，完成点云生成、目标检测、跟踪算法验证与性能分析
协助完成雷达实测数据分析、问题定位与算法优化
配合嵌入式工程师完成算法在MCU/DSP/GPU平台上的移植、定点化与性能优化
撰写算法设计文档、测试报告、实验记录与相关技术文档
优先资格
有雷达算法开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 毫米波雷达是智能驾驶核心传感器，算法岗位技术积累具体
- 岗位覆盖从MATLAB/Python仿真到MCU/DSP/GPU移植的完整链路，工程能力锻炼全面
- 招聘数量4人，校招培养需求较明确
- 雷达信号处理理论门槛高，需扎实掌握FFT、CFAR、DBF、MUSIC、DML等
- 算法定点化与嵌入式联调可能涉及大量调试和文档工作
- 届校招竞争可能较激烈
- 适合信号处理、通信、电子背景，喜欢算法仿真与工程落地，耐心细致的应届硕士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可从雷达信号处理模块开发起步，逐步承担雷达算法链路设计与性能优化
- 可向智能驾驶感知算法、雷达系统架构或算法团队管理方向发展
- 车载量产项目经验有助于积累从仿真到嵌入式落地的完整工程能力
- 参与FMCW/PMCW毫米波雷达信号处理算法的开发、仿真与验证
- 实现并优化距离、速度、角度估计算法（如FFT、CFAR、DBF、MUSIC、DML等）
- 使用MATLAB/Python搭建雷达仿真与数据分析工具链，完成点云生成、目标检测和跟踪验证
- 配合嵌入式团队完成算法在MCU/DSP/GPU上的移植、定点化与性能优化，并撰写技术文档
- 扎实的数字信号处理与雷达信号处理理论基础
- 熟练使用MATLAB/Python进行算法仿真和数据分析
- 理解FFT、CFAR、DBF、MUSIC、DML等雷达信号处理算法的原理与实现
- 具备一定的嵌入式移植、定点化意识，以及良好的问题排查和文档能力
申请策略
- 关注德赛西威2027届校招时间线与投递批次
- 面试前了解车载毫米波雷达量产开发流程和常见性能指标
- 突出雷达信号处理、数字信号处理相关课程与项目
- 展示MATLAB/Python仿真、点云生成、CFAR/DOA等算法实现
- 如有MCU/DSP/GPU移植或定点化经历重点写明
- 准备算法设计文档或测试报告样例
- 系统复习FMCW雷达测距/测速/测角流程
- 用MATLAB/Python复现CFAR、DBF、MUSIC等基础算法
面试指南
- 原理题按“物理模型—公式推导—实现步骤—验证结果”回答
- 项目题用STAR结构说明背景、任务、行动、结果
- 算法设计题先讲约束与指标，再比较方案trade-off并给出验证方法
- 请解释FMCW雷达的测距、测速、测角原理
- FFT、CFAR、DBF、MUSIC、DML分别解决什么问题，适用场景和计算复杂度如何？
- 如何用MATLAB/Python搭建雷达回波仿真、点云生成与目标跟踪验证链路？
- 算法从MATLAB移植到MCU/DSP/GPU时，定点化和性能优化会遇到哪些问题？
- 请分享一个你定位并解决信号处理问题的项目案例
职位点评
薪资福利58
成长发展84
工作生活50
使命价值68
薪资福利
58较低
JD未披露薪资、奖金或福利信息，补偿性吸引力难以判断；作为校招全职岗位，需在后续沟通中确认薪酬结构。
薪资信号未披露（AI估算：1.4千–2.2万/月）
成长发展
84较高
岗位覆盖雷达信号处理算法、仿真工具链与嵌入式移植，技术深度和工程落地能力均可积累；但JD未提及培训或晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈毫米波雷达、FMCW、PMCW、FFT、CFAR、DBF、MUSIC、DML、MATLAB、Python、MCU、DSP、GPU、定点化
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及办公模式、弹性工时或加班情况，生活化信息不足；工作地点推断在惠州仲恺高新区。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
车载毫米波雷达服务智能驾驶感知，技术应用具有正向安全价值；但JD未明确行业前景或使命表述。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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