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深度学习算法实习生（场景重建方向）
深度学习算法实习生（场景重建方向）
发布于 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
3Dgs
Diffusion
Mvs
Nerf
Pytorch
Vggt
三维重建
多视角几何
生成式Ai
值不值得投
薪资怎么样
7.0千
比计算机视觉工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招 · 其中计算机视觉工程 10 个
市场机会
选择适中
深圳 · 计算机视觉工程 · 50 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位面向 3D 内容与视频生成/重建方向，主要跟进并研发 NeRF/3DGS、MVS、VGGT、Diffusion 等前沿算法，并将重建与生成式 AI 技术落地到智能感知等业务场景
你将参与从算法研发到数据生产、业务落地的完整链路，适合想在三维视觉与大模型交叉领域积累实战经验的硕博同学
最低要求
硕士及以上学历，模式识别、计算机视觉、数学、电子信息等相关专业优先
能够熟练使用 TensorFlow/PyTorch 中的一种或多种深度学习框架，熟练使用 Python
熟悉多视角几何、三维重建、生成式模型相关算法理论知识
工作职责
负责 3D 内容与视频生成/重建算法，包括但不限于三维重建技术（NeRF/3DGS、MVS、VGGT）和视频生成技术（Diffusion 等）相关算法前沿技术跟进和研发落地
深入下游应用场景，结合场景重建、神经渲染、生成式 AI 等为算法提供可用于训练/评估的高质量数据，支持高级智能感知系统的研发落地
探索大规模场景下的重建与生成：3DGS/NeRF、World Model、Diffusion、VGGT 等技术研发和业务落地
优先资格
具备相关领域工程背景：在无人机、自动驾驶、机器人相关的重建生成算法（包括 NeRF/3DGS、视频或多视角图像生成、SfM）中的一个或多个领域有过研究和项目经历优先
在大规模场景城市级别重建或生成领域有过研究与项目经历者优先
有过相关领域的顶级会议论文发表（CVPR、ICCV、ECCV 等）或在相关领域的学术竞赛中取得较好成绩者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 方向处于三维视觉与生成式 AI 的交叉前沿，技术积累价值高
- 覆盖 NeRF/3DGS、Diffusion、World Model 等热门技术，简历含金量高
- 实习可接触真实业务落地场景，工程与科研能力并重
- 前沿方向门槛高，需扎实的多视角几何与生成式模型基础
- 研究探索性强，落地路径可能反复试错，需要较强的自驱与耐心
- 适合计算机视觉/图形学方向、有三维重建或生成式 AI 研究经历、希望在实习中深耕前沿技术的硕博研究生
缺点 / 挑战
- 同时兼顾研究复现与业务落地，节奏与要求较高
角色解读
- 实习期积累三维视觉与生成式 AI 的实战落地经验，为后续转正或申请顶尖博士/算法岗铺路
- 向算法工程师、研究型工程师方向发展，深耕 3D 重建、神经渲染或生成式建模
- 若持续产出高质量研究与论文，可向研究科学家方向成长
- 围绕 3D 内容与视频生成/重建开展算法研发，跟进 NeRF/3DGS、MVS、VGGT、Diffusion、World Model 等前沿技术
- 把重建与生成算法落地到下游场景，为智能感知系统生产高质量训练/评估数据
- 参与大规模场景（如城市级）重建与生成的研究与业务验证
- 扎实的多视角几何、三维重建与生成式模型理论基础
- 熟练使用 PyTorch/TensorFlow 与 Python，能快速复现和实现论文算法
- 具备 SfM、NeRF/3DGS、视频生成等方向的工程与项目经验
- 较强的论文阅读与实验能力，能跟踪 CVPR/ICCV/ECCV 前沿
申请策略
- 了解影石在相机、全景与三维内容上的产品线，思考重建/生成技术如何服务其业务
- 准备一个能讲清动机、方法与结果的代表项目，面试中突出研究落地思路
- 突出 NeRF/3DGS、MVS、SfM、视频生成等方向的复现或项目经历，量化实验效果
- 列出 PyTorch/TensorFlow 实战经验与代码/开源项目链接
- 有顶会论文、竞赛名次或大规模场景重建经验务必前置展示
- 提前熟悉 3DGS/NeRF 主流开源实现并动手跑通一个 pipeline
- 补强多视角几何、相机标定与生成式模型（Diffusion）的理论与代码能力
面试指南
- 用「背景-方法-结果-反思」结构讲清项目，突出你的具体贡献与量化指标
- 面对原理题先讲清核心思想与公式直觉，再补充工程实现与局限性
- 遇到开放问题先澄清场景约束，再给出方案取舍与验证思路
- 讲一个你做的三维重建或 NeRF/3DGS 项目，方法选择与效果如何？
- 3DGS 与 NeRF 的原理差异及各自优缺点是什么？
- 如何用 Diffusion 做视频或多视角图像生成？有哪些难点？
- 大规模城市级重建面临哪些工程挑战，你会如何解决？
- 如何为下游感知系统生成高质量训练数据？
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