道富公司
Software Developer (AI & Agentic Engineering), SrAssc
Software Developer (AI & Agentic Engineering), SrAssc
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Agile
CI/CD
Generative Ai
Microsoft Copilot
Oracle Sql
Rest Api
AI 估算 · 20k–35k
职位详情
关于这个职位
这是一个加入道富银行COMPASS转型项目的软件开发工程师职位，负责企业级应用的设计、开发与集成，并深度应用AI辅助开发工具（如Microsoft Copilot）提升交付效率
你将参与从传统系统向目标架构的迁移，涉及Java、Spring Boot、微服务等技术栈，并与全球团队协作
该职位适合有2-3年经验、对AI赋能开发感兴趣的工程师
最低要求
技术技能：
年软件开发经验
扎实的Java、Spring Boot、REST API和微服务知识
有Oracle SQL和关系型数据库经验
理解API集成、文件处理和企业应用开发
熟悉Git、CI/CD流水线和敏捷交付
AI技能：
有使用AI编码助手（如Microsoft Copilot或GitHub Copilot）的经验
理解生成式AI概念、提示工程和AI辅助软件开发
有兴趣应用AI工具提高工程生产力和业务流程
软技能：
较强的分析和解决问题的能力
良好的沟通和团队协作能力
愿意学习新技术和业务领域
工作职责
软件开发：
在COMPASS平台内设计、开发、测试和支持企业应用
构建和维护API、微服务、批处理和集成组件
参与敏捷开发活动，包括冲刺规划、开发、测试和缺陷解决
开发自动化单元测试、集成测试和回归测试
支持生产就绪、发布活动和发布后稳定
系统集成：
使用API、消息、文件传输和云服务开发与内部和外部系统的集成
参与系统集成测试和端到端验证活动
排查和解决集成、数据和应用问题
支持新交易对手和业务流程的COMPASS上线
AI赋能工程：
利用Microsoft Copilot和AI辅助开发工具提高交付效率
应用生成式AI进行代码生成、测试自动化、文档编写、故障排除和知识管理
开发和支持用于运营自动化、数据分析和流程优化的AI驱动解决方案
评估新兴AI技术，识别提高开发者生产力的机会
质量与DevOps：
贡献于CI/CD流水线和DevOps自动化
遵循安全的SDLC、编码规范和质量实践
参与同行代码评审和持续改进活动
支持监控、可观测性和性能优化计划
协作：
与业务分析师、产品负责人、架构师、QA团队和运营团队紧密合作
与全球团队（APAC、EMEA和North America）协作
支持项目文档、技术设计评审和知识共享活动
优先资格
有AWS和/或Azure云服务经验
有金融服务、投资管理或交易处理平台经验
了解DevOps、可观测性和自动化测试工具
接触过生成式AI平台，如Azure OpenAI、Copilot Studio或Agentic AI解决方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司明确鼓励AI辅助开发，能让你在AI工程化领域获得前沿实践
- 作为跨国巨头，平台稳定，福利完善，有全球协作和职业发展机会
- 技术栈主流（Java、Spring Boot、微服务），市场需求大，职业发展空间广
- 涉及金融业务和系统迁移，业务逻辑复杂，学习曲线较陡峭
- 作为外企，对英语沟通能力有一定要求，需要适应英文工作环境
- 适合有2-3年Java开发经验，对金融科技和AI工程化有浓厚兴趣，希望在稳定平台上深耕技术并提升AI技能的工程师
缺点 / 挑战
- 参与核心平台转型项目，技术挑战大，能积累复杂企业级应用和系统集成经验
- 需要与全球团队协作，可能面临跨时区沟通和协作的挑战
角色解读
- 在金融科技领域深耕，从开发者成长为技术专家或架构师，负责更复杂的系统设计和架构决策
- 结合AI技能，向AI工程化方向转型，成为AI辅助开发或平台工程领域的专家
- 在道富这样的全球金融巨头中，有机会跨团队、跨地域协作，未来可转向技术管理或项目管理岗位
- 负责COMPASS平台的企业级应用开发，包括API、微服务、批处理等核心组件
- 参与系统集成，与内外部系统通过API、消息队列等方式对接，并支持业务迁移
- 利用AI辅助开发工具（如Copilot）和生成式AI技术，提升代码生成、测试和文档效率
- 参与敏捷开发全流程，包括需求分析、开发、测试、发布及后续稳定支持
- 扎实的Java和Spring Boot开发经验，熟悉微服务架构和REST API设计
- 熟练使用Oracle SQL和关系型数据库，具备数据建模和查询优化能力
- 熟悉Git、CI/CD流水线等DevOps工具，了解敏捷开发流程
- 有使用AI编程助手（如GitHub Copilot）的经验，并理解生成式AI和提示词工程
申请策略
- 在简历和面试中，重点展示你如何将AI工具融入日常工作，体现你的创新和学习能力
- 了解道富银行和COMPASS项目背景，在面试中展现你对公司业务转型的理解
- 突出Java、Spring Boot、微服务等后端开发项目经验，特别是涉及复杂系统集成的部分
- 重点展示你使用AI编程助手（如Copilot）或生成式AI工具提升开发效率的具体案例
- 强调你在金融、银行或交易系统领域的任何经验，即使只是相关项目
- 提及你对DevOps、CI/CD、云服务（AWS/Azure）的实践和理解
- 学习并实践生成式AI和提示词工程，了解如何用AI优化开发流程
- 熟悉Azure OpenAI、Copilot Studio等平台，了解Agentic AI解决方案
面试指南
- 对于AI应用问题，采用STAR法则，重点说明问题背景、你的AI应用思路、具体操作和最终效果
- 对于架构设计问题，先明确需求，再阐述技术选型理由，最后说明如何保证可靠性、可扩展性
- 对于协作问题，强调沟通方法、工具使用和解决冲突的主动性
- 请描述一个你使用AI辅助开发工具（如GitHub Copilot）解决实际问题的案例
- 你如何设计一个高可用的微服务架构？请结合具体项目经验谈谈
- 在系统集成中，你如何处理数据一致性和事务问题？
- 你如何理解生成式AI在软件开发中的应用？请举例说明
- 请描述一次你与跨地域团队协作的经历，遇到了哪些挑战？
职位点评
74
综合评分
金融巨头核心项目，AI技术前沿，成长空间大，但工作模式偏传统。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术前沿和职业成长，对AI工程化有热情，并能接受一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为跨国金融巨头，薪资和福利在市场上具有竞争力，但JD未明确具体薪资范围。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
福利待遇paid volunteer days
成长发展
85较高
该职位明确要求使用AI辅助开发工具，并鼓励探索生成式AI技术，技术前沿性高，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Microservices、Microsoft Copilot、Generative AI、Azure OpenAI
成长机会inclusive development opportunities
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在杭州，但JD未提及远程或弹性办公，工作模式可能以现场办公为主。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work-life support
使命价值
70中等
金融科技行业稳定，但该职位主要聚焦于内部系统转型，直接社会影响力有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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