AI高级业务顾问

优缺点分析

角色解读

• 在AI+供应链领域积累深厚经验，可向AI架构师或供应链解决方案专家发展
• 可转向纯AI技术管理岗位，或供应链数字化转型咨询顾问
• 在跨国公司中，有机会接触多行业案例，积累国际化视野，晋升为业务线负责人
• 设计并演示基于大语言模型的供应链解决方案，如智能客服、自动化报告等
• 撰写项目提案，向客户清晰阐述AI技术的业务价值
• 与实施团队协作，确保技术方案在交付阶段顺利落地
• 总结AI在供应链领域的应用经验，形成可复用的方案知识库
• 深入理解供应链计划、采购、生产、物流等核心流程及痛点
• 掌握大语言模型等生成式AI的基本原理与应用场景
• 出色的方案设计、文档撰写和宣讲能力
• 日语能力为加分项，有助于与日企客户或内部团队沟通

申请策略

• 面试前深入了解松下在供应链和AI领域的业务布局，准备一两个你设计的AI+供应链方案雏形，展示思考和创意
• 强调自己的快速学习能力和跨领域沟通能力，因为该职位需要频繁与技术、业务、客户多方协作
• 突出供应链相关项目经验，尤其是你如何利用AI/大模型解决实际业务问题的案例
• 重点展示方案设计、文档撰写和客户宣讲经历，量化成果（如提升效率百分比）
• 若有日语能力或日企工作经验，务必标注，属显著加分项
• 系统学习大语言模型原理（如Transformer、Prompt Engineering），并动手实践（如使用OpenAI API或开源模型）
• 梳理供应链核心流程（S&OP、采购、物流等）的常见痛点，思考AI可切入的点

面试指南

• STAR法则：清晰描述情境、任务、行动、结果，重点突出AI技术的具体应用和业务价值
• 结构化思维：先阐述对问题的分析（痛点识别），再提出解决方案（技术选型），最后评估效果与迭代
• 体现协作意识：强调与客户、技术团队、业务方的沟通和协调过程
• 请举例说明你如何利用AI技术解决一个供应链业务问题？
• 大语言模型在供应链场景中有哪些局限性？你如何应对？
• 你如何看待售前支持与技术交付之间的衔接？请分享一次成功落地案例
• 你对供应链的哪个环节最熟悉？请谈谈该环节的AI应用机会
• 如果客户对AI方案效果提出质疑，你会如何回应？