Engineer II, Supply Chain IS / Logistics Expertise

优缺点分析

角色解读

• 可向供应链系统专家或物流运营经理方向发展，承担更大范围的优化项目
• 也可深入数据分析领域，成为供应链数据科学家或商业智能专家
• 在施耐德内部，有机会接触全球供应链项目，拓展国际视野
• 分析供应链信息系统与物流流程，识别瓶颈并设计改进方案
• 参与仓库、运输和订单管理系统的优化实施，确保运营效率提升
• 与跨部门团队协作，推动流程标准化和数据驱动的决策
• 扎实的物流与供应链知识，理解运输、仓储、订单管理等核心流程
• 数据分析能力，能将运营数据转化为可执行的洞察
• 项目管理和跨职能协作技能，能够协调多方推动变革

申请策略

• 在面试中准备一个具体的供应链优化案例，展示你的分析-设计-落地的全过程
• 了解施耐德的IMPACT价值观，并在回答中体现对包容、精进、使命等的认同
• 突出供应链相关项目经验，尤其是流程优化、系统实施或数据分析成果
• 强调跨职能协作经历，展示沟通和影响力
• 量化改善效果，如效率提升百分比、成本节约等
• 如果熟悉WMS、TMS或ERP系统（如SAP），务必列出
• 可以提前学习供应链数据分析工具（如Power BI、Tableau）
• 了解精益管理和六西格玛方法，有助于体现持续改进思维

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出你的分析方法和量化结果
• 展现系统性思考：从问题识别、数据收集、方案设计到执行和评估的完整闭环
• 强调协作和沟通：说明如何获取利益相关者支持，克服阻力
• 请描述一次你如何通过数据分析发现供应链瓶颈并推动改进的经历
• 你如何与不同部门（如仓库、运输、采购）协作实施一个优化方案？
• 你如何评估一个物流流程的绩效，并用数据支持你的建议？
• 复习供应链基础概念（库存管理、物流网络设计等），并准备好英文术语
• 准备2-3个用数据驱动决策的案例，最好与仓库、运输或订单相关