特斯拉
供应商工业化高级工程师，车灯
供应商工业化高级工程师，车灯
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
工艺工程
Ai工具
Dfm
Fmea
Gd&T
Iatf 16949
Smt
喷涂
注塑
焊接
AI 估算 · 25k–40k
高级工程师岗位，上海汽车行业，特斯拉平台，薪资有竞争力，考虑工艺技能稀缺性，取中上水平。
职位详情
关于这个职位
作为特斯拉供应商工业化团队的一员，你将负责车灯类零件从设计评审到量产导入的全流程开发，包括DFM、FMEA、供应商审核等，并推动AI工具在开发过程中的应用
要求有扎实的工艺知识和供应商质量管理经验，适合在快节奏的跨国环境中工作
最低要求
全日制本科及以上学历，来自汽车或零部件行业，至少5年及以上工程、供应商质量管理和关键工艺相关经验
熟悉车灯类零件的开发及相关工艺，包括：注塑、喷涂、焊接、贴片等常见工艺
有GD&T知识储备，优秀的英文表达及沟通能力
极强的自驱力及责任心，优秀的团队沟通与协作能力，抗压能力强
工作职责
主导整车各类小灯新项目开发的DFM评审及策划，主导从零件DFM、定点、开模、试验验证到完成量产及爬坡导入的相关工作
主导相关零件的FMEA工作，包括特殊特性识别及管控，复杂问题分析及解决，失效模式预测及预防方法制定，PV实验解析，工艺关键点审核，产线审核等工作
主导供应商端的质量持续改善及技术降本，及时总结经验教训，为新产品开发提供有力支持
支持相关零件供应商准入审核工作，通过过程评审、常规评审确保零件生产及质量稳定，牵头追溯性，数字化对接工作
在车灯开发过程中主动探索、深度使用并推广 AI 工具，能识别高价值应用场景，设计验证方案并量化评估效果，将有效实践整理为案例或操作指引在团队内分享推广
严格遵守使用规范及数据安全合规要求
遵守公司规章制度，积极查找并汇报隐患/事故，提出安全建议，通过持续改进创造安全环境
践行“安全第一，人人有责”，“眼见，发声，行动”的安全文化
优先资格
能够评估和分析数据，坚持不懈地跟踪问题，直到找到Root Cause、制定解决方案，持续的流程改进得到部署和验证; 具有在非结构化和快节奏的环境中交付成果的经验，具备良好的灵活性和适应性; 除车灯品类外，熟悉各类电动充电小门开发及经验者优先; 熟悉IATF 16949，熟练运用PFMEA，CP，MSA，SPC等质量工具，PFMEA大师，6SIGMA黑带优先; 能够及时识别开发中的风险并立即采取措施，有项目管理经验者优先; 具有较强的分析评估能力，对成本、质量和交付有较强的判断力; 具备主动探索 AI 新技术、熟练运用多种 AI 工具完成专业任务、并将个人应用经验转化为团队可复用案例的实际能力
能区分不同 AI 工具/技术的适用场景与局限性，具有数据安全合规意识及在团队内推广分享的有效应用方法的意愿与能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 特斯拉作为头部新能源车企，平台大，技术前沿，能接触先进制造工艺
- 职位涉及供应商开发全流程，综合能力提升快，职业发展空间广阔
- 有推广AI工具的机会，契合数字化转型趋势，增强个人竞争力
- 薪资福利有竞争力，跨国团队工作环境锻炼跨文化沟通能力
- 工作强度较大，需要频繁出差到供应商现场，对体力和时间管理有要求
- 职责涉及质量和交付多重目标，抗压能力要求高
- 需要持续学习新工艺和AI工具，保持技术更新
缺点 / 挑战
- 适合有5年以上汽车零部件工艺或供应商质量管理经验、喜欢深入现场解决问题、愿意在快节奏跨国团队中挑战自我的工程师
角色解读
- 在供应商工业化领域深耕，成为技术专家或团队负责人
- 横向拓展至更多零部件品类，如充电小门等，提升供应链综合管理能力
- 结合AI工具应用，成为数字化质量管理领域的先锋
- 主导车灯类零件从DFM、定点、开模到量产爬坡的全流程开发，与供应商密切协作
- 负责FMEA、特殊特性识别及质量管控，解决复杂质量问题
- 推动供应商质量持续改善和技术降本，支持供应商准入审核
- 在开发流程中探索并推广AI工具应用，提升效率
- 具备车灯或相关零部件工艺知识（注塑、喷涂、焊接、贴片）
- 熟悉GD&T、PFMEA、CP等质量工具，有项目管理和数据分析能力
- 优秀的英文沟通能力和跨团队协作能力
- 自驱力强，能适应快节奏和供应商现场工作
申请策略
- 了解特斯拉供应商工业化团队的业务重点，关注车灯新趋势如LED和智能灯
- 面试时准备具体案例，展示从问题发现到Root Cause解决的完整过程
- 突出车灯或类似注塑/喷涂/焊接零件的项目开发经验，特别是DFM和FMEA案例
- 强调供应商审核和问题解决成果，用数据量化改进效果
- 展示英文水平，如有跨国沟通经验重点提及
- 如有AI工具应用或自动化改进经验，务必突出
- 提前熟悉IATF 16949和六大质量工具，尤其是PFMEA和MSA
- 学习AI工具如ChatGPT、Copilot在工程文档和数据分析中的应用
面试指南
- 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，量化成果
- 先明确目标，再分解步骤，强调与供应商和内部团队的协作
- 对于AI相关问题，展示探索精神和实际应用案例，注意合规
- 请描述一次你主导DFM评审并推动设计改进的经历
- 如何应对供应商质量不稳定导致量产爬坡延迟？
- 你如何运用FMEA识别潜在失效模式并制定预防措施？
- 举例说明你在非结构化环境中如何交付成果
- 你对AI工具在工程开发中的应用有什么看法？
职位点评
72
综合评分
特斯拉供应商工业化高级工程师，前沿技术，薪资优，但出差多、强度大
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技术成长、追求挑战、能接受高强度工作的工程师
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位提供有竞争力的薪资和完善的福利，但工作强度较大，平衡补偿性需求总体较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
技术前沿，涉及新能源车灯工艺和AI数字化实践，成长机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DFM、FMEA、IATF 16949、GD&T、注塑、喷涂、焊接、SMT、AI工具
业务类型cost_center
工作生活
50较低
工作可能需要频繁出差，节奏快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
特斯拉推动可持续能源转型，职位支持电动车核心零件开发，具有一定社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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