库洛游戏
SUN-资深3D场景（基建与工具开发方向）
SUN-资深3D场景（基建与工具开发方向）
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公游戏美术
游戏美术
3D场景制作
Pbr
Pcg
Pymel
Ue5
性能优化
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
资深3D场景+工具开发，UE5前沿技术栈，成长性强但WLB信息不明。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比游戏美术中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
56 个在招 · 其中游戏美术 27 个
市场机会
选择面较广
广州 · 游戏美术 · 91 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责游戏3D场景资产从DCC到UE5的流程基建、工具开发与资产库维护，同时产出高阶程序化场景与技术向组件，并制定性能预算与优化方案
还需管理外包质量、推动前沿技术落地和团队培训，适合兼具美术制作与工具开发能力的资深技术美术
最低要求
具备5年以上3D场景制作经验，至少参与过一款完整大型项目（PC/主机或高性能手游）
熟悉材质编辑器（如UE Material Editor/WPO应用），具备清晰的工具逻辑思维，能与程序团队高效沟通并实现底层功能
精通Max/Maya/Blender、ZBrush、Substance Painter、Substance Designer等主流软件
熟悉Houdini、Python/PyMel，有UE深度使用经验者优先
熟悉PBR流程，在拓扑优化、UV布局、高低模烘焙及跨软件数据兼容方面有深厚的技术储备
逻辑严密，条理清晰，具备优秀的文档编写能力及外包沟通管理能力
工作职责
流程基建：主导制定场景资产从DCC软件到引擎（UE5）的完整导出、检查及导入规范，并梳理成体系化文档
工具提效：识别制作痛点，设计并主导开发场景建模、布局、自动化检查等提效工具（可独立编写脚本或联合程序开发）
资产库维护：搭建场景资产分类、归档及复用体系，优化资产存储与调用流程，降低重复制作成本
高阶资产产出与品控：运用PCG或Houdini等程序化手段实现大规模场景资产的高效生成
负责项目中技术向场景组件制作（含破碎、流体、粒子等特效辅助模型）
负责场景相关外包的需求下发、技术指导及最终质量审核
性能优化：针对PC/主机及移动端平台，制定严格的资产性能预算（顶点、贴图、Drawcall等）并执行优化方案
技术迭代：持续追踪行业前沿技术（如Nanite、Lumen、新材质工作流），并转化为项目标准流程，负责团队内部的技术培训
优先资格
有UE深度使用经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位同时覆盖场景美术、工具开发、性能优化与技术培训，能力复合度高，不易被单一制作技能替代
- UE5、Nanite、Lumen、PCG、Houdini等技术栈前沿，有利于积累次世代项目经验
- 需要主导流程规范和资产库建设，可形成可复用的管线与方法论成果
- 大型游戏项目场景资产规模大，能接触PC/主机与移动端多平台优化场景
- 既要懂美术制作又要写脚本/联调程序，对复合能力要求高，学习曲线陡
- 还要管理外包需求、技术指导与质量审核，沟通和文档成本不低
- 适合有5年以上3D场景经验、愿意从纯制作转向工具链和管线建设，并享受技术+美术交叉工作的资深美术/技术美术
缺点 / 挑战
- 需在PC/主机与移动端之间平衡画质和性能预算，优化压力较大
角色解读
- 可沿资深技术美术/场景技术专家方向发展，深耕UE5、程序化生成与工具链建设
- 具备流程主导和团队培训经验后，可转向技术美术负责人、场景美术负责人或研发效能管理
- 若持续积累引擎与程序能力，也可拓展至技术美术总监或跨项目管线架构角色
- 负责制定3D场景资产从Max/Maya/Blender等DCC到UE5的导出、检查、导入规范，并沉淀为文档
- 开发场景建模、布局、自动化检查等提效工具，维护资产分类、归档与复用体系
- 用PCG/Houdini生成大规模场景资产，制作破碎、流体、粒子等特效辅助模型，并管理外包质量
- 针对PC/主机和移动端制定性能预算并执行优化，追踪Nanite/Lumen等新技术并做团队培训
- 5年以上3D场景制作经验，完整参与过大型PC/主机或高性能手游项目
- 精通Max/Maya/Blender、ZBrush、Substance Painter/Designer，熟悉PBR、拓扑、UV、烘焙与跨软件数据兼容
- 具备工具逻辑与脚本能力，熟悉Houdini、Python/PyMel，能与程序团队协作实现底层功能
- 理解UE5材质与渲染管线，有Nanite/Lumen/PCG经验，并具备性能优化和外包管理能力
申请策略
- 投递前了解库洛游戏项目风格与UE5技术路线，在作品集中体现次世代场景和工具化思维
- 面试中主动说明你如何从制作痛点提炼工具需求、推动落地并衡量效果，而不只展示单张场景图
- 突出完整大型项目经历，说明项目类型、场景资产规模、你负责的模块和上线结果
- 量化工具提效成果，如自动化检查、批量导入、资产库复用带来的效率提升或返工减少
- 展示UE5深度使用案例，包括材质、Nanite/Lumen、PCG/Houdini程序化生成、多平台性能优化
- 体现流程文档、外包管理和跨程序协作经验，附上规范文档或工具链案例链接（脱敏）
- 补齐Python/PyMel脚本能力，练习为DCC或UE5编写资产检查、批量处理、自动导入工具
- 系统学习Houdini/PCG程序化场景生成，并做一个小型可复用资产库或工具Demo
面试指南
- 用STAR结构：先讲制作痛点与目标，再讲方案设计、协作对象、落地过程和量化结果
- 工具题按“需求-方案-技术选型-落地-效果-复盘”回答，突出与程序协作和文档沉淀
- 性能题按“平台目标-预算制定-检测工具-优化手段-验证结果”回答，给出具体资产案例
- 请介绍你主导过的DCC到UE5场景资产导入/检查规范，如何落地并让团队使用？
- 你开发过哪些场景提效工具？如何识别痛点、定义需求并评估效果？
- 在PC/主机与移动端项目中，你如何制定顶点、贴图、Drawcall预算并做优化？
- 你如何使用PCG或Houdini生成大规模场景资产？遇到过哪些问题？
- 请举例说明你管理外包需求、技术指导和验收质量的流程
职位点评
薪资福利75
成长发展88
工作生活55
使命价值75
薪资福利
75中等
JD未披露薪资与福利，但岗位要求5年以上大型项目经验及UE5、Houdini、工具开发等复合能力，通常对应中上薪资水平；具体需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
88较高
岗位覆盖流程基建、工具开发、程序化生成、性能优化与技术培训，技术栈前沿且成长信号明确，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈UE5、PCG、Houdini、Python、PyMel、Substance Designer、Nanite、Lumen、PBR、性能优化
成长机会主导制定、技术迭代、持续追踪行业前沿技术、团队内部的技术培训
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式、弹性安排或加班情况，WLB信息不足；岗位涉及多平台优化与外包管理，实际节奏需面试确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与大型游戏项目与UE5前沿技术落地，专业成就感较强；JD未体现明确社会使命，意义感主要来自作品质量与技术影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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