库洛游戏
CG实验艺术家（Generative AI / 动画方向）
CG实验艺术家（Generative AI / 动画方向）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公游戏美术
游戏美术
Ai视频生成
Comfyui
Controlnet
Lora
Unreal Engine
视觉叙事
角色/场景设计
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
前沿生成式 AI 与动画制作深度融合，技能成长强、创作空间大，但工作模式与 WLB 未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比游戏美术中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
56 个在招 · 其中游戏美术 27 个
市场机会
选择面较广
广州 · 游戏美术 · 91 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位在库洛游戏负责将生成式 AI 融入 CG 与动画制作全流程，从概念设计、镜头气氛图到 LoRA/视频模型训练及混合管线搭建，并与导演、TA、动画团队协作探索 AI 叙事表达
适合兼具 AI 工具链、DCC/虚幻引擎制作经验与导演思维的视觉创作者
最低要求
熟练掌握 ComfyUI 及主流生成式 AI 工具链，具备完整的 AI 内容生产经验，熟悉以下工具者优先：Stable Diffusion / SDXL / Flux、Midjourney、Runway、Seedance、Kling、Pika、Luma AI、Sora（或同类视频模型）
熟练掌握 Photoshop、Blender、Maya、Houdini、Cinema 4D、Unreal Engine 等 DCC 工具，能够独立完成从概念到最终镜头资产的完整制作流程
具备虚幻引擎（Unreal Engine）完整项目经验，能够完成：场景搭建、地形生成、Sequencer 镜头制作、灯光渲染、角色绑定、Niagara 特效、实时动画演出、AI 资产导入与整合
对扩散模型原理、多模态生成逻辑及 AI 视频生成技术有扎实理解，具备图像 LoRA 训练经验、视频 LoRA 训练经验、风格迁移经验、AI 工作流优化经验、模型部署与推理优化经验者优先
拥有优秀的视觉审美与设计能力，能够准确把控角色气质、镜头氛围、色彩语言与世界观风格，具备电影感与动画感的综合视觉表达能力
具备“导演思维”与镜头叙事能力，能够从故事表达出发进行创作，而非单纯工具执行，包括镜头语言设计、画面节奏控制、情绪与氛围营造、角色表演理解、分镜意识、视觉叙事逻辑、长镜头与连续镜头表达能力
理解动画、番剧、游戏 CG、PV 等内容形态的制作逻辑，对“AI 如何增强叙事与情感表达”有深入理解
具备强烈的实验精神与技术敏感度，能够快速学习并适应高速变化的 AI 行业环境，对新工具、新模型、新工作流保持持续研究热情
具备优秀的跨团队沟通能力，能够在实验性、高迭代的制作环境中，与导演、编剧、制片人、技术团队高效协作
热爱动画、电影与视觉叙事艺术，拥有能够体现 AI 创意能力与导演表达能力的高质量作品集
作品集需体现以下能力中的至少两项：AI + 动画混合制作、AI 镜头设计、视觉世界观开发、AI 角色表演、AI 视频叙事、风格化短片创作、实验性视觉表达
工作职责
熟练运用 ComfyUI、Stable Diffusion、Midjourney、Runway、Seedance、Pika、Kling、Luma、Sora（或同类视频生成工具）等主流生成式 AI 工具，根据剧本、分镜、故事大纲或导演创意，高效产出概念设计图、角色探索稿、风格参考帧、镜头气氛图及场景环境设计
持续跟踪并实验评估行业最新生成式 AI 技术与工作流，包括图像生成、视频生成、3D 生成、动作生成、语音与多模态方向，在项目全周期内积极测试并验证新技术的实际制作价值
结合生成式 AI 与 Photoshop、Maya、Houdini、Blender、Cinema 4D、Harmony、Substance Painter、ZBrush 等传统 DCC 软件，制作可直接进入镜头流程的高质量资产，包括角色、道具、环境、特效与动画内容
负责图像模型、视频模型及风格模型的搭建、训练、微调与优化，包括 LoRA、ControlNet、IPAdapter、Flux、SDXL、Wan、AnimateDiff 等技术方向，提升模型输出质量、稳定性与风格统一性
系统性测试不同 AI 工具、模型与混合工作流方案，输出标准化实验报告、技术文档及最佳实践建议，推动团队 AI 制作能力持续升级
与导演组、制片组、技术美术（TA）、动画团队及研发团队协同，共同开发 Generative AI + 传统动画的混合生产管线，持续提升团队创意效率与内容质量
参与镜头级视觉探索，能够从“叙事驱动”角度思考 AI 内容生成，而不仅仅停留在静态画面产出，包括镜头语言、节奏、情绪氛围、角色表演及视觉连续性的设计
在项目开发阶段参与视觉世界观构建，包括风格统一、角色语言、色彩体系、镜头调性与视觉叙事逻辑制定，辅助导演完成创意落地
探索 AI 在动画、番剧、PV、短片、游戏演出等领域的创新表达形式，推动实验性内容与新型创作模式落地
优先资格
加分项：有原创动画短片、PV、番剧或游戏演出经验
有 AI 短片导演经验或个人实验项目
熟悉 Python、节点工作流开发或自动化脚本
熟悉 USD、OpenUSD 或 AI Pipeline 开发
熟悉实时渲染与虚拟制片流程
有影视级灯光、摄影、美术或剪辑经验
对电影语言、动画表演、视觉喜剧或作者性表达有深入研究
我们期待你是这样的人：你不仅是“会用 AI 工具的人”，更是能把 AI 变成创作语言的人、能理解镜头角色与情绪的人、能用新技术讲故事的人、对未来动画创作方式充满热情的人
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 生成式 AI 与动画/CG 深度融合，实验性强，可积累稀缺的 AI + 视觉叙事复合技能
