影石创新
AI平台研发实习生
AI平台研发实习生
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公平台工程
平台工程
Tcp/Ip
机器学习平台
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
技术栈前沿、导师带教的 AI 平台研发实习，成长性强但薪资福利信息未披露
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比平台工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 平台工程 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
该实习岗位面向计算机相关专业在读本科生，你将加入影石创新的 AI 平台研发团队，参与存储权限治理与运维、第三方系统 API 对接自动化、推理服务接入，以及 AI 平台前后端开发与机器学习平台核心模块建设
适合希望在 AI 基础设施与平台工程方向积累实战经验、学习能力强的同学
最低要求
本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先
熟悉 Linux 常用操作与网络基础，理解 TCP/IP 基本概念（如连接、端口、DNS、HTTP/HTTPS）
至少熟练掌握一门：Shell、Python、Golang 等，能独立完成简单脚本或小型服务开发
掌握 React 框架，具备基础的前端页面开发与维护能力
学习能力强，能主动阅读官方文档与技术规范并落地到项目
积极主动，具备良好的沟通协作意识，能够主动发现问题、推动问题解决并及时反馈进展
工作职责
存储与权限运维：在导师指导下参与存储权限治理与日常运维，编写 Shell/Python 等脚本，落地可复用的管理方案与检查流程
平台对接与自动化：与第三方系统对接，串联其开放 API，参与制定或迭代自动化接入、同步与运维方案
推理场景接入：协助将推理服务、模型或任务流接入现有 AI/ML 平台，配合联调与文档沉淀
前后端协助开发：参与 AI 平台前端（页面与交互）或后端（接口与服务）的开发与维护
核心能力共建：参与机器学习平台核心模块的设计与实现，包括但不限于多租户资源管理、认证与鉴权链路的分析与优化
优先资格
熟悉 Kubernetes、Docker 等容器与编排技术
了解 AI 模型的训练及推理过程，如大模型或 CNN 等
了解分布式存储或对象存储、权限模型、配额与多租户隔离等相关概念
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 可接触 AI/ML 平台、Kubernetes、容器等主流且贴近前沿的技术栈
- 导师指导下覆盖运维、对接、前后端与平台核心模块，锻炼面广
- 公司处于快速成长的影像科技赛道，AI 相关业务有发展空间
- 工作内容跨度大，需在有限实习时间内快速上手多个技术领域
- 偏平台与运维属性，可能涉及较多琐碎的治理、对接与排查事务
- 适合计算机相关专业在读、希望积累 AI 基础设施与平台工程实战经验、学习能力强且主动性高的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向平台工程/DevOps/SRE 方向发展，深入容器编排与云原生基础设施
- 可向机器学习平台/MLOps 方向发展，积累推理服务接入与模型工程经验
- 也可延伸至全栈或后端开发方向
- 在导师指导下负责存储权限治理与日常运维，编写 Shell/Python 脚本落地可复用的管理方案与检查流程
- 对接第三方系统开放 API，制定自动化接入、同步与运维方案，并将推理服务、模型或任务流接入现有 AI/ML 平台
- 参与 AI 平台前后端开发及机器学习平台核心模块（多租户资源管理、认证鉴权）的设计与实现
- 熟悉 Linux 常用操作、网络基础与 TCP/IP（端口、DNS、HTTP/HTTPS 等）
- 至少熟练掌握 Shell/Python/Golang 之一，能独立完成脚本或小型服务开发
- 掌握 React 框架，具备基础前端页面开发与维护能力
- 学习能力强，能主动阅读官方文档与技术规范并落地
申请策略
- 关注影石创新的 AI 相关业务与影像产品线，面试中体现业务理解
- 准备一个可现场演示的脚本或平台小项目，增强说服力
- 突出 Linux/网络基础与脚本能力，附上 Shell/Python/Golang 的自动化项目
- 展示 React 前端项目与后端接口开发经历
- 如有 Kubernetes/Docker、存储与权限相关经验重点标注
- 强调主动阅读官方文档并落地实践的案例
- 补充 Kubernetes/Docker 容器编排的实操经验
- 了解大模型或 CNN 的训练推理流程，以及分布式存储、权限模型、配额与多租户隔离等概念
面试指南
- 结合具体项目用 STAR 结构说明背景、任务、行动与结果
- 技术概念先讲原理再讲应用，并配合项目实例
- 开放设计题先澄清需求，再分层阐述方案与权衡取舍
- 介绍一个你用 Python/Shell 写过的自动化脚本，解决了什么问题？
- 解释 TCP/IP 中端口、DNS、HTTP/HTTPS 各自的作用
- React 中你如何管理组件状态并调用后端接口？
- 你如何理解 Kubernetes 与 Docker？容器是如何编排的？
- 如果设计一个多租户平台，你会如何做权限与配额隔离？
职位点评
薪资福利55
成长发展84
工作生活58
使命价值70
薪资福利
55较低
JD 未披露实习薪资与福利，补偿性动机满足度难以判断，主要吸引力在于平台与技术积累。
薪资信号未披露（AI估算：4.3–6.6千/月）
成长发展
84较高
涉及 AI/ML 平台、容器与前后端全栈能力，且有导师指导，技能成长空间较大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Shell、Python、Golang、React、Linux、TCP/IP、Kubernetes、Docker
成长机会导师指导
业务类型cost_center
工作生活
58较低
JD 未提及办公模式与工作节奏，生活化动机相关信息有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI 平台建设处于技术热点，参与核心模块可带来一定成就感，社会价值偏中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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