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云台算法工程师-2027校招
云台算法工程师-2027校招
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动化控制
自动化控制
Imu标定
四元数
多刚体动力学
滤波器设计
系统辨识
经典控制理论
运动控制
值不值得投
薪资怎么样
2.9万
比自动化控制中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 自动化控制 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位负责云台控制算法的研发，包括IMU、霍尔等传感器数据的标定与处理，以及云台运动控制算法的设计、精度评估与优化
你将把经典控制理论、多刚体动力学等知识应用到实际产品中，让云台在拍摄时保持稳定流畅
最低要求
硕士及以上学历，自动化相关专业，大学英语4级以上
熟悉四元数、欧拉角和旋转矩阵相关知识
熟悉经典控制理论、频域分析、环路校正和滤波器设计等方法
熟悉多刚体动力学、数值分析、系统辨识等理论
掌握C/C++等开发语言，具有良好的代码编程习惯，熟悉Simulink仿真系统
工作职责
云台功能算法的设计与实现，开发业务功能
IMU、霍尔等传感器数据的标定与处理
云台运动控制算法的开发，以及控制精度、融合准确性等相关指标的评估与优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术纵深强：控制理论、动力学、传感器融合结合，能积累不易被替代的硬核算法能力
- 算法直接作用于产品体验，云台稳定性是用户可感知的核心卖点，成果反馈具体
- 校招岗位有明确的培养属性，适合应届生完成从理论到产品化落地的过渡
- 方向可延展性强，控制与多传感器融合能力可迁移到机器人、无人机、自动驾驶等领域
- 控制算法调参和指标优化依赖大量实测与反复迭代，出结果周期相对较长
- 需要同时掌握理论推导与工程实现，对数学基础和动手能力要求都不低
- 岗位需要与硬件、固件、测试团队紧密协作，跨团队沟通成本较高
- 适合自动化、控制工程背景，数学与建模基础扎实、愿意在硬件产品上长期打磨算法的硕士应届生
- 从控制算法模块负责人成长为云台/稳定系统算法整体方案负责人，主导架构与指标定义
- 可横向拓展到视觉-惯性融合、SLAM、运动规划等方向，进入更完整的机器人/智能影像算法体系
- 积累传感器标定与控制落地的工程经验后，也可转向算法团队管理或系统架构岗位
- 负责云台功能算法的设计与业务功能开发，把算法方案落地为可用的产品功能
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
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