- 项目形态覆盖动画、番剧、PV、短片与游戏演出，创作空间和作品集素材丰富
- 需与导演、TA、动画及研发团队协作，能深入理解完整内容生产管线
- 岗位鼓励跟踪最新模型与工作流，技术敏感度和行业视野提升快
- 生成式 AI 技术迭代快，需要持续测试新工具、新模型并快速形成可落地方案
- 同时要求艺术审美、DCC/UE 制作、模型训练与叙事能力，能力跨度大
- 适合兼具 AI 工具链、视觉设计与动画叙事能力，愿意把 AI 变成创作语言并推动混合管线落地的创作者
缺点 / 挑战
- 实验性、高迭代环境对沟通、文档沉淀和项目落地能力要求较高
角色解读
- 可从工具执行与单点实验，成长为 AI 动画混合管线、技术美术或生成式 AI 内容制作专家
- 随着项目经验积累，可向 AI 美术负责人、创意导演、动画导演或 AI Pipeline 设计方向拓展
- 岗位覆盖游戏 CG、番剧、PV、短片等多元内容形态，有机会参与制定团队 AI 内容生产标准
- 使用 ComfyUI、Stable Diffusion、Midjourney、Runway、Kling 等生成式 AI 工具，根据剧本、分镜或导演创意产出概念设计图、角色探索稿、镜头气氛图与场景设计
- 负责图像/视频/风格模型的搭建、训练、微调与优化，覆盖 LoRA、ControlNet、IPAdapter、Flux、SDXL、Wan、AnimateDiff 等方向
- 结合 Photoshop、Maya、Houdini、Blender、C4D、ZBrush 等 DCC 软件与 Unreal Engine，把 AI 内容转化为可进入镜头流程的高质量资产
- 与导演、制片、TA、动画及研发团队协作，测试并沉淀 AI + 传统动画混合工作流，输出实验报告与最佳实践
- 熟练掌握 ComfyUI 及主流生成式 AI 工具链，具备完整的 AI 内容生产经验
- 掌握 DCC 工具与 Unreal Engine 完整项目流程，能完成场景、Sequencer 镜头、灯光、绑定、Niagara 特效与 AI 资产整合
- 理解扩散模型、多模态生成与 AI 视频生成，具备 LoRA 训练、风格迁移、工作流优化与模型部署经验
- 具备优秀视觉审美、导演思维、镜头叙事能力、跨团队沟通能力与持续实验精神
申请策略
- 投递时附作品集链接，并按 JD 能力项标注自己在项目中的角色、工具链与产出
- 提前了解库洛游戏的项目风格与动画/CG 内容，准备对 AI 叙事边界与混合管线的思考
- 作品集重点展示 AI + 动画混合制作、AI 镜头设计、角色表演、视频叙事或视觉世界观开发等至少两项能力
- 列出 ComfyUI 工作流、LoRA/ControlNet/IPAdapter 训练、模型部署与推理优化的具体案例和效果
- 展示 Unreal Engine Sequencer、Niagara、灯光渲染及 DCC 到最终镜头资产的完整制作流程
- 强调与导演、TA、动画团队协作、标准化实验报告和最佳实践输出的经验
- 补齐视频生成、视频 LoRA、AnimateDiff/Wan 等实践，准备可展示的 AI 视频叙事案例
- 提升 Unreal Engine 实时动画、虚拟制片、OpenUSD 与 Python 自动化脚本能力
面试指南
- 用项目流程回答：目标与叙事需求 → 工具链与工作流 → 关键参数/训练方法 → 产出效果与复盘
- 用作品集案例拆解：AI 与传统 DCC/UE 的分工、技术难点、如何服务镜头叙事与最终画面
- 对新工具评估按质量、可控性、一致性、管线兼容性和制作效率等维度说明测试与落地建议
- 你如何用 ComfyUI 搭建从剧本/分镜到镜头气氛图的生成流程？
- 请介绍一次 LoRA、ControlNet 或 IPAdapter 的训练与优化经历，如何保证风格统一和输出稳定？
- 你如何把 AI 生成资产导入 Unreal Engine，并完成 Sequencer 镜头、灯光与 Niagara 特效？
- 你如何理解“导演思维”在 AI 视频叙事中的作用？请结合案例说明镜头语言、节奏与情绪
- 面对快速迭代的新模型，你如何评估其制作价值并推动团队采用？
职位点评
薪资福利65
成长发展88
工作生活50
使命价值72
薪资福利
65中等
JD 未披露薪资与福利，无法直接判断薪酬竞争力；岗位复合技能要求较高，实际回报需在面试中与 HR 确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
88较高
岗位直接参与生成式 AI 前沿工具、模型训练与混合管线搭建，技术成长信号强；JD 未明确培训或晋升制度。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ComfyUI、Stable Diffusion、Midjourney、Runway、Seedance、Pika、Kling、Luma、Sora、LoRA、ControlNet、IPAdapter、Flux、SDXL、Wan、AnimateDiff、Unreal Engine、Niagara、Python、OpenUSD
成长机会持续跟踪并实验评估行业最新生成式 AI 技术与工作流、输出标准化实验报告、技术文档及最佳实践建议、推动团队 AI 制作能力持续升级、共同开发 Generative AI + 传统动画的混合生产管线
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD 未提及办公模式、弹性安排或加班情况，工作地点在广州，实际工作节奏与通勤体验需面试确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
岗位处于生成式 AI 与动画/游戏内容结合的前沿，创新探索性强，但对社会价值的直接影响较中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号探索 AI 在动画、番剧、PV、短片、游戏演出等领域的创新表达形式、推动实验性内容与新型创作模式落地、热爱动画、电影与视觉叙事艺术
创新程度积极采用新技术
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